当r2=1时表示绝对的线性相关性，r2=0表示无线性相关性（并不一定有独立性）。
可决系数可以看成相关系数的平方，相关系数代表两个变量之间的线性相关性，且-1≤r≤1。
因此，可决系数也可以看为拟合优度，R²的值越接近1，说明回归方程对观测值的拟合程度越好；反之，R²的值越小，说明回归直线对观测值的拟合程度越差。
可决系数简介：
可决系数，亦称测定系数、决定系数、可决指数。与复相关系数类似的，表示一个随机变量与多个随机变量关系的数字特征，用来反映回归模式说明因变量变化可靠程度的一个统计指标，一般用符号“R”表示，可定义为已被模式中全部自变量说明的自变量的变差对自变量总变差的比值。
1.两变量均为多分类此时就是通常说的分析变量间的关联性，此时数据一般为数据框或矩阵结构的频数表，可直接使用chisq.test()命令进行处理，如：
>chisq.test(bird.df)
如果频数表中有频数为0，则会输出一个错误信息：Chi-squared approximation may be incorrect
2.两变量均为二分类
此时数据为2*2列联表，chisq.test()会默认使用耶茨连续性校正，可通过corrct=TRUE进行关闭，实际上，chisq.test()只会对2*2列联表使用耶茨校正。如果设定了使用蒙特卡洛方法，则不会再使用耶茨校正。
3.一个变量为二分类一个变量为多分类
这种情况下为卡方拟合优度检验，为保险起见，基本上都要设定rescale.p=TRUE，如果不指定P，则认为期望概率全部相等的情况。
>chisq.test(survey$new,p=survey$old,rescale.p = TRUE)
