如何在windows下安装GIT本文在Windows7下测试成功。安装和设置Git下载Git for Windows,采用默认安装,安装完成后就可以在本地使用Git了。但要将内容放到Github上,必须先在Github网站上注册个账户,然后在本机使用Git创建SSH Ke2023-02-24Python210
R语言之决策树和随机森林R语言之决策树和随机森林总结决策树之前先总结一下特征的生成和选择,因为决策树就是一种内嵌型的特征选择过程,它的特征选择和算法是融合在一起的,不需要额外的特征选择。一、特征生成:特征生成是指在收集数据之时原始数据就具有的数据特征,这些数据特征2023-02-24Python290
R语言数据分析实例一:离职率分析与建模预测本文分析利用IBM离职员工数据进行分析。在对离职率的影响因素进行观察的基础至上,建立模型并预测哪些员工更易离职。 一般而言,数据分析分为三个步骤:数据收集与清洗、探索性分析和建模预测。本文的数据集是IBM用于研究员工预测的 模拟数据2023-02-24Python210
如何用R语言做地理加权回归,江湖救中文名称地理加权回归英文名称geographic weighted regression定义用回归原理研究具有空间(或区域)分布特征的两个或多个变量之间数量关系的方法,在数据处理时考虑局部特征作为权重。应用学科地理学(一级学科),数量地理学2023-02-24Python130
怎么用R语言编写一个完整的多元线性回归方程)attach(byu)lm(salary~age+exper)lm(salary~.,byu)#利用全部自变量做线性回归lm()只能得出回归系数,要想得到更为详尽的回归信息,应该将结果作为数据保存或者使用“拟合模型”(fittedmode2023-02-24Python210
R-统计分析的一些R包和函数横截面数据回归经典方法 quantreg 分位数回归MASS BOX-COX变换survival 生存函数、COX比例危险回归模型mfp COX比例危险回归模型多重分数多项式car 可以检查vif2023-02-24Python200
r中如何去除残差图里的样本点r语言中残差与回归值的残差图r语言中残差与回归值的残差图_R语言基础-数据分析及常见数据分析方法weixin_39953102原创关注1点赞·7168人阅读R表达式中常用的符号残差(Residuals)残差是真实值与预测值之间的差,五个分位2023-02-24Python240
roc曲线截断值不是整数roc曲线截断值不是整数。因为R语言ROC曲线截断值、特异性、敏感性和曲线下面积AUC值的计算和显示_skywindy1的博客-CSDN博客_roc曲线截断值R语言ROC曲线截断值、特异性、敏感性和曲线下面积AUC值的计算和显示R语言绘制R2023-02-24Python230
go有没有开源的类似java的mina或者netty的socket框架mina与netty都是Trustin Lee的作品,所以在很多方面都十分相似,他们线程模型也是基本一致,采用了Reactors in threads模型,即Main Reactor + Sub Reactors的模式。由main reac2023-02-24Python180
R语言的arima函数这是我之前的回答http:zhidao.baidu.comquestion203110770举一个例子吧,比如月度的数据,就是周期为12,它有季节影响。先对其1阶12步差分,通过看acfpac f看是简单加法模型,还是乘法季节模2023-02-24Python180
回归分析 | R语言 -- 多元线性回归多元线性回归是简单线性回归的扩展,用于基于多个不同的预测变量(x)预测结果变量(y)。 例如,对于三个预测变量(x),y的预测由以下等式表示:y = b0 + b1*x1 + b2*x2 + b3*x3回2023-02-24Python140
R语言之决策树和随机森林R语言之决策树和随机森林总结决策树之前先总结一下特征的生成和选择,因为决策树就是一种内嵌型的特征选择过程,它的特征选择和算法是融合在一起的,不需要额外的特征选择。一、特征生成:特征生成是指在收集数据之时原始数据就具有的数据特征,这些数据特征2023-02-24Python150
R语言中拟合ARIMA模型,显示Best model: ARIMA(0,0,0)(0,1,0)[12] with drift 是什么意思?用forecast包中的auto.arima自动拟合Arima模型会显示一串结果,最后一个结果就是Best model: ARIMA(0,0,0)(0,1,0)[12] with drift,说明该结果是最好的拟合结果。结果说明一个AR(02023-02-24Python130
双重差分模型DID 结果分析*第一种DID回归设计 reg y did time treated,r 显然在10%水平上,政策实施有显著的负效应 *第二种DID回归设计 reg y time##treated,r 同样的在第二种方法中,无需设置交互2023-02-24Python150
R语言得到了模型,怎么预测,比如我要预测2013时候的数据预测的话,应该用接下来的时间,所以应该是预测2014,2015....程序如下:new<-data.frame(year=2014)lm.pred<-predict(z,new,interval="p2023-02-24Python290
小程序可以用Python语言编写吗可以“python是可以开发小程序的。python可以做后端服务和小程序通讯,python可以写后端平台,提供api,微信小程序可以通过wx.request()调用这个api。 朋友圈很多人都想学python,有一个很重要的原因是它非常适合2023-02-24Python120
请教在Mac 环境下R语言安装tm包失败可以直接在R官网下载安装即可。 具体安装如下安装步骤双击打开安装文件,你首先看到语言的选择,我们选择简体中文下面就简单了,点击下一步阅读重要信息,然后点击下一步选择安装目录,也就是R安装在哪里,我们随便设置一个,引文文件很小才50兆选择你需2023-02-24Python90
如何在R语言中进行神经网络模型的建立不能发链接,所以我复制过来了。#载入程序和数据 library(RSNNS) data(iris)#将数据顺序打乱 iris <- iris[sample(1:nrow(iris),length(1:nrow(iris))),12023-02-24Python150
金融时间序列分析用R语言画简单收益率和对数收益率的ACF图?!acf(int[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int monthly acf(int.l[,2], lag.max = 152023-02-24Python170
如何使用R语言进行卡方检验我们想知道喝牛奶对感冒发病率有没有影响,以下为数据统计的四格表: 从上文中我们通过卡方计算公式手动计算出P在0.1到0.5,说明牛奶对感冒发病率没有影响。 下面我们通过R计算一下具体p直:x<-matrix(c2023-02-24Python100