《Go语言并发之道》pdf下载在线阅读全文,求百度网盘云资源《Go语言并发之道》百度网盘pdf最新全集下载:链接:https:pan.baidu.coms1lE5uYAcZEgGSphU4hg7n-A?pwd=v91m 提取码:v91m简介:本书作者带你一步一步深入这些方法。你将理解 Go2023-03-05Python150
r语言随机森林要跑多久5分钟。随机森林具有很高的预测准确率,对异常值和噪声具有良好的容忍度,需要5分钟才能跑完,且不会随着构建的决策树的增加而出现过拟合现象。但在引用随机森林方法时,也会产生一定限度内的泛化误差。R语言之决策树和随机森林总结决策树之前先总结一下特2023-03-05Python130
案例演示 | R语言绘制热图代码本文是个人笔记,请谨慎付费[星球用户可免费看]。 我们在分析了差异表达数据之后,经常要进行热图的可视化展示。热图(Heat map) 是一个以 颜色 变化来显示数据的 矩阵 。虽然“热图”是一个新兴的词汇,但是用明暗的矩阵来标2023-03-05Python200
如何用R语言实现决策树C5.0模型你可以利用R软件中{RWeka}包的J48()函数。参考文献:R. Quinlan (1993). C4.5: Programs for Machine Learning. Morgan Kaufmann Publishers, San M2023-03-05Python160
R语言数据分析实例一:离职率分析与建模预测本文分析利用IBM离职员工数据进行分析。在对离职率的影响因素进行观察的基础至上,建立模型并预测哪些员工更易离职。 一般而言,数据分析分为三个步骤:数据收集与清洗、探索性分析和建模预测。本文的数据集是IBM用于研究员工预测的 模拟数据2023-03-05Python150
基于R语言的申请评分卡信贷行业中常见的评分卡包括:申请评分卡(Application)、行为评分卡(Behavior)、催收评分卡(Collection)以及反欺诈评分卡(Anti-Fraud),简称为A卡、B卡、C卡和F卡。 A卡,主要应用于贷前准入环节对2023-03-05Python200
R语言绘制配对样品箱线图配对箱线图,常见于配对样本的数据分析中。 例如下图示例,为了研究某些基因在肿瘤组织和正常组织中是否具有表达量的显著不同,在取样时,往往会在同一患者个体中同时获取肿瘤和临近正常组织,两个组织样本就是配对关系。当然在这类研究中,往往需要调查2023-03-05Python170
R语言数据分析实例一:离职率分析与建模预测本文分析利用IBM离职员工数据进行分析。在对离职率的影响因素进行观察的基础至上,建立模型并预测哪些员工更易离职。 一般而言,数据分析分为三个步骤:数据收集与清洗、探索性分析和建模预测。本文的数据集是IBM用于研究员工预测的 模拟数据2023-03-05Python150
【R语言】解决GO富集分析绘图,标签重叠问题前面我给大家详细介绍过☞GO简介及GO富集结果解读 ☞四种GO富集柱形图、气泡图解读 ☞GO富集分析四种风格展示结果—柱形图,气泡图 ☞KEGG富集分析—柱形图,气泡图,通路图 ☞DAVID G2023-03-05Python220
如何用R语言对一组样本数据进行拟合求出密度函数?曲线拟合:(线性回归方法:lm)1、x排序2、求线性回归方程并赋予一个新变量z=lm(y~x+I(x^2)+...)3、plot(x,y)#做y对x的散点图4、lines(x,fitted(z))#添加拟合值对x的散点图并连线曲线拟合:(n2023-03-05Python170
学习数据分析,需要学r语言吗需要的R语言是S语言的一种开源实现,一种用于数据分析和图形化的编程环境。资深分析师Catherine最近撰文结合自己的实践经验详细介绍了R语言的优点和缺点。Catherine指出,R主要用于做统计工作。你可以把它看成是像SAS Analy2023-03-05Python170
python量化交易半个月可以学会吗?python量化交易半个月可以学会的。如果已经有了Python基础,半个月可以入门的,如果没有Python基础,就先学Python,学一两个月有了基础后,再结合量化交易的模型,边学Python语言,边学以Python实现量化模型,上手也会2023-03-05Python120
机器学习模型评价指标及R实现机器学习模型评价指标及R实现1.ROC曲线考虑一个二分问题,即将实例分成正类(positive)或负类(negative)。对一个二分问题来说,会出现四种情况。如果一个实例是正类并且也被 预测成正类,即为真正类(True positive)2023-03-05Python140
机器学习模型评价指标及R实现机器学习模型评价指标及R实现1.ROC曲线考虑一个二分问题,即将实例分成正类(positive)或负类(negative)。对一个二分问题来说,会出现四种情况。如果一个实例是正类并且也被 预测成正类,即为真正类(True positive)2023-03-05Python110
R语言做时间序列分析时,summary给出的结果都是什么意思啊?这个是自动适应参数估计的结果。模型估计为ARIMA(4,0,2),即ARMA(4,2)系数为:ar1 ar2 ar3ar4ma1ma2-0.55050.23160.0880-0.4325-0.19442023-03-05Python310
局部多项式的span怎么确定局部多项式回归拟合是对两维散点图进行平滑的常用方法,它结合了传统线性回归的简洁性和非线性回归的灵活性。当要估计某个响应变量值时,先从其预测变量附近取一个数据子集,然后对该子集进行线性回归或二次回归,回归时采用加权最小二乘法,即越靠近估计点的2023-03-05Python150
R语言泊松Poisson回归模型分析案例R语言泊松Poisson回归模型分析案例这个问题涉及马蹄蟹研究的数据。研究中的每只雌性马蹄蟹都有一只雄性螃蟹贴在她的巢穴中。这项研究调查了影响雌蟹是否有其他男性居住在她附近的因素。被认为影响这一点的解释变量包括雌蟹的颜色(C),脊椎状况(2023-03-05Python160
python量化交易半个月可以学会吗?python量化交易半个月可以学会的。如果已经有了Python基础,半个月可以入门的,如果没有Python基础,就先学Python,学一两个月有了基础后,再结合量化交易的模型,边学Python语言,边学以Python实现量化模型,上手也会2023-03-05Python100
如何绘制和sem图像相似的图绘制和sem图像相似图形方法如下:能画出结构方程模型图的软件有很多,比如Amos和SmartPLS,这两个软件在可视化方面做的非常好,Mplus和前两个软件有所不同,它是通过语法输入,从diagrammer生成图形,而Amos和SmartP2023-03-05Python240
r_stuio回归函数的程序包是哪个?1、线性模型~回归分析:【包】:stats【函数】:lm(formula, data,...)逐步回归:step(lm(formula, data,...))回归诊断:influence.measure(lm(formula,2023-03-05Python180