如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析

如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析

本文第一大部分将介绍用R软件的meta分析数据包实现相关系数的Meta分析，第二大部分如何用R语言进行多变量的meta分析。 想获取R语言相关系数meta分析的程序模板的同学请在公众号（全哥的学习生涯）内回复“相关系数”即可。 me
Python130
R语言计算，求代码

R语言计算，求代码

代码如下：N=c(1,2,4,8,16)*500ln=log(N)+0.6frac=c(1:8000)frac=1frac                                                s=Nfo
Python240
R语言计算，求代码

R语言计算，求代码

代码如下：N=c(1,2,4,8,16)*500ln=log(N)+0.6frac=c(1:8000)frac=1frac                                                s=Nfo
Python160
R语言实现线性拟合

R语言实现线性拟合

formula代表拟合的公式，如Y~X，则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ，如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外，还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回
Python220
egger检验图怎么做?

egger检验图怎么做?

用Stata做。需要在Stata软件中输入各个研究的HR及95%可信区间。HR及SElogHR来绘制的，在Reviewmanager软件中可以使用软件自带的计算器来计算出上述两个指标的值，而Stata软件中，我们可以输入命令，来计算。选择l
Python290
R语言保存循环结果

R语言保存循环结果

k &lt- list() for(i in 1:1000) {   k[[i]] &lt- nn2() }newdata=c()                       #1 for(i in
Python120
R语言多层模型混合模型lmer

R语言多层模型混合模型lmer

多层回归模型通常涉及到对同一个体进行反复测量，这样得到的数据就不再相互独立而是存在某种相关性，所以普通线性回归不再适用。当这种反复测量是在不同时点上进行时，这就称为面板数据分析（panel data analysis）或者纵向数据分析（lo
Python230
【R语言】--- 森林图

【R语言】--- 森林图

森林图（forest plot），一般是指在平面直角坐标系中，以一条垂直于X轴的无效线（通常坐标X=1或0）为中心，用若干条平行于X轴的线段，来表示每个研究的效应量大小及其95%可信区间，并用一个棱形来表示多个研究合并的效应量及可信区间，它
Python310
R语言一键制作数据统计三线表（一）

R语言一键制作数据统计三线表（一）

描述统计是统计学重要的一部分内容，尤其是在医学中的应用更广。很多医学、或者做统计的SCI文章，开头就是统计的内容，一般是由三线表的方式呈现的。之前我也只会用excel统计然后自己制作表格，但这样效率很慢。这里我们介绍一个R包---table
Python310
如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析

如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析

本文第一大部分将介绍用R软件的meta分析数据包实现相关系数的Meta分析，第二大部分如何用R语言进行多变量的meta分析。 想获取R语言相关系数meta分析的程序模板的同学请在公众号（全哥的学习生涯）内回复“相关系数”即可。 me
Python270