随机森林如何评估特征重要性

随机森林如何评估特征重要性

集成学习模型的一大特点是可以输出特征重要性,特征重要性能够在一定程度上辅助我们对特征进行筛选,从而使得模型的鲁棒性更好。随机森林中进行特征重要性的评估思想为:判断每个特征在随机森林中的每颗树上做了多大的贡献,然后取个平均值
Python510