多元统计学-聚类分析
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热图是科研论文中一种常见的可视化手段，而在转录组研究领域，我们常常需要分析一些基因与基因之间的相关性，来判断生物样本中是否存在共表达情况，以及共表达基因模块。除了基因集之间，其他方向，比如免疫细胞群体之间相关性，样本的相关性，也常常用相关性
Go语言的优势有哪些
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R语言箱式图的制作代码
#使用并列箱线图进行跨组比较，如图6-12#公式y~A*B则将为类别型变量A和B所有水平的两两组合生成数值型变量y的箱线图， 例子的mpg~cyl表示为四缸、六缸、八缸发动机对每加仑汽油行驶的英里数的影响。boxplot(mpg~cyl,d
嵌套Venn图的绘制（R语言）
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R语言画时间序列图
用xlim或者ylim命令。比如：# Specify axis options within plot()plot(x, y, main="title", sub="subtitle",xlab=
为什么要使用 Go 语言?Go 语言的优势在哪里?
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R语言计算β多样性指数及分析
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R语言绘制配对样品箱线图
配对箱线图，常见于配对样本的数据分析中。 例如下图示例，为了研究某些基因在肿瘤组织和正常组织中是否具有表达量的显著不同，在取样时，往往会在同一患者个体中同时获取肿瘤和临近正常组织，两个组织样本就是配对关系。当然在这类研究中，往往需要调查
WGCNA（1）：R包安装及数据导入清洗
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为什么要使用 Go 语言？Go 语言的优势在哪里
1、学习曲线它包含了类C语法、GC内置和工程工具。这一点非常重要，因为Go语言容易学习，所以一个普通的大学生花一个星期就能写出来可以上手的、高性能的应用。在国内大家都追求快，这也是为什么国内Go流行的原因之一。2、效率Go拥有接近C的运行效
复现详解：纯R代码实现ssGSEA算法评估肿瘤免疫浸润程度
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深入浅出介绍聚类分析
聚类分析是生信分析中常用的工具，在转录组分析中经常用到。聚类分析将表达模式相似的基因聚类在一起，以基因集的形式进行后续分析，今天我给大家介绍其相关原理。 聚类方法有很多，常用的有以下几个： 下图的例子展示的是，差异表达基因集的聚类
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怎么用r语言进行dna序列比对基因库
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GO语言入门，有什么好的教程啊？
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