2017年，机器学习、大数据、人工智能等词汇成为软件研发行业的主流，大前端、DevOps、区块链等技术方式成为热点方向；2017年，智能硬件开始成为新的焦点，这一年更被称为智能音箱井喷的一年；2017年，互联网更快速地发展，要求一切都变得更快，工程效率、交付速度、创新速度。还有软件重构、云平台搭建、多活改造、数据变现、大数据转型……

11月9-12日，北京国家会议中心， 第六届TOP100全球软件案例研究峰会 。4天时间，洞察100位技术带头人所思所想的案例实践。

2017年TOP100summit依旧是5个专场同时并行，15个话题方向全面展示软件研发全生命周期各个维度的实践和解决方案。

专场一：体验设计/产品创新/运营驱动

精选案例

●《Balancing Creativity and technology to make innovation product》

Ruthia He ——Facbook Product Designer

案例价值：设计过程就像一场需要在产品目标、技术实现、创意发挥、用户体验之间不断探索寻找平衡的旅程。在紧张的资源中纵横捭阖是一种艺术，举例来说，你需要时刻提醒自己你的产品目标是什么，但实现产品目标的技术实现资源很可能一直不足；又或者设计师的灵感催生了一项独特的创意，但是这种创意却不一定能被所有人接受。本案例将以讲师在硅谷的产品设计经验为内容告诉大家如何找到产品设计的「完美平衡点」。

●《“一元购画”背后的设计思考》

陈晓畅——腾讯用户研究与体验设计部设计中心总监

案例价值：8月29日，朋友圈被一幅幅出自“小朋友”之手的美丽画作所刷屏。短短半天时间，580万人次参与，筹得善款1500余万。互联网已经在改变我们的公益事业。科技连接信任，为公益做设计，那么怎样做才会有更好的效果，本案例会复盘整个传播事件，带大家去看“一元购画”背后的设计思考，同时结合设计团队在对腾讯公益10年的设计支持中的经验，探讨如何用服务设计为公益创造更多的价值。

●《揭开人工智能终端的时代——天猫精灵的思考和定义》

茹忆——阿里巴巴人工智能实验室（AILabs）智能终端负责人

案例价值：天猫精灵的问世代表着阿里巴巴对人工智能时代下智能终端的思考和探索，智能终端在完善用户体验、降低使用门槛的同时也意味着终端生态的封闭加强。人工智能时代相对封闭的生态意味着厂商想要提供优质的服务体验，不通过终端很难完成，而未来云端一体将成为大势所趋的新格局，本案例思考在这样的趋势下如何利用自身优势定义和落地终端产品。

●《用户至上--从智能家居终端的战争中脱颖而出》

陈亚——Amazon 资深工程师

案例价值：智能家居的终端作为智能家居的入口，是各大巨头抢占市场的主要阵地。那什么让亚马逊一个零售业起家的电商从这场战争中脱颖而出，以压倒性的优势，占据终端市场70%的份额 本案例将以Echo产品为例，从产品设计及开发管理模式两大方面来分析，亚马逊是怎样将Customer Obession深入到产品的各个阶段，压制了以技术见长的Google。同时本案例也对目前国内的智能家居终端做一个探索性的分析。

●《滴滴新业务背后的增长抓手》

李森——滴滴 增长负责人

案例价值：本案例将讲述分享者自2015年加入滴滴后，先后负责的顺风车车主拉新、巴士产品用户增长、小巴产品冷启动、快车重庆区县业务等从0-1的增长型业务的思考和实践，从增长的逻辑展开，通过复盘业务介绍给大家一些屡试不爽的增长抓手，介绍滴滴快车、小巴等业务从0到1冷启动项目如何解决增长问题，如何解决场景内最后一公里的交通问题。

专场二：工程文化/团队增长/绩效考核

精选案例

●《The Science behind Art - Five Years Journey of Data Team at Riot Games》

李仁杰——Riot Games Head of Data

案例价值：本案例以Riot Games数据团队五年的心路历程为主线介绍如何从零到有建立一支国际一流的大数据团队, 每年团队的工作和vision如何成长和进化，以及这其中的收获和走过的弯路。以每年精选一个case study为副线，介绍全球最受欢迎的游戏《英雄联盟》是如何用数据来提高玩家的体验，支持和帮助公司每一个部门的商业决策和运营计划，以及如何用机器学习和人工智能来颠覆传统的产品。

