R语言-相关性检验及线性拟合
相关性检验R=1时为完全正相关。R=-1为完全负相关。R=0为正态分布 斜率与R值无关 输出P值为0.0122显示明显正相关 计算直线： lm（纵坐标，横坐标，data=数据框） 图加直线： abline(直线数据，
推荐阅读
热门文章
R语言进行相关性分析
相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性分析旨在研究两个或两个以上随机变量之间相互依存关系的方向和密切程度。一般来讲研究对象（样品或处理组）之间使用距离分析，而元素（物种或
回归分析 | R语言 -- 多元线性回归
多元线性回归是简单线性回归的扩展，用于基于多个不同的预测变量（x）预测结果变量（y）。 例如，对于三个预测变量（x），y的预测由以下等式表示：y = b0 + b1*x1 + b2*x2 + b3*x3回
r语言bpinom函数怎么使用
r语言中bpinom函数的基本用法为：pbinom(x,size,,prob)，该函数为事件的累积概率，它用于表示概率的单个值。例如：抛掷硬币100次，正面向上不超过50次的概率，即pbinom(50,100,0.5)。r语言有四个内置函数
回归分析 | R语言 -- 多元线性回归
多元线性回归是简单线性回归的扩展，用于基于多个不同的预测变量（x）预测结果变量（y）。 例如，对于三个预测变量（x），y的预测由以下等式表示：y = b0 + b1*x1 + b2*x2 + b3*x3回
把C语言代码转成Java代码
package disimport java.io.*import java.math.*public class dis{public static void main(String [] s) throws Exception{Floa
R语言可以做参数估计么
中f指定所要求解方程的函数:interval是一个数值向量，指定要求解的根的区间范围:或者用lower和upper分别指定区间的两个端点tol表示所需的精度(收敛容忍度):maxiter为最人迭代次数。如果遇到多元方程的求解，就需要利用ro
R语言相关性分析
1. R语言自带函数cor(data, method=" ")可以快速计算出相关系数 ，数据类型：data.frame 如data.frame为：zz, 绘图如下：a. single protein：线性
R语言进行相关性分析
相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性分析旨在研究两个或两个以上随机变量之间相互依存关系的方向和密切程度。一般来讲研究对象（样品或处理组）之间使用距离分析，而元素（物种或
可决系数R2等于0和等于1时分别是什么情况？
当r2=1时表示绝对的线性相关性，r2=0表示无线性相关性（并不一定有独立性）。可决系数可以看成相关系数的平方，相关系数代表两个变量之间的线性相关性，且-1≤r≤1。因此，可决系数也可以看为拟合优度，R²的值越接近1，说明回归方程对观测
R语言实用案例分析-相关系数的应用
R语言实用案例分析-相关系数的应用在日常工作中，经常会存在多个变量之间存在关联关系，比如学习数学好的同学，物理成绩可能也比较高。在公司中外貌和讨人喜欢的关系往往也比较大，在人事招聘过程中，如果想要更加综合的评价某个人，需要把相关系数比较高的
什么是CV？CV和resume有什么区别？
和resume相比较，CV通常更加的详细（一般都要两页纸或以上），涵盖更加全面。我们现在常常有人把CV和Resume混起来称为“简历”，其实精确而言，CV应该是“履历”，Resume才是简历。要记住，Resume概述了与求职有关的教育准备和
聚类分析4—环境数据来解释 (数量生态学：R语言的应用-第四章)
在这之前我们学习了聚类分析的基本概念、几种计算层次聚类的方法、进一步解读和比较层次聚类结果以及非层次聚类，这些聚类方法都是基于物种多度数据对样方进行分组，当然这些聚类方法也可以用于其他类型数据，特别是环境数据，所以本次就是介绍用 环境数据
如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析
本文第一大部分将介绍用R软件的meta分析数据包实现相关系数的Meta分析，第二大部分如何用R语言进行多变量的meta分析。 想获取R语言相关系数meta分析的程序模板的同学请在公众号（全哥的学习生涯）内回复“相关系数”即可。 me
R语言-14.2一次性筛选出高度相关自变量（相关系数与卡方检验）
与上一篇《单因素方差分析》组合，就是筛选与因变量相关，自变量不相关（最大相关，最小冗余）的原则进行降维针对连续变量：利用相关性选出2至26列，显著相关的自变量，cor存储了高度相关的变量对，以及对应的相关系数 cor.
R语言-17决策树
是一个预测模型，分为回归决策树和分类决策树，根据已知样本训练出一个树模型，从而根据该模型对新样本因变量进行预测，得到预测值或预测的分类 从根节点到叶节点的一条路径就对应着一条规则．整棵决策树就对应着一组表达式规则。叶节点就代表该规则下
用R语言进行关联分析
用R语言进行关联分析关联是两个或多个变量取值之间存在的一类重要的可被发现的某种规律性。关联分析目的是寻找给定数据记录集中数据项之间隐藏的关联关系，描述数据之间的密切度。几个基本概念1.项集这是一个集合的概念，在一篮子商品中的一件消费品即
如何用r语言分析两个变量是否有影响
对于用r语言分析两个变量是否有影响，就是用r语言来分析两个变量之间的关系，这个问题相对专业，很难解释，就大概说一下分析过程以供参考。1、想要分析数据，首先要读取数据；2、把数据做成直观图示，再进行两者之间的统计量分析；3、用r语言计算两个变
R语言相关性分析图。想知道怎么分析这些数据？
框内的数字是行变量和列变量之间的相关系数R，相关系数R绝对值越大，颜色越深（红正，蓝负）。统计学中，P值越小相关性越显著，一般来说 一个*代表显著相关（P值为0.01，选取不同参数可能不一样）、两个**代表极显著相关（P值为0.001）、三
R语言计算两组数据变量之间相关系数和P值的简单小例子
比如Horticulture Research中的论文 Comparative analysis of long noncoding RNAs in angiosperms and characterization of long