R语言作业-统计30题

R语言作业-统计30题

链接: http:www.bio-info-trainee.com4385.html我做题的时候主要翻阅学习了《R语言实战》里统计相关内容。 需要掌握R内置数据集及R包数据集 鸢尾花(iris)数据集,包含150个鸢尾
Python190
r语言已保存工作空间中的数据如何导出,重新查看

r语言已保存工作空间中的数据如何导出,重新查看

R保存工作空间映像:一下都显示是不能通过保存工作空间映像zhi来实现的,但如果保存了工作空间映像,在下次打开R时,可以通过↑键一条一条翻看之前的所有代码;退出控制台时如果选择保存工作空间映像,这种情况不会打开文件浏览器来命名文件,但是会在
Python130
r语言如何数据分析

r语言如何数据分析

r语言数据分析是查看数据的结构、类型,数据处理。根据查询相关资料信息显示:R语言是一个开源、跨平台的科学计算和统计分析软件包,具有丰富多样、强大的的统计功能和数据分析功能,数据可视化可以绘制直方图、箱型图、小提琴图等展示分数的分布情况可以通
Python140
scale-location图怎么看

scale-location图怎么看

R,线性回归)R语言里的模型诊断图(Residuals vs Fitted,Normal QQ , Scale-Location ,Residuals Leverage) 线性回归,是概率统计学里最重要的统计方法,也是机器学习中一类非常重要
Python480
r语言如何数据分析

r语言如何数据分析

r语言数据分析是查看数据的结构、类型,数据处理。根据查询相关资料信息显示:R语言是一个开源、跨平台的科学计算和统计分析软件包,具有丰富多样、强大的的统计功能和数据分析功能,数据可视化可以绘制直方图、箱型图、小提琴图等展示分数的分布情况可以通
Python160
R语言进行相关性分析

R语言进行相关性分析

相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析,从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性分析旨在研究两个或两个以上随机变量之间相互依存关系的方向和密切程度。一般来讲研究对象(样品或处理组)之间使用距离分析,而元素(物种或
Python250
Electron 框架中调用 Python 构建桌面应用

Electron 框架中调用 Python 构建桌面应用

不同的语言、框架都有自己擅长的领域:Electron 基于 Chromium 和 Node.js 能以 Web 开发的模式打造桌面应用,开发用户界面又快捷又简单;Python 则在数据分析、自动化脚本等领域有非常多的应用。两者的社区生态都
Python130
R语言岭回归的自变量可以为名义变量吗,如果有怎么处理

R语言岭回归的自变量可以为名义变量吗,如果有怎么处理

ridge regression可以用来处理下面两类问题:一是数据点少于变量个数;二是变量间存在共线性。当变量间存在共线性的时候,最小二乘回归得到的系数不稳定,方差很大。这是因为系数矩阵X与它的转置矩阵相乘得到的矩阵不能求得其逆矩阵,而r
Python150
R语言作业-统计30题

R语言作业-统计30题

链接: http:www.bio-info-trainee.com4385.html我做题的时候主要翻阅学习了《R语言实战》里统计相关内容。 需要掌握R内置数据集及R包数据集 鸢尾花(iris)数据集,包含150个鸢尾
Python250
回归分析 | R语言 -- 多元线性回归

回归分析 | R语言 -- 多元线性回归

多元线性回归是简单线性回归的扩展,用于基于多个不同的预测变量(x)预测结果变量(y)。 例如,对于三个预测变量(x),y​​的预测由以下等式表示:y = b0 + b1*x1 + b2*x2 + b3*x3回
Python120
基于R语言实现Lasso回归分析

基于R语言实现Lasso回归分析

基于R语言实现Lasso回归分析主要步骤:将数据存成csv格式,逗号分隔在R中,读取数据,然后将数据转成矩阵形式加载lars包,先安装调用lars函数确定Cp值最小的步数确定筛选出的变量,并计算回归系数具体代码如下: 需要注意的地方: 1、
Python190
R语言里做时间序列分析有哪些包

R语言里做时间序列分析有哪些包

直接谷歌一下,“时间序列分析R语言”,就能得到你想要的结果以下结果来自,作者:詹鹏 2012-9-2022:46:46【包】library(zoo)           #时间格式预处理library(xts)           #同上l
Python240
r中如何去除残差图里的样本点

r中如何去除残差图里的样本点

r语言中残差与回归值的残差图r语言中残差与回归值的残差图_R语言基础-数据分析及常见数据分析方法weixin_39953102原创关注1点赞·7168人阅读R表达式中常用的符号残差(Residuals)残差是真实值与预测值之间的差,五个分位
Python160
《数量生态学:R语言的应用》第二版阅读笔记2

《数量生态学:R语言的应用》第二版阅读笔记2

对于我们的物种数据,通常具有相同的刚量,通常是正值和零,对这样的数据几种简单的转化函数,可以降低极大值的影响: 简单转化只是对数值进行独立的处理,而标准化是数值之间的处理。 这些标准化过程是否正常运行?最好利用绘图函数或总结函数密
Python340
决定系数是什么意思?

决定系数是什么意思?

决定系数,也称为拟合优度,是相关系数的平方。表示可根据自变量的变异来解释因变量的变异部分。如某学生在某智力量表上所得的 IQ 分与其学业成绩的相关系数 r=0.66,则决定系数 R^2=0.4356,即该生学业成绩约有 44%可由该智力量表
Python470
R语言实现线性拟合

R语言实现线性拟合

formula代表拟合的公式,如Y~X,则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ,如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外,还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回
Python230
R语言进行相关性分析

R语言进行相关性分析

相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析,从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性分析旨在研究两个或两个以上随机变量之间相互依存关系的方向和密切程度。一般来讲研究对象(样品或处理组)之间使用距离分析,而元素(物种或
Python310
回归分析 | R语言 -- 多元线性回归

回归分析 | R语言 -- 多元线性回归

多元线性回归是简单线性回归的扩展,用于基于多个不同的预测变量(x)预测结果变量(y)。 例如,对于三个预测变量(x),y​​的预测由以下等式表示:y = b0 + b1*x1 + b2*x2 + b3*x3回
Python190
R语言绘制相关系数图||线面组合

R语言绘制相关系数图||线面组合

是不是看到这种图心里痒痒的,三年了,终于有人把它重现出来了。 从原图我们很容易发现,主要有三部分:右上角是类似于corrplot包中的上三角相关系数图;下三角是一组点之间的连接线(作者用了弧线,直线也能达到同样的效果);剩余部分主要是图
Python240
回归分析 | R语言 -- 多元线性回归

回归分析 | R语言 -- 多元线性回归

多元线性回归是简单线性回归的扩展,用于基于多个不同的预测变量(x)预测结果变量(y)。 例如,对于三个预测变量(x),y​​的预测由以下等式表示:y = b0 + b1*x1 + b2*x2 + b3*x3回
Python160