●《Google如何利用OKR帮助团队挑战不可能的任务》

Zhouzhou He——Google 产品经理《从传统项目转型敏捷，你只需要两天》

案例价值：Google作为世界顶尖的科技公司之一，挑战了许多在之前看来不可能完成的高精尖任务，比如AlphaGo围棋，谷歌翻译，自动驾驶汽车，Tensorflow，TPU等。Google是如何组织和激励团队的？又如何确保团队齐心协力，向同一个方向冲刺？本案例来自于Google现任美国总部产品经理的第一手体验。他会从机制、人文、流程、决策方法、产品方针以及公司组织等多方面，分享Google的管理成功之道。

●《华为百人团队精益看板演进变革之路》

陈军——华为敏捷精益专家

案例价值：面对市场需求的激增及快速变化，研发团队需要灵活应对快速响应，并在有限的人力下提升研发效率，决定引入精益看板能有效帮助提升研发效率。本案例讲述华为百人团队精益看板演进变革的历程，从建立看板（四个实践）到运作看板（四个实践），取得小胜利，再到团队遇到困局，停滞不前甚至倒退，面对困局同团队一起再审视改进，重新走上了正确的道路。

●《从传统项目转型敏捷，你只需要两天》

古月——平安科技高级敏捷教练

案例价值：敏捷转型不仅是应用一套新的流程，而是要改变人的思维方式和工作方式，甚至改变企业的组织架构。转型是否有捷径可走？平安科技两天的Quick Start工作坊又是如何成为从传统轨道切换到敏捷轨道的有力扳手的？本案例将一一为您揭晓。

●《非典型敏捷：10天一个版本》

左杨眉——：中兴通讯 敏捷教练

案例价值：“快”是相对的。传统的电信领域仍然坚持严格的加法规则和安全要求，遵循基本的“需求-实现-发布-升级”的流程。本案例从重新梳理用户价值出发，引入过程交付物的概念，实现了客户的深度参与和快速反馈；重新审视典型敏捷流程的核心实践，基于“快速验证客户的产品假设”这一目标，去掉自动化测试和持续集成等实践，引入以手绘为中心的低保真交付，引入数据模拟和切面功能。某种程度上，本案例是对《设计冲刺》在电信领域的一次加长版交付项目实战。

专场三：架构演进/工程实践/大前端

精选案例

●《618大促网关承载十亿级的调用量背后的架构实践》

王栋 京东 京东商城开放平台总架构师

案例价值：每年618大促京东商场开放平台在保证近千个不同类型服务接口的海量调用的同时，还要确保服务接口之间的互不干扰，并且能够快速响应任何复杂情况。稳定、快速是一直追求的目标。本案例将分享实践过程中常用的隔离技术、缓存技术、SQL优化、降级限流等方法。学习京东团队如何将这些技术应用到每一次的备战中，确保了每一年的618平稳度过。

●《深圳证券交易所新一代交易系统架构转型之路》

喻华丽——深圳证券交易所 总工程师

案例价值：处于行业核心地位的业务系统对持续平稳运行有着严苛的要求，如何对这些核心业务系统进行升级换代以满足业务发展和技术进步的需要，是很多CIO及其研发团队所面临的难题。本案例分享了深圳证券交易所在核心系统特别是高可用高性能的实时处理系统，实施去IOE、走向开放平台开源技术、分布式处理、高可用低时延设计的架构转型、平稳升级的成功经验，分享如何在这种全面重构的架构转型中确保安全平稳升级、并同时带领全市场平稳升级。

●《饿了么整体服务异地多活改造》

李双涛 饿了么 中间件团队首席架构师、异地多活项目总架构师

案例价值：本案例描述了饿了么的异地多活改造，从设计到正式上线的过程中，做的各种取舍，以及如何协调业务团队，和中间件团队的工作，安全而平稳的改造整个业务，使业务从一个单机房的服务，变成多机房多活的服务。当发生机房级故障的时候，服务方可以把用户路由到健康的机房，保证在故障发生时，业务可以正常执行，减小机房级故障带来的巨大损失。

