windows怎么使用ffm包 pythonWindows8.1密钥激活码,Windows8.1安装密钥,Windows8.1企业版专业版密钥 Windows 8.1是Windows 8的一个免费更新包,并不是升级,使用Windows 8密钥可以直接激活Windows 8.1版。2023-02-26Python140
OpenCV+Python特征提取算法与图像描述符之SIFTSURFORB算法效果比较博文用于表示和量化图像的数字列表,简单理解成将图片转化为一个数字列表表示。特征向量中用来描述图片的各种属性的向量称为特征矢量。参考是一种算法和方法,输入1个图像,返回多个特征向量(主要用来处理图像的局部,2023-02-26Python200
ferferfer是什么意思ferferfer是山东的方言意思:表达疼痛的拟声词。全句是“嘶哈嘶哈,哦ferferfer”。出自2023年春晚沈腾和马丽的小品。FER 指 Fuyeor Language(FER,复玥语)语言。在血检中指 Ferritin(铁蛋白)的缩2023-02-26Python150
python构造决策树要调用什么包调用这个包:sklearn.treesklearn(scikit-learn)可以去http:www.lfd.uci.edu~gohlkepythonlibs#scikit-learn下载,解压后放入C:Python27Li2023-02-26Python120
r语言 决策树 rpart怎么画决策树如果使用rpart()构造的决策树,可以用plot画决策树 ,用text添加标注参见帮助文档:library(rpart)fit <- rpart(Kyphosis ~ Age + Number + Start, data =2023-02-26Python190
python数据分析之主成分分析主成分分析,又称PCA,是指将多个变量通过线性变换以后选出较少个重要变量的一种多元统计方法。 主成分分析计算步骤: 1、计算协方差矩阵 2、求出相应的特征值及相应的正交化单位向量 3、选择主成分 4、计算主成分载荷2023-02-26Python180
python数据分析之主成分分析主成分分析,又称PCA,是指将多个变量通过线性变换以后选出较少个重要变量的一种多元统计方法。 主成分分析计算步骤: 1、计算协方差矩阵 2、求出相应的特征值及相应的正交化单位向量 3、选择主成分 4、计算主成分载荷2023-02-26Python130
OpenCV-Python之——图像SIFT特征提取在一定的范围内,无论物体是大还是小,人眼都可以分辨出来。然而计算机要有相同的能力却不是那么的容易,在未知的场景中,计算机视觉并不能提供物体的尺度大小,其中的一种方法是把物体不同尺度下的图像都提供给机器,让机器能够对物体在不同的尺度下有一个2023-02-26Python200
PCA(主成分分析)python实现回顾了下PCA的步骤,并用python实现。深刻的发现当年学的特征值、特征向量好强大。 PCA是一种无监督的学习方式,是一种很常用的降维方法。在数据信息损失最小的情况下,将数据的特征数量由n,通过映射到另一个空间的方式,变为k(k&a2023-02-26Python120
用python实现红酒数据集的ID3,C4.5和CART算法?ID3算法介绍ID3算法全称为迭代二叉树3代算法(Iterative Dichotomiser 3)该算法要先进行特征选择,再生成决策树,其中特征选择是基于“信息增益”最大的原则进行的。但由于决策树完全基于训练集生成的,有可能对训练集过于“2023-02-26Python150
python构造决策树要调用什么包调用这个包:sklearn.treesklearn(scikit-learn)可以去http:www.lfd.uci.edu~gohlkepythonlibs#scikit-learn下载,解压后放入C:Python27Li2023-02-26Python140
Python有没有支持贝叶斯网络的包Bayesian-belief-networks允许你用纯Python创建贝叶斯信念网络和其他图模型,目前支持四种不同的推理方法。支持的图模型离散变量的贝叶斯信念网络有着高斯分布的连续变量的高斯贝叶斯网络推理引擎消息传递和联合树算法(Jun2023-02-26Python150
朴素贝叶斯分类器(Python实现+详细源码原理)1、贝叶斯公式的本质: <u>由因到果,由果推因<u>2、贝叶斯公式: [图片上传中...(wps6.png-5fd624-1618488341725-0)] 1、朴素贝叶2023-02-26Python200
R语言之决策树和随机森林R语言之决策树和随机森林总结决策树之前先总结一下特征的生成和选择,因为决策树就是一种内嵌型的特征选择过程,它的特征选择和算法是融合在一起的,不需要额外的特征选择。一、特征生成:特征生成是指在收集数据之时原始数据就具有的数据特征,这些数据特征2023-02-26Python150
如何在R语言中使用Logistic回归模型在日常学习或工作中经常会使用线性回归模型对某一事物进行预测,例如预测房价、身高、GDP、学生成绩等,发现这些被预测的变量都属于连续型变量。然而有些情况下,被预测变量可能是二元变量,即成功或失败、流失或不流失、涨或跌等,对于这类问题,线性回归2023-02-26Python130
求python写的随机森林的roc代码随机森林在R packages和Python scikit-learn中的实现是当下非常流行的,下列是在R和Python中载入随机森林模型的具体代码:Python#Import Libraryfromsklearn.ensemble imp2023-02-26Python140
python预编译是什么意思预编译又称为预处理,是做些代码文本的替换工作。处理#开头的指令,比如拷贝#include包含的文件代码,#define宏定义的替换,条件编译等,就是为编译做的预备工作的阶段主要处理#开始的预编译指令。编译(compilation , com2023-02-26Python150
如何用python实现pca降维首先2个包:import numpy as npfrom sklearn.decomposition import PCA然后一个m x n 的矩阵,n为维度,这里设为x。n_components = 12 是自己可以设的。pca 2023-02-26Python210
R语言之决策树和随机森林R语言之决策树和随机森林总结决策树之前先总结一下特征的生成和选择,因为决策树就是一种内嵌型的特征选择过程,它的特征选择和算法是融合在一起的,不需要额外的特征选择。一、特征生成:特征生成是指在收集数据之时原始数据就具有的数据特征,这些数据特征2023-02-26Python210
用python实现红酒数据集的ID3,C4.5和CART算法?ID3算法介绍ID3算法全称为迭代二叉树3代算法(Iterative Dichotomiser 3)该算法要先进行特征选择,再生成决策树,其中特征选择是基于“信息增益”最大的原则进行的。但由于决策树完全基于训练集生成的,有可能对训练集过于“2023-02-26Python160