嵌套Venn图的绘制(R语言)

Python016

嵌套Venn图的绘制(R语言),第1张

​如何在差异基因Venn图中同时标识上下调基因数量信息

韦恩(Venn)图是常见统计图之一,用于展示各样本(或分组)之间共有(或特有)元素的数量(或比例)。例如做RNA-seq的最直接目的,大多是鉴定差异表达的基因。当试验涉及到多分组情况时,常需要展示多组间共享的差异基因数量,这个时候就要使用到Venn图。例如文献 “Transcriptomic analyses of rice (Oryza sativa) genes and non-coding RNAs under nitrogen starvation using multiple omics technologies” 中,植物组织中响应7天氮缺乏(-N_7d)、7天磷酸盐缺乏(-Pi_7d)和盐胁迫(d)、冷胁迫(e)或干旱胁迫(f)的差异表达lncRNA的Venn图。

不过这种Venn图太过单调,虽然展示了差异基因的数量,却没有区分基因是上调的还是下调的。另一种思路是,分别把上调或下调的基因拿出来,然后分别作图展示上调基因间的交集或者下调基因间的交集,但缺点是如果分组较多的话会很占篇幅,并且如果一个基因在一组中上调而在另一组中下调时则无法绘制出。

为了有效解决这些问题,今天我们来看一种特殊风格的Venn图,能够同时展示基因交集以及上下调数量的二维信息。风格如下, 在Venn图中原数字位置添加了表示上下调基因数量的饼图 。外圈表示不同的分组,饼图则表示了交集/或特有区域中,所包含的上调(红色)和下调(绿色)基因数量。此外,如果交集处某基因在不同组中的上下调趋势不一致,则在灰色区域显示数量。

本节我们来学习如何在R语言中绘制这种特殊的Venn图。

示例数据“treat1_control.txt”、“treat2_control.txt”和“treat3_control.txt”分别为3种不同试验处理下的样品,与对照组相比后识别的显著差异表达基因。表中genes列为差异基因的名称,logFC列中将所有上调基因标识为1,所有下调基因标识为-1。

接下来绘制Venn图展示3组基因的交集概况,并同时将基因的上下调数量信息也表示出来。

使用R包GOplot,即可通过给定的数据绘制这种特殊的Venn图,同时展示基因交集以及上下调数量的二维信息。

这样这种Venn图组合饼图的样式就得到了。

右图Venn图的外圈表示数据中,3组处理组间相同/或特有的差异表达基因数量概况,具体的数值在饼图中展示,红色代表共有的上调基因,绿色代表共有的下调基因,灰色表示交集中在不同组中的上下调趋势不一致的基因。

对于各组交集具体涉及了哪些基因,它们的名称、上下调状态如何,将直接在面板中显示出来,如左图所示列表信息。

总之过程非常方便,很简单的一条命令,您get到了吗?

安装依赖包:

产生3个含200字符串的数据集

1 两个圈

1 绘图待保存

2 保存为PDF

3 保存为PNG

更多参数:

参考: https://www.r-graph-gallery.com/14-venn-diagramm.html

venn网页工具: http://bioinformatics.psb.ugent.be/webtools/Venn/

venn.diagram函数文档: https://www.rdocumentation.org/packages/VennDiagram/versions/1.6.20/topics/venn.diagram

The R Graph Gallery绘图教程: https://www.r-graph-gallery.com/index.html