●《Uber for Business, 从0到1健康医疗数字化转型中的微服务创新实践》

时晓宇——Uber Tech Lead

案例价值：本案例将分享如何从0到1实现一个高可用的系统，解决实际的Uber for Business业务问题。通过具体的项目需求和系统架构，包括支付系统，账单系统， Policy系统来分析如何end to end完成这些系统。如何完成从0到1的过程，短短两年成为Uber一个非常重要的业绩增长点。同时，从一个6人的工程师团队发展到近40人。

●《小米直达服务平台与移动端服务未来形态探索》

董红光——小米MIUI系统框架负责人团队主管

案例价值：移动端服务目前的承载形式，无论是应用还是网页，都有着一些不足之处，导致用户使用起来不方便，同时对开发者自身也有一定的影响。如何更加高效的分发和使用服务，是行业中非常关心的一个话题。小米在这个领域也做了一些探索，推出了直达服务这样的技术平台，旨在解决传统应用和网页承载服务的情况下存在的一些问题，提高用户和开发者各方的效率。本案例主要围绕小米直达服务平台，聊一聊小米在这一块的思考和目前的一些实践成果。

专场四——数据科学/人工智能/数据驱动

精选案例

●《美国NFCU银行如何利用大数据AI开启转型之路》

江晓东——NFCU 金融数据架构师

案例价值：美国NFCU银行是家财富200强企业，到2016年底，已在全球拥有280个分行，资产超过 7千4百亿美元，全美拥有6多万会员（客户）, 全球雇员1万4千人。 如何管理体量如此庞大的全球线下各分行，ATM机每日的现金流，整合总部与分行，分行柜台与顾客，顾客与ATM机间的现金存储，转账，提取等交易额，决定着银行与运钞车，央行以及银行内部的结算和现金流监管管理成果和效率。此案例为大型传统金融企业实施大数据和AI项目开辟了一个非常有意义的案例，将分享NFCU银行运用大数据和人工智能算法解决企业现金流管理的方法和途径。

●《人工智能时代，二手交易平台的智能推荐系统如何演进》

孙玄 转转 架构算法部负责人

案例价值：转转的推荐系统从0开始打造，针对业务的不同阶段，一步步发展演进。在发展的过程中经历了全局无个性化推荐阶段、个性化离线推荐阶段、个性化实时推荐阶段、机器学习排序推荐阶段等。本案例会详细讲解不同发展阶段的原因、架构的演进，让听众对二手交易平台的智能推荐系统能够深刻认识。

●《先知：人工智能助力Fintech反欺诈让黑产无处遁形——大数据和人工智能如何助力风控防御体系》

王婷——宜人贷 数据科学家

案例价值：先知是基于宜人贷的反欺诈云平台，面向Fintech全行业的一种反欺诈解决方案，以强大的金融数据能力、反欺诈智能和线上客户获取服务能力，帮助Fintech企业解决在信贷申请欺诈、金融中介识别、团伙监控/预警上面临的一系列问题，为金融科技企业提供更强大的信用评估、风险控制和精准获客。本案例将分享在反欺诈云平台的构建过程中，如何利用人工智能实现以上功能。

●《线上到线下场景中机器学习和统计建模的一些应用》

张健——3M 数据科学技术负责人

案例价值：线上到线下是未来发展的重要趋势， 数据发掘和机器学习已经广泛成熟运用到线上软件开发，推荐匹配， 用户分析等等方面。然而线下和线上的数据融合，优化才刚刚开始。本次分享将从线上到线下零售的具体案例中通过建设线上到线下数据反馈与优化系统，将A/B 测试，深度个性推荐，加强学习等统计与机器学习方法运用其中，达到提高数据分析效率，了解用户行为，增加线下收入等一系列具体的目标。

●《联想大数据助力联想业务转型升级》

于辰涛——联想集团 大数据事业部高级总监、首席研究员

案例价值：以数字化转型为驱动的第四次工业革命已经开始，它开启了一条大数据、云服务与智能技术并行的新航路。企业也赢得机遇的同时也面临很多难题：企业内各个系统数据无法共享，数据区块化现象严重，直接导致企业采购、生产、物流、销售等环节效率降低。本案例分享联想如何在成本可控的前提下，借助大数据、工业互联网40、中国制造2025的契机，解决上述问题，借着风势得到一个快速的发展。

