用OpenCV开发人脸识别软件,用Java好还是用CC++好我去年就用opencv开发的android手机端的关于人脸识别的增强现实应用。我可以很明确的告诉你,java的opencv顶多调用摄像头用,图像处理都用c++的opencv。对于opencv的开发,不管从开发效率还是执行效率,绝对是c++。2023-02-24Python140
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r语言randomforest包下载不了原因:1.可能因为lib没有制定文件夹,导致R不知道下载哪里;2.可能因为源用不了(一个是没有在global option里面选择,一个是因为开了vpn)解决:#.libPaths("C:UsersyeziguniangDo2023-02-24Python150
R语言做聚类分析用统计量确定类的个数.有什么代码或者包吗聚类分析有两种主要计算方法,分别是凝聚层次聚类(Agglomerative hierarchical method)和K均值聚类(K-Means)。层次聚类又称为系统聚类,首先要定义样本之间的距离关系,距离较近的归为一类,较远的则属于不同的2023-02-24Python170
R语言之决策树和随机森林R语言之决策树和随机森林总结决策树之前先总结一下特征的生成和选择,因为决策树就是一种内嵌型的特征选择过程,它的特征选择和算法是融合在一起的,不需要额外的特征选择。一、特征生成:特征生成是指在收集数据之时原始数据就具有的数据特征,这些数据特征2023-02-24Python140
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R语言数据分析实例一:离职率分析与建模预测本文分析利用IBM离职员工数据进行分析。在对离职率的影响因素进行观察的基础至上,建立模型并预测哪些员工更易离职。 一般而言,数据分析分为三个步骤:数据收集与清洗、探索性分析和建模预测。本文的数据集是IBM用于研究员工预测的 模拟数据2023-02-24Python170
用R语言实现遗传算法模式识别的三大核心问题包括:特征选择 和 特征变换 都能够达到降维的目的,但是两者所采用的方式方法是不同的。特征提取 主要是通过分析特征间的关系,变换原来特征空间,从而达到压缩特征的目的。主要方法有:主成分分析(PCA)、2023-02-24Python200
Java中面向对象的三大特征是什么?面向对象三大特性继承:一般类只能单继承,内部类实现多继承,接口可以多继承封装:访问权限控制public >protected >包 >private 内部类也是一种封装多态:编译时多态,体现在向上转型和向2023-02-24Python340
有序样品聚类分析在R里怎么实现1. 数据预处理,2. 为衡量数据点间的相似度定义一个距离函数,3. 聚类或分组,4. 评估输出。数据预处理包括选择数量,类型和特征的标度,它依靠特征选择和特征抽取,特征选择选择重要的特征,特征抽取把输入的特征转化为一个新的显著特征,它们经2023-02-24Python1600
怎么用r语言做这个题目啊?## data1就是这是10行数据的表,以任何形式输入到data1中。data1 <- read.csv("XXX.csv")data1 序号 身高 体重1 1 157 42.02 22023-02-24Python470
怎么用iScanner删除网页恶意代码Linux服务器上怎么用iScanner删除网页恶意代码?这篇文章主要介绍了Linux服务器上用iScanner删除网页恶意代码的方法,iScanner为Ruby编写,所以服务器上要首先安装Ruby解释器,需要的朋友可以参考下 第一步:安装2023-02-24Python280
【R语言】R中的因子(factor)R中的因子用于存储不同类别的数据,可以用来对数据进行分组,例如人的性别有男和女两个类别,根据年龄可以将人分为未成年人和成年人,考试成绩可以分为优,良,中,差。 R 语言创建因子使用** factor() **函数,向量作为输入参数。2023-02-24Python180
R语言之决策树和随机森林R语言之决策树和随机森林总结决策树之前先总结一下特征的生成和选择,因为决策树就是一种内嵌型的特征选择过程,它的特征选择和算法是融合在一起的,不需要额外的特征选择。一、特征生成:特征生成是指在收集数据之时原始数据就具有的数据特征,这些数据特征2023-02-24Python180
C语言鸽子兔子问题楼主这程序,确实没有什么问题啊你指的提交上去为什么老是wrong answer是什么啊具体给出的错误提示是什么,还望楼主补充清楚#include <stdio.h>int main(){int n,m,x[1002023-02-24Python240
什么是信息检索语言,检索语言有哪几种,并指出《中图法》的五大部类为了使检索的过程,即文献标识和信息提问的对比进行得顺利,二者都需要用一定的语言来加以表达。只有借助于这种语言,文献的标引人员与检索人员才能有一个共同的约定,彼此才能沟通思想。也就是说,文献存储时,文献的内外特征按照一定的语言来加以描述,而检2023-02-24Python170
Python 数据可视化:分类特征统计图上一课已经体验到了 Seaborn 相对 Matplotlib 的优势,本课将要介绍的是 Seaborn 对分类数据的统计,也是它的长项。 针对分类数据的统计图,可以使用 sns.catplot 绘制,其完整参数如下: 本课使用演2023-02-24Python160