golang的线程模型——GMP模型

golang的线程模型——GMP模型

内核线程(Kernel-Level Thread ,KLT) 轻量级进程(Light Weight Process,LWP):轻量级进程就是我们通常意义上所讲的线程,由于每个轻量级进程都由一个内核线程支持,因此只有先支持内核线程,才能有
Python250
ruby怎么安装yml

ruby怎么安装yml

首先用一个在Rails开发中一定会遇到的YAML文件——database.yml——作为示例。在你创建一个Rails工程后,Rails会自动给你创建一个这样的文件,它的路径是configdatabase.yml:# MySQL (defa
Python160
R 语言的优劣势是什么?

R 语言的优劣势是什么?

R编程语言在数字分析与机器学习领域已经成为一款重要的工具。随着机器逐步成为愈发核心的数据生成器,该语言的人气也必然会一路攀升。不过R语言当然也拥有着自己的优势与缺点,开发人员只有加以了解后才能充分发挥它的强大能力。R语言随时间推移正呈现出愈
Python200
怎样理解fama french三因子模型

怎样理解fama french三因子模型

Fama 和French 1993年指出可以建立一个三因子模型来解释股票回报率。模型认为,一个投资组合(包括单个股票)的超额回报率可由它对三个因子的暴露来解释,这三个因子是:市场资产组合(Rm− Rf)、市值因子(SMB)、账面市值比因子(
Python190
R语言学习DAY04:回归分析

R语言学习DAY04:回归分析

R本身是一门统计语言,主要用于统计分析,前面的语法部分算是基础,接下来开始进入统计模型应用。首先从最常用的回归分析说起。 有关线性回归分析模型的基本假定需要注意:1)关于随机干扰项的高斯-马尔科夫定理;2)关于自变量的:不存在共线性;3
Python250
如何学习好R语言

如何学习好R语言

首先R是一种专业性很强的统计语言,如果想学得快一些的话,基本的统计学知识要懂,不然很多东西会掌握的比较慢。掌握基本语法和操作,推荐国内的已经翻译的比如《R语言实战》《R语言编程艺术》,这个过程中最好结合一些小例子来做一些分析的东西。 我的亲
Python180
如何用R语言做结构方程模型

如何用R语言做结构方程模型

结构方程模型是社会科学研究中的一个非常好的方法。该方法在20世纪80年代就已经成熟。“在社会科学以及经济、市尝管理等研究领域,有时需处理多个原因、多个结果的关系,或者会碰到不可直接观测的变量(即潜变量),这些都是传统的统计方法不能绘制和se
Python290
基于R语言绘制Network几种方式

基于R语言绘制Network几种方式

前情回顾:Gephi网络图极简教程 Network在单细胞转录组数据分析中的应用 Gephi网络图极简教程 Network在单细胞转录组数据分析中的应用 网络数据统计分析笔记|| 为什么研究网络 网络数据统计分析笔记|| 操作网络数据 网络
Python220
c可以调用python吗

c可以调用python吗

可以的。C中内嵌Python新建立一个工程,首先需要将工作目录设置到Python-3.1.1PCbuild中,以获取到动态库,至于静态库的包含,Include目录的指定,那自然也是少不了的。文件中需要包含Python.h文件,这也是必须的。
Python370
如何学习r语言 知乎

如何学习r语言 知乎

第一,理解代码的含义。第二,执行代码。这里是R进行数据分析的一些代码,希望对你有用。1.1导入数据install.packages('xslx')library(xlsx)Sys.setlocale("LC_A
Python400
如何用R语言中的robustrao

如何用R语言中的robustrao

用R语言中的robustrao,需要使用到robust包和qcc包,先要下载好。我们使用的是robust包知道的stack.dat数据集进行分析,用R语言中的robustrao导入数据通过断点回归(RD),还可以用R语言的robustrao
Python180
数据模型应满足哪些方面的要求啊?

数据模型应满足哪些方面的要求啊?

一是能比较真实地模拟现实世界;二是容易为人所理解;三是便于在计算机上实现。目标类型是数据库的组成成分,一般可分为两类:数据类型、数据类型之间的联系。数据类型如DBTG(数据库任务组)网状模型中的记录型、数据项,关系模型中的关系、域等。联系
Python540
90-预测分析-R语言实现-时间序列1

90-预测分析-R语言实现-时间序列1

时间序列(time series)是随机变量Y 1 、Y 2 、……Y t 的一个序列,它是由等距的时间点序列索引的。 一个时间序列的均值函数就是该时间序列在某个时间索引t上的期望值。一般情况下,某个时间序列在某个时间索引t 1 的均
Python380
R语言多层模型混合模型lmer

R语言多层模型混合模型lmer

多层回归模型通常涉及到对同一个体进行反复测量,这样得到的数据就不再相互独立而是存在某种相关性,所以普通线性回归不再适用。当这种反复测量是在不同时点上进行时,这就称为面板数据分析(panel data analysis)或者纵向数据分析(lo
Python210
如何在R语言中使用Logistic回归模型

如何在R语言中使用Logistic回归模型

在日常学习或工作中经常会使用线性回归模型对某一事物进行预测,例如预测房价、身高、GDP、学生成绩等,发现这些被预测的变量都属于连续型变量。然而有些情况下,被预测变量可能是二元变量,即成功或失败、流失或不流失、涨或跌等,对于这类问题,线性回归
Python180
第2章 感知机

第2章 感知机

什么是感知机? 感知机是二分类的线性分类模型,其输入为实例的特征向量,输出为实例的类别,取+1和-1二值。 本章介绍:感知机模型-&gt感知机的学习策略(损失函数)-&gt感知机学习算法(包括原始形式和对偶形式)
Python220
r语言 预测

r语言 预测

predict(model,newdata)model是你的模型,把新的自变量按照变量名放在一个data frame里(newdata),比如newdata&lt-data.frame(x1,x2,x3,x4,x5)预测的话,应该用
Python140
请教怎样用SPSS的K-M法计算累积复发率及其标准误

请教怎样用SPSS的K-M法计算累积复发率及其标准误

K-M曲线变量time:生存时间;group:1=治疗组,0=对照组;status:1=出现结局,0=失访或实验结束时仍存活1将time拉入时间对话框2将status拉入状态对话框,点击状态框下方的“定义事件”按钮:填入代表事件发生的“1”
Python200
做数据分析必须学R语言的4个理由

做数据分析必须学R语言的4个理由

做数据分析必须学R语言的4个理由R 是一种灵活的编程语言,专为促进探索性数据分析、经典统计学测试和高级图形学而设计。R 拥有丰富的、仍在不断扩大的数据包库,处于统计学、数据分析和数据挖掘发展的前沿。R 已证明自己是不断成长的大数据领域的一个
Python220