专场五——质量管理/智能运维/DevOps 专场

精选案例

●《无人测试如何助力京东提升产品测试效率与质量》

杨瑾——京东 B2B产品质量团队负责人

案例价值：随着业务的发展，系统通常会经历单体式，服务化，平台化的过程，在系统持续演进的漫漫长途中，不管是小需求，还是大改动，每一次的上线都伴随着大量的回归工作，即使是经验老道的测试老司机也没有100%不出问题的信心。在迭代周期短，发版频率高的互联网行业，产品质量的如何在频繁的上线中，保证产品质量，提升用户体验是我们一直在努力探索和实践的。本案例讲述了一种高效的回归测试方法以及此方法在提升产品测试效率与质量方面的实践。

●《阿里移动DevOps实践》

陆义元 阿里巴巴 平台产品负责人

案例价值：移动开发模式已经进入两级分化：超大规模APP的研发模式偏项目式，研发协同的人员、模块较多，需要完整的构建、测试、发布、运维等DevOps体系；而一些创新、试验类的APP在商业模式和业务形态未完全确定的情况下，更适合以较快的方式来测试和验证业务的想法，所以以最低成本快速创建一个 APP 就是当务之急。本案例将分享阿里移动技术在过去几年如何沉淀和解决这些问题。

●《以Kafka为例的大规模有状态集群优化方法探索》

秦江杰 LinkedIn Staff Software Engineer

案例价值：分布式系统的动态负载均衡和自我管理始终是一个不太容易解决的问题。大多数解决方法是迁移整个应用进程来实现硬件资源的负载均衡，这种方法对无状态应用较为适用，但对于有状态集群（如Kafka）并不十分有效。因为迁移应用意味着大量状态的迁移，这是一个漫长又昂贵的过程。LinkedIn为解决这一问题开发了Cruise Control，其主要特点是可以根据应用的特点进行部分状态的迁移。本案例将通过对Cruise Control实践的解读，分享一套大规模有状态集群优化方法。

●《低成本实现系统接口测试--自动化、性能、持续集成&线上监控》

九毫 大疆 测试开发工程师

案例价值：在大多数公司和项目中都存在对系统接口进行自动化测试、性能测试、持续集成、线上监控的需求。但现有方式都存在投入产出比低的问题，工具和技术栈多且杂，维护成本和学习成本居高不下。针对这一普遍存在的痛点，大疆探索出一种低成本的最佳实践方案，并将其沉淀为一款开源的接口测试框架 ApiTestEngine。本案例将拆解这一框架的技术要点和实现原理。

●《运维智能化@Pinterest》

孟晓桥——Pinterest 监控部门经理

案例价值：运维智能化是所有基于云计算的公司未来趋势。PINTEREST作为一个大型分享平台，后台的计算平台和软件架构非常庞大而复杂，如何用最少的人力和资源成本保证高质量的运维，是一个巨大的挑战。为此，我们监控部门搭建了一套集成式的监控平台，该监控平台高伸缩性、集成式、智能化三大特点，本案例将通过分享该监控平台，提供运维运维智能化方面的实践上的探索。

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互联网思维就是口碑为王

如何搞定第一个100万用户？

传统商业时代和今天的互联网时代，各有各的的打法。

金山创建于1988年，是传统软件时代国内的领军品牌。黎万强作为一名设计师于2000年加入金山公司，那时在产品、市场和团队管理方面，金山CEO雷军带着金山团队创造了很多彪悍的打法。

那时候，金山做产品非常重视“里程碑式”的项目管理。比如WPS和游戏《剑侠情缘》，都涉及大量底层开发工作，数年才发布一个新版。每个版本会设置MO、M1、M2到M3等若干里程碑节点，每个节点跨度都在半年以上。

