如何用R语言实现决策树C5.0模型你可以利用R软件中{RWeka}包的J48()函数。参考文献:R. Quinlan (1993). C4.5: Programs for Machine Learning. Morgan Kaufmann Publishers, San M2023-02-25Python220
基于R语言的分类、聚类研究1.所有在对iris数据集分(聚)类研究中,setosa均可以完全正确分(聚)类,而另外两类则会出现不同程度的误差,这也是导致整个研究模型出现误差的原因; 2.在使用的三种分类研究方法中,决策树模型的效果最优,因此可以使用该方法进行鸢尾2023-02-25Python240
关于Java的两个概念辨析人是由猩猩转变的 , 黄种人也是由猩猩转变的,白种人也是由猩猩转变的,这里的猩猩就是类,类可以创建出多个对象。这些对象的名称可以不同,可以叫A,可以叫B 。。。。 人类的例子:人都有统一的特征:双手双脚,两个耳朵一个鼻子 ,都有两个眼睛2023-02-25Python190
python 描述符(descriptor) 简介① __getattribute__(), 无条件调用 ② 数据描述符(data descriptor) ③ 实例对象的字典 ④ 类的字典 ⑤ 非数据描述符(non-data descriptor) ⑥ 父类的字典2023-02-25Python410
如何用python实现随机森林分类大家如何使用scikit-learn包中的类方法来进行随机森林算法的预测。其中讲的比较好的是各个参数的具体用途。这里我给出我的理解和部分翻译:参数说明:最主要的两个参数是n_estimators和max_features。n_estimat2023-02-25Python270
如何用python实现随机森林分类大家如何使用scikit-learn包中的类方法来进行随机森林算法的预测。其中讲的比较好的是各个参数的具体用途。这里我给出我的理解和部分翻译:参数说明:最主要的两个参数是n_estimators和max_features。n_estimat2023-02-25Python170
R语言学习之决策树R语言学习之决策树决策树最重要的2个问题:决策树的生长问题,决策树的剪枝问题。生长问题又包括了2个子问题:从分组变量的众多取值中选择一个最佳分割点和从众多输入变量中选择当前最佳分组变量;剪枝问题包括2个子问题:预修剪(事先指定树的最大深度,2023-02-25Python160
OpenCV-Python之——图像SIFT特征提取在一定的范围内,无论物体是大还是小,人眼都可以分辨出来。然而计算机要有相同的能力却不是那么的容易,在未知的场景中,计算机视觉并不能提供物体的尺度大小,其中的一种方法是把物体不同尺度下的图像都提供给机器,让机器能够对物体在不同的尺度下有一个2023-02-25Python140
R语言 热图-组学分组数据+归一化R语言 热图-组学分组数据+归一化 Windows 10 R-4.0.4 R Studio: Version 1.2.1335 输入下列指令,从CSV文件导入数据,出去表头,为(6+6+6)*85矩阵数据,赋给test1变量2023-02-25Python160
【R语言 第3篇】用R进行主成分分析主成分分析和探索性因子分析是两种用来探索和简化多变量复杂关系的常用方法。 主成分分析(PCA)是一种将数据降维技巧,它将大量相关变量转化成一组很少的不相关变量,这些无相关变量称为主成分。 探索性因子分析(EFA)是一系列用来发现一组2023-02-25Python180
R语言-信度与效度cronbach’s alpha系数,一般翻译成克隆巴赫alpha系数,效度用探索性因子分析(KMO和Bartlett)。 alpha等于测验题目数(测验题目数-1) 乘 {1 - 各被试在该题目上的方差的和所有被试总分的2023-02-25Python420
java 逻辑运算在java中|是位运算符,表示"或"只能用于二进制位的操作比如:byteb=10011001|00101110b等于10111111(191)^也是位运算符,表示"异或",也是用于二进制数的操作,0^2023-02-25Python210
朴素贝叶斯分类算法预测具有属性的人是否买电脑python它是一种基于贝叶斯定理的分类技术,具有预测者之间的独立性假设。简单地说,朴素贝叶斯分类器假定类中的特定特征的存在与任何其他特征的存在无关。例如,水果如果是红色的、圆的、直径约3英寸的,那么久可以被认为是一个苹果。即使这些特征彼此依赖或存在其2023-02-25Python200
Python 金融数据分析:数据可视化课程简介 本节为 Python 金融数据分析基础课程,将重点介绍使用 matplotlib 制作基本图表的方法,此外,也对较特别的金融常用图表进行了说明。建议初学者认真学习本节内容,已经掌握 Python 基本作图的读者可以直接跳转至2023-02-25Python180
R语言之决策树和随机森林R语言之决策树和随机森林总结决策树之前先总结一下特征的生成和选择,因为决策树就是一种内嵌型的特征选择过程,它的特征选择和算法是融合在一起的,不需要额外的特征选择。一、特征生成:特征生成是指在收集数据之时原始数据就具有的数据特征,这些数据特征2023-02-25Python220
JAVA垃圾回收的工作原理是什么?Java虚拟机采取了一种自适应的垃圾回收技术。停止-复制:先暂停程序(它不属于后台回收模式),然后将所有存活的对象从当前的堆中复制到另一个堆中,没有复制的对象就是垃圾,而被复制到新堆中的对象会紧凑的排列。标记-清扫:遍历所有引用,进而找出2023-02-25Python290
关于卷积神经网络对一维信号的特征提取问题你好,对信号的特征提取在数学上看其实就是做一个滤波的运算,实际上都是通过卷积来实现的。下面是一个matlab的实现:function r= my_conv(a, b)m=length(a)n=length(b)r=zeros(1, m+n-2023-02-25Python340
python开发微信公众号SDK选择1.wechat-sdk文档地址:2.wechat文档地址:3.wechatpy(推荐)文档地址:概述wechat-python-sdk 希望能帮你解决微信公众平台开发中的种种不便,让你可以专注于2023-02-25Python200
R语言之决策树和随机森林R语言之决策树和随机森林总结决策树之前先总结一下特征的生成和选择,因为决策树就是一种内嵌型的特征选择过程,它的特征选择和算法是融合在一起的,不需要额外的特征选择。一、特征生成:特征生成是指在收集数据之时原始数据就具有的数据特征,这些数据特征2023-02-25Python120
2020-01-15 随机森林-原理及如何用R绘图参考学习资料:菜鸟团生信专题 对统计学原理不太熟练的时候听到一个名词 随机森林 ,这是个什么鬼,这个森林里有啥,随机出现什么?这东西干啥的?啥也不知道啊,只好学习了。 根据搜到的结果终于知道了这个统计方法是怎么回事了。 果然是2023-02-25Python250