用OpenCV开发人脸识别软件,用Java好还是用CC++好

用OpenCV开发人脸识别软件,用Java好还是用CC++好

我去年就用opencv开发的android手机端的关于人脸识别的增强现实应用。我可以很明确的告诉你,java的opencv顶多调用摄像头用,图像处理都用c++的opencv。对于opencv的开发,不管从开发效率还是执行效率,绝对是c++。
Python140
r语言randomforest包下载不了

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原因:1.可能因为lib没有制定文件夹,导致R不知道下载哪里;2.可能因为源用不了(一个是没有在global option里面选择,一个是因为开了vpn)解决:#.libPaths("C:UsersyeziguniangDo
Python150
R语言之决策树和随机森林

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R语言之决策树和随机森林总结决策树之前先总结一下特征的生成和选择,因为决策树就是一种内嵌型的特征选择过程,它的特征选择和算法是融合在一起的,不需要额外的特征选择。一、特征生成:特征生成是指在收集数据之时原始数据就具有的数据特征,这些数据特征
Python140
R语言之决策树和随机森林

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R语言之决策树和随机森林总结决策树之前先总结一下特征的生成和选择,因为决策树就是一种内嵌型的特征选择过程,它的特征选择和算法是融合在一起的,不需要额外的特征选择。一、特征生成:特征生成是指在收集数据之时原始数据就具有的数据特征,这些数据特征
Python260
R语言之决策树和随机森林

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Python210
r语言randomforest包下载不了

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原因:1.可能因为lib没有制定文件夹,导致R不知道下载哪里;2.可能因为源用不了(一个是没有在global option里面选择,一个是因为开了vpn)解决:#.libPaths("C:UsersyeziguniangDo
Python180
R语言之决策树和随机森林

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R语言之决策树和随机森林总结决策树之前先总结一下特征的生成和选择,因为决策树就是一种内嵌型的特征选择过程,它的特征选择和算法是融合在一起的,不需要额外的特征选择。一、特征生成:特征生成是指在收集数据之时原始数据就具有的数据特征,这些数据特征
Python360
R语言数据分析实例一:离职率分析与建模预测

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本文分析利用IBM离职员工数据进行分析。在对离职率的影响因素进行观察的基础至上,建立模型并预测哪些员工更易离职。 一般而言,数据分析分为三个步骤:数据收集与清洗、探索性分析和建模预测。本文的数据集是IBM用于研究员工预测的 模拟数据
Python170
用R语言实现遗传算法

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模式识别的三大核心问题包括:特征选择 和 特征变换 都能够达到降维的目的,但是两者所采用的方式方法是不同的。特征提取 主要是通过分析特征间的关系,变换原来特征空间,从而达到压缩特征的目的。主要方法有:主成分分析(PCA)、
Python200
Java中面向对象的三大特征是什么?

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面向对象三大特性继承:一般类只能单继承,内部类实现多继承,接口可以多继承封装:访问权限控制public &gtprotected &gt包 &gtprivate 内部类也是一种封装多态:编译时多态,体现在向上转型和向
Python340
有序样品聚类分析在R里怎么实现

有序样品聚类分析在R里怎么实现

1. 数据预处理,2. 为衡量数据点间的相似度定义一个距离函数,3. 聚类或分组,4. 评估输出。数据预处理包括选择数量,类型和特征的标度,它依靠特征选择和特征抽取,特征选择选择重要的特征,特征抽取把输入的特征转化为一个新的显著特征,它们经
Python1600
怎么用r语言做这个题目啊?

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## data1就是这是10行数据的表,以任何形式输入到data1中。data1 &lt- read.csv("XXX.csv")data1    序号 身高 体重1     1  157 42.02     2
Python470
怎么用iScanner删除网页恶意代码

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Linux服务器上怎么用iScanner删除网页恶意代码?这篇文章主要介绍了Linux服务器上用iScanner删除网页恶意代码的方法,iScanner为Ruby编写,所以服务器上要首先安装Ruby解释器,需要的朋友可以参考下 第一步:安装
Python280
【R语言】R中的因子(factor)

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R中的因子用于存储不同类别的数据,可以用来对数据进行分组,例如人的性别有男和女两个类别,根据年龄可以将人分为未成年人和成年人,考试成绩可以分为优,良,中,差。 R 语言创建因子使用** factor() **函数,向量作为输入参数。
Python180
R语言之决策树和随机森林

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R语言之决策树和随机森林总结决策树之前先总结一下特征的生成和选择,因为决策树就是一种内嵌型的特征选择过程,它的特征选择和算法是融合在一起的,不需要额外的特征选择。一、特征生成:特征生成是指在收集数据之时原始数据就具有的数据特征,这些数据特征
Python180
C语言鸽子兔子问题

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楼主这程序,确实没有什么问题啊你指的提交上去为什么老是wrong answer是什么啊具体给出的错误提示是什么,还望楼主补充清楚#include &ltstdio.h&gtint main(){int n,m,x[100
Python240
Python 数据可视化:分类特征统计图

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上一课已经体验到了 Seaborn 相对 Matplotlib 的优势,本课将要介绍的是 Seaborn 对分类数据的统计,也是它的长项。 针对分类数据的统计图,可以使用 sns.catplot 绘制,其完整参数如下: 本课使用演
Python160