谁会R语言，请联系我！先谢！
第一个是因为没有c:Rbook这个目录，需要手动建立目录，然后再设定工作目录；第二个install.packages(pkgs='doBy')；第三个可能是因为版本问题吧，实在不行就先install.packages(
推荐阅读
热门文章
R语言数据分析实例一：离职率分析与建模预测
本文分析利用IBM离职员工数据进行分析。在对离职率的影响因素进行观察的基础至上，建立模型并预测哪些员工更易离职。 一般而言，数据分析分为三个步骤：数据收集与清洗、探索性分析和建模预测。本文的数据集是IBM用于研究员工预测的 模拟数据
如何在R语言中使用Logistic回归模型
Logistic回归在做风险评估时，一般采用二值逻辑斯蒂回归（Binary Logistic Regression）。以滑坡灾害风险评估为例。1、滑坡发生与否分别用0和1表示（1表示风险发生，0表示风险未发生）；2、确定影响滑坡风险的影响因
回归分析 | R语言 -- 多元线性回归
多元线性回归是简单线性回归的扩展，用于基于多个不同的预测变量（x）预测结果变量（y）。 例如，对于三个预测变量（x），y的预测由以下等式表示：y = b0 + b1*x1 + b2*x2 + b3*x3回
![[译] 高斯混合模型 --- python教程](/aiimages/%5B%E8%AF%91%5D+%E9%AB%98%E6%96%AF%E6%B7%B7%E5%90%88%E6%A8%A1%E5%9E%8B+---+python%E6%95%99%E7%A8%8B.png)
[译] 高斯混合模型 --- python教程
本文翻译自 https:jakevdp.github.ioPythonDataScienceHandbook05.12-gaussian-mixtures.html上一节中探讨的k-means聚类模型简单易懂，但其简单性导致
案例演示 | R语言绘制热图代码
本文是个人笔记，请谨慎付费[星球用户可免费看]。 我们在分析了差异表达数据之后，经常要进行热图的可视化展示。热图（Heat map） 是一个以 颜色 变化来显示数据的 矩阵 。虽然“热图”是一个新兴的词汇，但是用明暗的矩阵来标
为什么要使用 Go 语言?Go 语言的优势在哪里?
1、简单易学。Go语言的作者本身就很懂C语言，所以同样Go语言也会有C语言的基因，所以对于程序员来说，Go语言天生就会让人很熟悉，容易上手。2、并发性好。Go语言天生支持并发，可以充分利用多核，轻松地使用并发。 这是Go语言最大的特点
悬赏R语言作业答案
# 一、R基本操作# 1、将数据文件mydata1.txt按照以下要求整理成标准形式。#(1)读入数据文件mydata.txt命名为insurance。insurance<-read.table("mydata1.tx
急求~~如何使用R语言拟合负二项回归以及零膨胀回归？
我是用的pscl包，zeroinfl()函数零膨胀负二项模型（ZINB）mod <- zeroinfl(ReportedNumber~ A+B+C+D+E | F+G+H+I, data = zinb, dist = "
中介效应分析属于什么研究方法类别
在当前学术研究中，会经常遇到中介作用和调节作用，但很多小伙伴还搞不清楚什么是中介效应、什么是调节效应？以及如何区分两者？那么闲话少叙下面就来为大家一一讲解。1明确概念中介效应或者调节效应并非分析方法，而是一种关系的描述，研究人员需要结合不同
c可以调用python吗
可以的。C中内嵌Python新建立一个工程，首先需要将工作目录设置到Python-3.1.1PCbuild中，以获取到动态库，至于静态库的包含，Include目录的指定，那自然也是少不了的。文件中需要包含Python.h文件，这也是必须的。
r语言如何绘制带标准误的线性关系图
r语言绘制带标准误的线性关系图1.打开文件,输入几组具有线性关系的数据。2.用鼠标选中这些数据,点击菜单栏中的“插入”选项。3.在插入菜单中,选择一种散点图。4.右击图表中的散点,在其右键菜单中点击“添加趋势线”选项。5.在出来的页面中，选
R语言-均值填充缺失值
在基因芯片数据或其他类型数据中，采用计算所有样本的平均值从而进行填充，如果需要用中位数或其他统计量填充时只需修改相应的方法即可 #1. 检查是否有缺失值 which(is.na(mRNA),arr.ind = T) #2. 计算
c调用python训练模型,输入怎么设置
可以使用Python的ctypes模块来实现C和Python之间的通信，从而实现C调用Python训练模型的输入。ctypes模块提供了一种调用共享库的方法，可以将Python的变量和函数转换为C语言的变量和函数，从而实现C调用Python
R语言泊松Poisson回归模型分析案例
R语言泊松Poisson回归模型分析案例这个问题涉及马蹄蟹研究的数据。研究中的每只雌性马蹄蟹都有一只雄性螃蟹贴在她的巢穴中。这项研究调查了影响雌蟹是否有其他男性居住在她附近的因素。被认为影响这一点的解释变量包括雌蟹的颜色（C），脊椎状况（
关系模型中关系元祖属性码的概念是什么？
关系模型中关系元祖属性码的概念是，候选码中只包含一个属性，则称它为单属性码；由多个属性构成的，则称为它为多属性码。只有一个候选码，且这个候选码中包括全部属性，则这种候选码为全码。一、关系实际上就是关系模式在某一时刻的状态或内容。也就是说，关
如何在R语言中进行神经网络模型的建立
不能发链接，所以我复制过来了。#载入程序和数据 library(RSNNS) data(iris)#将数据顺序打乱 iris <- iris[sample(1:nrow(iris),length(1:nrow(iris))),1
R语言--不均衡问题处理
样本不均衡问题是指在机器学习分类任务中，不同类型的样本占比差距悬殊。 比如训练数据有100个样本，其中只有5个正样本，其余均为负样本，这样正样本：负样本=5%：95%，训练数据中负样本过多，会导致模型无法充分学习到正样本的信息，这时候
XML文件的java有哪些操作
共有4重，分别是：DOM、SAX、JDOM 、DOM4J1）DOM（JAXP Crimson解析器）DOM是用于平台和语言无关的方式表示XML文档的官方W3C标准。DOM是以层次结构组织的节点或信息片断的集合。这个层次结构允许开发人员在树中
r语言如何数据分析
r语言数据分析是查看数据的结构、类型，数据处理。根据查询相关资料信息显示：R语言是一个开源、跨平台的科学计算和统计分析软件包，具有丰富多样、强大的的统计功能和数据分析功能，数据可视化可以绘制直方图、箱型图、小提琴图等展示分数的分布情况可以通