利用分箱光滑技术可以进行什么

利用分箱光滑技术可以进行什么

给定一个数据集waitakere.txt,该数据集中含有大量的噪音数据。具体操作要求:1)该数据集的偶数位均为噪音数据,判断偶数位是否为0,若为0,利用1替换。2)对转换后的数据集进行排序,利用分箱技术来光滑数据。假设有10个桶,实现“用箱
Python190
如何在R语言中使用Logistic回归模型

如何在R语言中使用Logistic回归模型

在日常学习或工作中经常会使用线性回归模型对某一事物进行预测,例如预测房价、身高、GDP、学生成绩等,发现这些被预测的变量都属于连续型变量。然而有些情况下,被预测变量可能是二元变量,即成功或失败、流失或不流失、涨或跌等,对于这类问题,线性回归
Python160
r语言中gam模型拟合公式怎么看

r语言中gam模型拟合公式怎么看

找广义相加模型。广义相加模型,它模型公式有p个自变量,其中X1与y是线性关系,其他变量与y是非线性关系,我们可以对每个变量与y拟合不同关系,对X2可以拟合局部回归,X3采用光滑样条,不必采用统一的关系,而最终结果加在一起就可以了。R的源代码
Python170
如何用R语言画ROC曲线图

如何用R语言画ROC曲线图

R语言如何做ROC曲线ROC曲线,做分类时经常会用到的一种结果表现方法。诸如此类的工作,首选工具当然是R。在CRAN上搜了一下,找到一个叫ROCR的包。尽管这个包已经很久没更新了,但用起来还是很爽的。先看一下我画的ROC曲线。里面是三份预测
Python370
R语言泊松Poisson回归模型分析案例

R语言泊松Poisson回归模型分析案例

R语言泊松Poisson回归模型分析案例这个问题涉及马蹄蟹研究的数据。研究中的每只雌性马蹄蟹都有一只雄性螃蟹贴在她的巢穴中。这项研究调查了影响雌蟹是否有其他男性居住在她附近的因素。被认为影响这一点的解释变量包括雌蟹的颜色(C),脊椎状况(
Python6710
回归分析 | R语言 -- 多元线性回归

回归分析 | R语言 -- 多元线性回归

多元线性回归是简单线性回归的扩展,用于基于多个不同的预测变量(x)预测结果变量(y)。 例如,对于三个预测变量(x),y​​的预测由以下等式表示:y = b0 + b1*x1 + b2*x2 + b3*x3回
Python190
r语言怎么用逻辑回归逻辑回归做预测

r语言怎么用逻辑回归逻辑回归做预测

逻辑回归是回归模型,其中响应变量(因变量)具有明确的值,如:TrueFalse或01。它实际测量二元响应作为响应变量,是基于与预测变量有关它的数学方程的值的概率。逻辑回归一般的数学公式是:y=1(1+e^-(a+b1x1+b2x2+b
Python140
做数据分析必须学R语言的4个理由

做数据分析必须学R语言的4个理由

做数据分析必须学R语言的4个理由R 是一种灵活的编程语言,专为促进探索性数据分析、经典统计学测试和高级图形学而设计。R 拥有丰富的、仍在不断扩大的数据包库,处于统计学、数据分析和数据挖掘发展的前沿。R 已证明自己是不断成长的大数据领域的一个
Python110
我们为什么要学R语言

我们为什么要学R语言

R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。因此,要学习计算机统计和制图,就要学习R语言。做数据分析必须学R语言的4个理由R 是一种灵活的编程语言,
Python160
如何用R语言做逻辑回归模型

如何用R语言做逻辑回归模型

逻辑回归是回归模型,其中响应变量(因变量)具有明确的值,如:TrueFalse或01。 它实际测量二元响应作为响应变量,是基于与预测变量有关它的数学方程的值的概率。逻辑回归一般的数学公式是:y = 1(1+e^-(a+b1x1+b2x
Python510
r语言中gam模型拟合公式怎么看

r语言中gam模型拟合公式怎么看

找广义相加模型。广义相加模型,它模型公式有p个自变量,其中X1与y是线性关系,其他变量与y是非线性关系,我们可以对每个变量与y拟合不同关系,对X2可以拟合局部回归,X3采用光滑样条,不必采用统一的关系,而最终结果加在一起就可以了。R的源代码
Python210
学习R 语言对金融分析人士有何意义

学习R 语言对金融分析人士有何意义

学习 R 语言对金融分析人士有何意义?总之,多学一点东西总是没错的。至于,学了之后会有哪些好处呢,我们就来看看专业人士有什么看法。对于金融人士来讲,R概括几个领域对于金融人士来讲,R也许能被我片面地概括几个领域:时间序列,模拟预测,最优
Python150
R语言对数学建模有没有帮助

R语言对数学建模有没有帮助

R语言对数学建模有帮助。特别是R专统计方面。数学建模就是通过计算得到的结果来解释实际问题,并接受实际的检验,来建立数学模型的全过程。当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时,人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律
Python190
使用R语言进行协整关系检验

使用R语言进行协整关系检验

使用R语言进行协整关系检验协整检验是为了检验非平稳序列的因果关系,协整检验是解决伪回归为问题的重要方法。首先回归伪回归例子:伪回归Spurious regression伪回归方程的拟合优度、显著性水平等指标都很好,但是其残差序列是一个非平稳
Python110
第2章 感知机

第2章 感知机

什么是感知机? 感知机是二分类的线性分类模型,其输入为实例的特征向量,输出为实例的类别,取+1和-1二值。 本章介绍:感知机模型-&gt感知机的学习策略(损失函数)-&gt感知机学习算法(包括原始形式和对偶形式)
Python160
如何用r语言进行双因素方差分析

如何用r语言进行双因素方差分析

如果你用的是英文版的 那么流程为Analyze---general linear model---univarite 打开一个对话框将两因素选入自变量框(fixed factors)将因变量选入因变量框(dependent varieble
Python180
ROC曲线——相关文献实例、原理和绘制方法

ROC曲线——相关文献实例、原理和绘制方法

数据分析最让人着迷的一种用途是可以基于现有数据创建能够区分不同类型情景的机器学习预测模型。通过定义明确的模型,可以确定能够预测结果的最重要影响因素,为战略假设开发有价值的洞察力,甚至可以通过友好的用户界面将模型的逻辑实现到软件应用程序中。
Python180
悬赏R语言作业答案

悬赏R语言作业答案

# 一、R基本操作# 1、将数据文件mydata1.txt按照以下要求整理成标准形式。#(1)读入数据文件mydata.txt命名为insurance。insurance&lt-read.table("mydata1.tx
Python180