r语言中gam模型拟合公式怎么看

r语言中gam模型拟合公式怎么看

找广义相加模型。广义相加模型,它模型公式有p个自变量,其中X1与y是线性关系,其他变量与y是非线性关系,我们可以对每个变量与y拟合不同关系,对X2可以拟合局部回归,X3采用光滑样条,不必采用统一的关系,而最终结果加在一起就可以了。R的源代码
Python140
基于R语言实现Lasso回归分析

基于R语言实现Lasso回归分析

基于R语言实现Lasso回归分析主要步骤:将数据存成csv格式,逗号分隔在R中,读取数据,然后将数据转成矩阵形式加载lars包,先安装调用lars函数确定Cp值最小的步数确定筛选出的变量,并计算回归系数具体代码如下: 需要注意的地方: 1、
Python150
GMM估计分析步骤及结果解读

GMM估计分析步骤及结果解读

GMM估计是用于解决内生性问题的一种方法,除此之外还有TSLS两阶段最小二乘回归。  如果存在异方差则GMM的效率会优于TSLS,但通常情况下二者结论表现一致,很多时候研究者会认为数据或多或少存在异
Python160
如何在windows下安装GIT

如何在windows下安装GIT

本文在Windows7下测试成功。安装和设置Git下载Git for Windows,采用默认安装,安装完成后就可以在本地使用Git了。但要将内容放到Github上,必须先在Github网站上注册个账户,然后在本机使用Git创建SSH Ke
Python260
浅谈RFM模型

浅谈RFM模型

       个人理解中的RFM是为了研究用户(买家)的一个算法模型,身为产品从业者的我们都喜欢谈目标用户,而何谓目标用户,我们可以简单把他们归结为付费用户,也就是为我们产品带来收入的人群。而PM一项很重要的职能就是分析数据,根据单一用户的
Python120
90-预测分析-R语言实现-时间序列1

90-预测分析-R语言实现-时间序列1

时间序列(time series)是随机变量Y 1 、Y 2 、……Y t 的一个序列,它是由等距的时间点序列索引的。 一个时间序列的均值函数就是该时间序列在某个时间索引t上的期望值。一般情况下,某个时间序列在某个时间索引t 1 的均
Python160
职场人都在用的STAR模型-让你的汇报更精彩

职场人都在用的STAR模型-让你的汇报更精彩

   当遇到突发情况时,我们应该怎么快速组织好语言说明当前情况与需求;当你正在解决很棘手的问题时,需要寻求帮助,你该如何清晰高效地表达;当你在面试或者汇报工作时,你如何把自己的项目成就精彩地呈现出来 这里有一套表达模型:STAR模型
Python80
c语言自然语言处理书籍推荐

c语言自然语言处理书籍推荐

先看《C Primer Plus中文版》(如果你英语好,可以看英文版《C Primer Plus 》)推荐从经典入手。推荐的话,这本书上的习题是有答案的,可以练练。如果着急的话可以看谭浩强的《C语言程序设计》看完基本小程序会写,算入门了。
Python130
Golang 线程和协程的区别

Golang 线程和协程的区别

线程:多线程是为了解决CPU利用率的问题,线程则是为了减少上下文切换时的开销,进程和线程在Linux中没有本质区别,最大的不同就是进程有自己独立的内存空间,而线程是共享内存空间。在进程切换时需要转换内存地址空间,而线程切换没有这个动作,所以
Python210
如何在ruby控制台控制sketchup的物品运动

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在正式学习之前,推荐大家安装sketchup建筑草图大师 V5.0 汉化版。第一章sketchup教程我们主要是讨论文本,变量,常量和数组。在第三章sketchup教程我们会讨论SketchUp的模型,但是在我们必须要学习这些基础知识,在会
Python190
如何部署一个ruby on rails的web应用程序

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Ruby on Rails 正在令整个 Web 开发领域受到震憾。让我们首先了解底层的技术:Ruby 是一门免费的、简单的、直观的、可扩展的、可移植的、解释的脚本语言,用于快速而简单的面向对象编程。类似于 Perl,它支持 处理文本文件和执
Python150
r语言可不可以对自定义方程检验

r语言可不可以对自定义方程检验

R的功能很强大,各种包很多。但就是因为包太多,造成了很大的麻烦。不可避免的,可以做结构方程模型的包也不少,例如:sem、psych、OpenMx,lavaan等。我选择了lavaan包。原因:语法简介易懂,上手快,支持非正态、连续数据,可以
Python100
R语言中有关预测

R语言中有关预测

ARIMA有现成的东西 nobs=length(data_set)fit=arima(data_set, order=c(1,1,1), xreg=1:nobs)fore=predict(fit, 15, newxreg=(nobs+1
Python200
R语言--不均衡问题处理

R语言--不均衡问题处理

样本不均衡问题是指在机器学习分类任务中,不同类型的样本占比差距悬殊。 比如训练数据有100个样本,其中只有5个正样本,其余均为负样本,这样正样本:负样本=5%:95%,训练数据中负样本过多,会导致模型无法充分学习到正样本的信息,这时候
Python130
bs模型公式是什么?

bs模型公式是什么?

B-S-M定价公式C=S·N(d1)-X·exp(-r·T)·N(d2)其中:d1=[ln(SX)+(r+σ^22)T](σ√T)d2=d1-σ·√TC—期权初始合理价格X—期权执行价格S—所交易金融资产现价T—期权有
Python180
R语言之逐步回归

R语言之逐步回归

R语言之逐步回归 逐步回归就是从自变量x中挑选出对y有显著影响的变量,已达到最优用step()函数导入数据集cement&lt-data.frame( X1=c( 7,1, 11, 11,7, 11,3,1,
Python130
Sketchup 程序自动化(二)Ruby 基础、单位转换

Sketchup 程序自动化(二)Ruby 基础、单位转换

在我们打开Sketchup界面时,首先会选择模版,或者是默认的模版,这个模版规定了我们的尺寸单位,我们画的线是按照选择的单位格式来进行计算和规划。 在二次开发中,默认的单位为英寸,有时候需要对绘制的线,进行长度统计和单位转换,可通过调用
Python250