如何用 Python 中的 NLTK 对中文进行分析和处理

如何用 Python 中的 NLTK 对中文进行分析和处理

最近正在用nltk 对中文网络商品评论进行褒贬情感分类,计算评论的信息熵(entropy)、互信息(point mutual information)和困惑值(perplexity)等(不过这些概念我其实也还理解不深...只是nltk 提供
Python120
python分析双色球用什么库

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python分析双色球用Panda库。Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的GuidovanRossum于1990年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Pytho
Python210
如何用 Python 中的 NLTK 对中文进行分析和处理

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最近正在用nltk 对中文网络商品评论进行褒贬情感分类,计算评论的信息熵(entropy)、互信息(point mutual information)和困惑值(perplexity)等(不过这些概念我其实也还理解不深...只是nltk 提供
Python130
用软件做免杀改特征码的方法

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一、主动免杀1. 修改字符特征:主动查找可能的特征码,包括木马文件修改注册表、生成新文件的名称与路径、注入的进程名等动作,也包括运行过程中可能出现或一定会出现的字符等文件特征。然后找出这些字符,并将其修改。2. 修改输入表:查找此文件的输入
Python350
为什么我不喜欢Go语言式的接口

为什么我不喜欢Go语言式的接口

所谓Go语言式的接口,就是不用显示声明类型T实现了接口I,只要类型T的公开方法完全满足接口I的要求,就可以把类型T的对象用在需要接口I的地方。这种做法的学名叫做Structural Typing,有人也把它看作是一种静态的Duck Typi
Python80
python之k-近邻算法(sklearn版)

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上文借用了numpy和pandas等模块自编了k-近邻算法 python之k-近邻算法(非sklearn版) ,这次借用sklearn轮子来实现一下 数据还是用上篇文章的数据来 https:pan.baidu.coms1zIG
Python170
北大青鸟java培训:Web应用安全的措施?

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所谓SQL注入,就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串,终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令,比如先前的很多影视网站VIP会员密码泄露大多就是通过Web表单递交查询字符实现的,山西电脑培训http:ww
Python230
PCA(主成分分析)python实现

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回顾了下PCA的步骤,并用python实现。深刻的发现当年学的特征值、特征向量好强大。 PCA是一种无监督的学习方式,是一种很常用的降维方法。在数据信息损失最小的情况下,将数据的特征数量由n,通过映射到另一个空间的方式,变为k(k&a
Python130
求java教程

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http:www.ibook8.comtechjava.htmlJAVA视频教程从入门到精通 http:www.ibook8.comSoftwareCatalog549770.htmlJAVA开发工具eclipse教程ht
Python120
PCA(主成分分析)python实现

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回顾了下PCA的步骤,并用python实现。深刻的发现当年学的特征值、特征向量好强大。 PCA是一种无监督的学习方式,是一种很常用的降维方法。在数据信息损失最小的情况下,将数据的特征数量由n,通过映射到另一个空间的方式,变为k(k&a
Python160
用R语言实现遗传算法

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模式识别的三大核心问题包括:特征选择 和 特征变换 都能够达到降维的目的,但是两者所采用的方式方法是不同的。特征提取 主要是通过分析特征间的关系,变换原来特征空间,从而达到压缩特征的目的。主要方法有:主成分分析(PCA)、
Python100
在python怎么调用hog特征

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1.对原图像gamma校正,img=sqrt(img)2.求图像竖直边缘,水平边缘,边缘强度,边缘斜率。 3.将图像每16*16(取其他也可以)个像素分到一个cell中。对于256*256的lena来说,就分成了16*16个cell了。 4
Python220
用python实现红酒数据集的ID3,C4.5和CART算法?

用python实现红酒数据集的ID3,C4.5和CART算法?

ID3算法介绍ID3算法全称为迭代二叉树3代算法(Iterative Dichotomiser 3)该算法要先进行特征选择,再生成决策树,其中特征选择是基于“信息增益”最大的原则进行的。但由于决策树完全基于训练集生成的,有可能对训练集过于“
Python190
用python实现红酒数据集的ID3,C4.5和CART算法?

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Python150
python sklearn 朴素贝叶斯分类

python sklearn 朴素贝叶斯分类

朴素贝叶斯分类器(Naïve Bayes classifier)是一种相当简单常见但是又相当有效的分类算法,在监督学习领域有着很重要的应用。这个算法叫做Naïve Bayes,但是它到底naive(朴素)在哪里呢?朴素贝叶斯分类器采用了“属
Python140
python数据分析之主成分分析

python数据分析之主成分分析

主成分分析,又称PCA,是指将多个变量通过线性变换以后选出较少个重要变量的一种多元统计方法。 主成分分析计算步骤: 1、计算协方差矩阵 2、求出相应的特征值及相应的正交化单位向量 3、选择主成分 4、计算主成分载荷
Python320
图像匹配方法有哪些

图像匹配方法有哪些

图像匹配的方法很多,一般分为两大类,一类是基于灰度匹配的方法,另一类是基于特征匹配的方法。(1)基于灰度匹配的方法。也称作相关匹配算法,用空间二维滑动模板进行图像匹配,不同算法的区别主要体现在模板及相关准则的选择方面。(2)基于特征匹配的方
Python300