金山当时非常重视用户体验，2000年就建立了国内最早的人机交互设计团队。我们跟用户互动的方式主要是“焦点小组”，每季度或半年，针对某个产品召集几十个用户，做面对面访谈。另一种方式，是每周客服一线同事收集好用户意见，整理成文档，以周报的方式发给产品经理，产品经理再整理给项目组，给总监再到管理层，基本每份用户意见报告周期在一个月以上。产品方面的宏大叙事外市场方面也是长枪大阵。金时期，我们讲究“风暴式营”，讲究“海陆空”三军并进。

所谓“海陆空”，“空军”指的是整体市场造势，“陆军”指的是组织地面推广团队进行线下传播，而“海军”则是选择各路销售渠道进行合作。那时我们会提一个相当“高大上”的提案，比如“红色正版风暴”、“龙行世纪”、“秋夜豪情”等，先把概念做足，再通过市场投放把声音放大，做成声势浩大的营销事件。这些市场活动都取得了骄人的成绩，比如1999年的金山词霸“红色正版风暴”，三个月内销量突破110万套，创下当时中国正版软件销售的历史纪录。跟这套打法配合，金山的内部管理也形成了“动员与会战”传统。打大仗期间每天早上都开动员会，启动“全员会战”，集结全公司跨业务线、跨部门的力量，打产品研发和市场营销的攻坚战。金山有典型的战功文化，胜则举杯相庆，败则拼死相救。团队执行力很强，大家的兄弟感情浓厚。这种兄弟感情在业务困难的时候是“法宝”。当时有一个工程师叫海洲，现在是小米网的工程主管。那时候我们一起合作做词霸，他曾一年内两次和我谈过离职，因为很多人挖他，每次我怎么让他改变主意呢他一提离职，我就约他下午5点出去吃饭，吃到凌晨5点，两瓶白酒我们都喝趴下。他回家就觉得很内疚，不提离职了。

金山时期的产品，市场和团队管理的方法发挥了重要作用，不少都开创了业内先河，是中国软件时期的典范。2007年金山在香港上市，算是里程碑式的成功，雷总功成身退离开金山做了天使投资，并于2010年创办小米。上市后几年，金山的互联网业务慢了半拍。2011年，雷总重新回到金山出任董事长，金山市值逐步创30亿美元新高；WPS移动版用户超1亿，长居办公软件下载榜首；2014年5月，金山旗下的猎豹移动独立分拆上市。移动互联网时代，金山这个品牌又再度活跃起来。

雷总曾讲过创业成功的三个关键因素：选个大市场，组建最优秀的团队和拿到花不完的钱。那么做小米和做金山有什么不一样

小米和金山在创业时都选了很好的业务方向，组建了非常优秀的团队，两者不一样的是：

1小米在创业早期就拿到了足够多的钱。

金山时期，WPS名满天下，词霸在电脑的安装覆盖率超过80%，但苦于盗版环境，公司没赚到什么钱，也没从资本市场拿到足够的钱。这样，金山整个业务以战养战，WPS赚了钱，做词霸，词霸赚了钱，然后做毒霸和游戏，最后游戏赚了钱，金山才顺利上市。在以战养战过程中，业务都难以坚持做深做透，在互联网转型过程中，软件业务因为要过多考虑养活自己，无法做出长远的转型决策。

2创办小米，雷总要求我们只专注于一点：口碑。

这种基于产品和市场的思路变革，就像带着大家集体“给大脑刷了个新ROM（手机系统固件）”。产品周期从过去的“里程碑式”每年发布，变成了每周快速迭代；不再“全员会战”，而是要求全员客服；进行用户体验调研不再是每月每季度，而是每天都在和用户交流；把产品的“风暴式”营销推广变为潜入式互动，如润物细无声般，一个个产品功能点渗透到和用户的日常运营活动中；营销不再刻意营造“高大上”，类似“龙行世纪”之类的口号就不用了，我们要求直接说大白话。在2008年，雷总就提出了“专注、极致、口碑、快”的互联网七字诀。专注和极致，是产品目标；快，是行动准则；而口碑，则是整个互联网思维的核心。

