R语言零膨胀模型的随机效应怎么做,用什么函数?

R语言零膨胀模型的随机效应怎么做,用什么函数?

面板数据确定采用固定效应还是随机效应需要做hausman test(豪斯曼检验)。过程是,先对面板数据做随机性检验,在结果窗口的PROC菜单下选择hausman test就可以了,检验的原假设是应该采用随机效应,备则假设是固定效应。F检
Python300
中介效应检验结果怎么看c的大小看绝对值吗

中介效应检验结果怎么看c的大小看绝对值吗

中介效应的大小用c-c=ab来衡量。中介效应,它指的是X对Y的影响是通过M实现的,也就是说M是X的函数,Y是M的函数YMX,考虑自变量X对因变量Y的影响,如果X通过M影响变量Y,则称M为中介变量,例如,上司的归因研究:下属的表现,上司对下属
Python160
【R语言】--- 森林图

【R语言】--- 森林图

森林图(forest plot),一般是指在平面直角坐标系中,以一条垂直于X轴的无效线(通常坐标X=1或0)为中心,用若干条平行于X轴的线段,来表示每个研究的效应量大小及其95%可信区间,并用一个棱形来表示多个研究合并的效应量及可信区间,它
Python160
rstudio森林图显示不全

rstudio森林图显示不全

作图指令错误。每次创建图片前使用dev.new方法,使用函数dev.new、dev.next、dev.prev、dev.set、dev.off同时打开多个图形窗口,并决定将哪个输出发送到哪个窗口。RStudio是R语言的集成开发环境(IDE
Python180
如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析

如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析

本文第一大部分将介绍用R软件的meta分析数据包实现相关系数的Meta分析,第二大部分如何用R语言进行多变量的meta分析。 想获取R语言相关系数meta分析的程序模板的同学请在公众号(全哥的学习生涯)内回复“相关系数”即可。 me
Python340
R软件meta分析结果怎么解读

R软件meta分析结果怎么解读

在做meta分析时,对于计数资料有OR、RR、RD等效应指标可供选择。OR、RR、RD这些指标的选择依赖于文献的结局变量是什么指标。OR是优势比,RR是相对危险度,RD是率差,这三种指标的选择需根据具体的专业问题来选择。在处理组阳性率比较小
Python150
【R语言】--- 森林图

【R语言】--- 森林图

森林图(forest plot),一般是指在平面直角坐标系中,以一条垂直于X轴的无效线(通常坐标X=1或0)为中心,用若干条平行于X轴的线段,来表示每个研究的效应量大小及其95%可信区间,并用一个棱形来表示多个研究合并的效应量及可信区间,它
Python120
如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析

如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析

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Python220
如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析

如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析

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Python190
r语言 已知密度函数 求对数似然函数

r语言 已知密度函数 求对数似然函数

这是概率论与数理统计在最大似然估计中的问题,求导过程如下:1.先求这个函数的对数似然函数,即两边同时取对数lnL(μ,塞塔)=ln∑(Xi-μ)^2σ^2,很抱歉,电脑word没有公式编辑器,计算过程写不出来,前面的等式是复制楼主你输入的
Python180
R语言学习笔记之聚类分析

R语言学习笔记之聚类分析

R语言学习笔记之聚类分析使用k-means聚类所需的包:factoextracluster #加载包library(factoextra)library(cluster)l#数据准备使用内置的R数据集USArrests#load t
Python190
如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析

如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析

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Python140
【r<-图形】森林图forest plot绘制

【r<-图形】森林图forest plot绘制

森林图常见于元分析,但其使用绝不仅如此,比如我现在想要研究的对象有诸多HR结果,我想要汇总为一张图,森林图就是个非常好的选择。 ggpubr 包提供的森林图是针对变量分析绘图,我也尝试使用了 metafor 包的 forest 画图函数,但
Python120
中介效应分析属于什么研究方法类别

中介效应分析属于什么研究方法类别

在当前学术研究中,会经常遇到中介作用和调节作用,但很多小伙伴还搞不清楚什么是中介效应、什么是调节效应?以及如何区分两者?那么闲话少叙下面就来为大家一一讲解。1明确概念中介效应或者调节效应并非分析方法,而是一种关系的描述,研究人员需要结合不同
Python760
如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析

如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析

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Python160
R语言绘制好看的饼图、空心饼图

R语言绘制好看的饼图、空心饼图

饼图或者说扇形图在统计分析结果展示中非常常用,R语言自带做饼图的函数pie,做起来非常简单,只需提供比例,样品名称即可。 默认的颜色只有6中,循环使用的,不过这个颜色可以自定义。 用pie作图其实就够了,但奈何很“卷”,有其他好看的
Python190
R语言怎么做Meta分析

R语言怎么做Meta分析

R中rmeta程序包是R语言专门进行meta分析的一个程序包,当然类似的meta分析程序包在R语言中非常多,比如 meta,metafor等网页链接。cochrane是rmeta程序包里面自带的一个用于meta分析的演示数据库。该数 据库是
Python1660
如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析

如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析

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Python180
R语言画生存曲线怎么标注相对危险度

R语言画生存曲线怎么标注相对危险度

1、先把第一列的第三排标注曲线,再把第二列第四排确认曲线。2、依次排列在不同的列表上确认曲线,在进行确认选择。3、进行确认选择之后要进行保存,之后即可完成标注危险度。本文第一大部分将介绍用R软件的meta分析数据包实现相关系数的Meta分析
Python160