R 语言的优劣势是什么?R编程语言在数字分析与机器学习领域已经成为一款重要的工具。随着机器逐步成为愈发核心的数据生成器,该语言的人气也必然会一路攀升。不过R语言当然也拥有着自己的优势与缺点,开发人员只有加以了解后才能充分发挥它的强大能力。R语言随时间推移正呈现出愈2023-03-05Python110
r语言arma-garch怎样预测原文链接:http:tecdat.cn?p=20015本文将说明单变量和多变量金融时间序列的不同模型,特别是条件均值和条件协方差矩阵、波动率的模型。均值模型本节探讨条件均值模型。iid模型我们从简单的iid模型开始。iid模型2023-03-05Python160
如何用R语言画ROC曲线图R语言如何做ROC曲线ROC曲线,做分类时经常会用到的一种结果表现方法。诸如此类的工作,首选工具当然是R。在CRAN上搜了一下,找到一个叫ROCR的包。尽管这个包已经很久没更新了,但用起来还是很爽的。先看一下我画的ROC曲线。里面是三份预测2023-03-05Python140
cge模型好发论文吗不好,有点难。论文是一个汉语词语,古典文学常见论文一词,谓交谈辞章或交流思想。当代,论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章,简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段,又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。2023-03-05Python150
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90-预测分析-R语言实现-时间序列1时间序列(time series)是随机变量Y 1 、Y 2 、……Y t 的一个序列,它是由等距的时间点序列索引的。 一个时间序列的均值函数就是该时间序列在某个时间索引t上的期望值。一般情况下,某个时间序列在某个时间索引t 1 的均2023-03-05Python140
GARCH模型的建模步骤是什么?如下:时间序列建模都要从平稳性检验开始,做完平稳性检验(如果是考虑多序列的还要做协整检验),就开始做均值模型(arima等),对均值模型的残差进行检验,如果发现又arch效应,才对残差建立Garch模型。ARCH模型(Autoregre2023-03-05Python180
java求最大公共子串二楼改的c = b.substring(i,j-1)之后下标越界没了。程序无法出结果,中间有死循环。当while语句执行完之后j是a.length()然后是执行内循环for语句for(j=b.length()-1j>0j--2023-03-05Python250
R绘图基础指南 | 3. 散点图(合集)目录 3. 散点图 3.1 绘制基本散点图 3.2 使用点形和颜色属性进行分组 3.3 使用不同于默认设置的点形 3.4 将连续型变量映射到点的颜色或大小属性上 3.5 处理图形重叠 3.6 添加回归模型拟合线2023-03-05Python140
我的第一份数据科学实习我的第一份数据科学实习 在写本文时,这是我在Quantum Inventions公司实习的最后一天。当我坐在电脑屏幕前,反思过去几个月的学习历程,我感到非常的满足。在实习即将结束时,萦绕在我脑中的问题是:我学到了些什么?这是我想要的吗?作为2023-03-05Python220
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R语言里做时间序列分析有哪些包直接谷歌一下,“时间序列分析 R语言”,就能得到你想要的结果以下结果来自, 作者:詹鹏 2012-9-20 22:46:46 【包】library(zoo) #时间格式预处理library(xts) 2023-03-05Python190
Go语言——goroutine并发模型1、简单易学。Go语言的作者本身就很懂C语言,所以同样Go语言也会有C语言的基因,所以对于程序员来说,Go语言天生就会让人很熟悉,容易上手。2、并发性好。Go语言天生支持并发,可以充分利用多核,轻松地使用并发。 这是Go语言最大的特点2023-03-05Python120
使用R语言进行协整关系检验使用R语言进行协整关系检验协整检验是为了检验非平稳序列的因果关系,协整检验是解决伪回归为问题的重要方法。首先回归伪回归例子:伪回归Spurious regression伪回归方程的拟合优度、显著性水平等指标都很好,但是其残差序列是一个非平稳2023-03-05Python150
如何用python实现含有虚拟自变量的回归利用python进行线性回归理解什么是线性回归线性回归也被称为最小二乘法回归(Linear Regression, also called Ordinary Least-Squares (OLS) Regression)。它的数学模型2023-03-05Python130
R语言做时间序列分析时,summary给出的结果都是什么意思啊?这个是自动适应参数估计的结果。模型估计为ARIMA(4,0,2),即ARMA(4,2)系数为:ar1 ar2 ar3ar4ma1ma2-0.55050.23160.0880-0.4325-0.19442023-03-05Python240
R语言学习DAY04:回归分析R本身是一门统计语言,主要用于统计分析,前面的语法部分算是基础,接下来开始进入统计模型应用。首先从最常用的回归分析说起。 有关线性回归分析模型的基本假定需要注意:1)关于随机干扰项的高斯-马尔科夫定理;2)关于自变量的:不存在共线性;32023-03-05Python170
python数据分析项目:用户消费行为分析为了创造更多利润、实现数据驱动运营,某CD网站拟对18个月以来的近7万条消费数据进行分析。具体的研究思路如下: 新增['month']列,便于后续按月分析。 重新查看,此时的时间列已转换为正常格式。 由上图可知,2023-03-05Python120
如何用R语言画ROC曲线图R语言如何做ROC曲线ROC曲线,做分类时经常会用到的一种结果表现方法。诸如此类的工作,首选工具当然是R。在CRAN上搜了一下,找到一个叫ROCR的包。尽管这个包已经很久没更新了,但用起来还是很爽的。先看一下我画的ROC曲线。里面是三份预测2023-03-05Python230
python基础:数据分析常用包1. NumpyPython没有提供数组功能,Numpy可以提供数组支持以及相应的高效处理函数,是Python数据分析的基础,也是SciPy、Pandas等数据处理和科学计算库最基本的函数功能库,且其数据类型对Python数据分析十分有用。2023-03-05Python190