传统意义上讲究“慢工出细活”，然而互联网产品的极致都是在快速迭代中产生的。互联网技术的日新月异，让整个互联网更新迭代的速度也非常快，中国互联网发展不过短短二十年，却已历经了门户、Web20和移动互联网三个阶段。移动互联网时代，要求我们必须快起来，不快的公司会被淘汰。这里的“快”是一种手段，而并非目的，是新商业逻辑和消费心理的必然要求。在过去，交付商品给用户后，企业往往认为与用户的接触就结束了；而现在这才仅仅是开始，后面需要不断与用户互动，让用户参与到商品的改进完善中来。

互联网思维就是口碑为王，因为今天用户主要以口碑来选择产品。谷歌就深谙这个道理：“一切以用户为中心，其他一切纷至沓来。”2004年谷歌推出Gmail电子邮件时，就完全依赖于口碑。当时，谷歌只提供了几千个Gmail的试用账户，想要试用的人，必须有人邀请才行。这些数量有限的“邀请码”迅速在全球流行，被用来交换各种各样的东西，比如到迪拜度假两夜，或者交换旧金山的明信片。甚至，Gmail账户在英国eBay上面的叫价高达75英镑，我当时为了得到这个邀请码也是费尽心思。这是我第一次被谷歌强大的口碑效应震动。

不少淘品牌的崛起也是依靠口碑传播。比如“韩都衣舍”凭借快速跟进时尚的设计和选品，在各类购物社区中都是女性用户推荐分享的重点品牌；护肤面膜品类中的“御泥坊”，以产地的特殊天然原材料矿物泥浆为卖点，吸引了不少女性用户的追捧，成为淘宝系面膜类的领军品牌；又比如坚果品类的淘品牌“三只松鼠”，我和我的不少朋友都亲身体验了，在口碑传播之下越卖越火。其实在过去选择产品，我们也一直会通过朋友或专家的口碑推荐来作决策，但不是主流。而今天口碑为王的背后，我理解我们面临的信息传播发生了以下三个重要的转变：

1信息从不对称转变为对称；

2信息传播速度暴增，影响范围空前扩大；

3互联网信息是去中心化的传播，通过社会化媒体，每个普通人都是信息节点，都

有可能成为意见领袖。

传统的口碑传播场景，比如说理发店就是常见的口碑传播场所，人们在理发的时候会闲聊会分享信息。这种场景下的口碑传播，速度很慢，而且很容易断裂，传播到更大的圈子就中断了。在微博、微信等社会化媒体的平台中，人和人之间的信息连接变得特别扁平，信息传播速度提升千百倍，从以前的按月、天到现在按分和秒来计算了。过去，信息引爆的路径必须先有核心媒体的广泛报道，才会有社会的热议。然而到了今天，一条信息的引爆往往先有公众的热议，接着才有媒体的跟进和放大。传统的商业营销逻辑是因为信息不对称，传播就是砸广告做公关，总之凡事就是比嗓门大。但是，新的社会化媒体推平了一切，传播速度大爆发，信息的扩散半径得以百倍、千倍地增长，频繁出现了“一夜成名”的案例。

信息对称让用户用脚投票的能力大大增强。一个产品或一个服务好不好，企业自己吹牛不算数了，大家说了算；好消息或坏消息，大家很快就可以通过社交网络分享。信息的公平对等特性，也使网络公共空间具备了极强的舆论自净能力，假的真不了，真的也假不了。

信息传播的变化意味着用户获取信息的习惯也改变了，你身边的朋友每一个人都成了衣食住行方面的“专家”——移动设备的普及和网络的便利，大家已经很习惯把自己的消费体验随时用微博、微信发出来，比如，朋友、同事一起吃饭，道特色菜上了不是立刻动筷子，而是先掏出手机拍照发朋友圈，不到一分钟在网络围观的朋友就会点赞、吐槽或转发。

所以，在新的移动互联网时代，我们要坚定以口碑做传播，并要善用社会化媒体。

小米系统后台运行的时间取决于很多因素，包括手机的处理器速度、内存大小、应用程序数量以及当前正在使用的应用程序。一般情况下，如果你的手机配置较高，系统后台可以支撑较长时间。但如果你同时使用多个占用较多资源的应用程序，或手机内存较小，则可能会导致系统后台运行时间较短。建议关闭不必要的后台应用程序来优化手机性能和延长后台运行时间。