R语言之决策树和随机森林

R语言之决策树和随机森林

R语言之决策树和随机森林总结决策树之前先总结一下特征的生成和选择,因为决策树就是一种内嵌型的特征选择过程,它的特征选择和算法是融合在一起的,不需要额外的特征选择。一、特征生成:特征生成是指在收集数据之时原始数据就具有的数据特征,这些数据特征
Python120
python读取财经数据

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提取日期数据基本语法 from WindPy import w w.start() 当出现.ErrorCode==-103说明没连接上,要start一下w.wsd(security, fields, startDate
Python100
java取字符串后面几位数怎么取

java取字符串后面几位数怎么取

取字符串后3位,代码:Strings="12345"intn=3Stringb=aa.substring(aa.length()-n,aa.length())。拓展资料:Java是一门面向对象编程语言,不仅吸收了C++
Python120
R语言-17决策树

R语言-17决策树

是一个预测模型,分为回归决策树和分类决策树,根据已知样本训练出一个树模型,从而根据该模型对新样本因变量进行预测,得到预测值或预测的分类 从根节点到叶节点的一条路径就对应着一条规则.整棵决策树就对应着一组表达式规则。叶节点就代表该规则下
Python2730
包裹式特征选择会受冗余影响吗

包裹式特征选择会受冗余影响吗

在机器学习中,特征往往对模型整体表现的影响非常大。而现实问题中,特征数量往往会非常大,而处理庞大的特征往往比较困难,所以就有了各种的降维方法。降维的方法主要分为特征抽取 (Feature Extraction) 和特征选择 (Feature
Python140
怎么用iScanner删除网页恶意代码

怎么用iScanner删除网页恶意代码

Linux服务器上怎么用iScanner删除网页恶意代码?这篇文章主要介绍了Linux服务器上用iScanner删除网页恶意代码的方法,iScanner为Ruby编写,所以服务器上要首先安装Ruby解释器,需要的朋友可以参考下 第一步:安装
Python200
为什么要转化为因子型变量

为什么要转化为因子型变量

因为R语言因子变量类型:使用factor函数将字符串向量转化为因子向量、使用as.factor函数将因子向量转化为字符串向量、使用as.numeric函数将因子向量转化为数值向量R语言数据类型(data types)R语言有各种各样的数据类
Python150
用python实现红酒数据集的ID3,C4.5和CART算法?

用python实现红酒数据集的ID3,C4.5和CART算法?

ID3算法介绍ID3算法全称为迭代二叉树3代算法(Iterative Dichotomiser 3)该算法要先进行特征选择,再生成决策树,其中特征选择是基于“信息增益”最大的原则进行的。但由于决策树完全基于训练集生成的,有可能对训练集过于“
Python100
python 如何画出KD数

python 如何画出KD数

简单的KNN算法在为每个数据点预测类别时都需要遍历整个训练数据集来求解距离,这样的做法在训练数据集特别大的时候并不高效,一种改进的方法就是使用kd树来存储训练数据集,这样可以使KNN分类器更高效。KD树的主要思想跟二叉树类似,我们先来回忆一
Python100
R语言学习之决策树

R语言学习之决策树

R语言学习之决策树决策树最重要的2个问题:决策树的生长问题,决策树的剪枝问题。生长问题又包括了2个子问题:从分组变量的众多取值中选择一个最佳分割点和从众多输入变量中选择当前最佳分组变量;剪枝问题包括2个子问题:预修剪(事先指定树的最大深度,
Python140
PCA(主成分分析)python实现

PCA(主成分分析)python实现

回顾了下PCA的步骤,并用python实现。深刻的发现当年学的特征值、特征向量好强大。 PCA是一种无监督的学习方式,是一种很常用的降维方法。在数据信息损失最小的情况下,将数据的特征数量由n,通过映射到另一个空间的方式,变为k(k&a
Python140
【R语言入门与数据分析-5】 数据分析实战

【R语言入门与数据分析-5】 数据分析实战

老师的吐槽大会,乐死我了。hhh regression,通常指用一个或者多个预测变量,也称自变量或者解释变量,来预测响应变量,也称为因变量、效标变量或者结果变量的方法 存在多个变量 AIC 考虑模型统计拟合度、用来拟合的参数数目
Python390
python,人工智能,水果识别

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1.水果数据处理:对水果(苹果,香蕉)数据集进行处理转化为标签和图像,并转化为one-hot码。 2.卷积模型搭建:采用keras搭建模型,卷积层、池化层、Dropout层、全连接层、输出层 3.模型训练把数据集在建立的模型上进行训
Python140
R语言学习之决策树

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R语言学习之决策树决策树最重要的2个问题:决策树的生长问题,决策树的剪枝问题。生长问题又包括了2个子问题:从分组变量的众多取值中选择一个最佳分割点和从众多输入变量中选择当前最佳分组变量;剪枝问题包括2个子问题:预修剪(事先指定树的最大深度,
Python180
用R语言实现遗传算法

用R语言实现遗传算法

模式识别的三大核心问题包括:特征选择 和 特征变换 都能够达到降维的目的,但是两者所采用的方式方法是不同的。特征提取 主要是通过分析特征间的关系,变换原来特征空间,从而达到压缩特征的目的。主要方法有:主成分分析(PCA)、
Python150
python分析奥巴马资金来源

python分析奥巴马资金来源

奥巴马的竞选资金是一点点从选民那里募集来的。如获党内提名,可得政府拔款,但也没多少。美国大选不仅禁外国人捐款,而且禁止公司机构捐款,而只允许个人捐款。不仅如此,还为个人捐款限制了上限,防止富人捐过多的款而影响未来的公平执政。不仅富人自己
Python150
python 多分类字段 怎么dummy

python 多分类字段 怎么dummy

1.ehlo2.auth login3.mail from4.rcpt to 5.data6.quit相对于第一种来说,多了一个认证过程,就是auth login这个过程。1234567891011121314151617181920212
Python130
java中byte[]是怎么意思

java中byte[]是怎么意思

byte即字节的意思,是java中的基本类型,用心申明字节型的变量。通常在读取非文本文件时(如图片,声音,可执行文件)需要用字节数组来保存文件的内容。在下载文件时,也是用byte数组作临时的缓冲器接收文件内容。所以说byte在文件操作时
Python140