如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析
本文第一大部分将介绍用R软件的meta分析数据包实现相关系数的Meta分析，第二大部分如何用R语言进行多变量的meta分析。 想获取R语言相关系数meta分析的程序模板的同学请在公众号（全哥的学习生涯）内回复“相关系数”即可。 me
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R语言之生信⑦Cox比例风险模型(单因素)
原文: R语言之生信⑦Cox比例风险模型(单因素)====================================== 在前一章（TCGA生存分析）中，我们描述了生存分析的基本概念以及分析和总结生存数据的方法，包括：1.
在r语言中求泊松分布参数的矩估计
∵X服从参数为λ的泊松分布∴P(X＝m)＝λmm!e?λ，（m=0，1，2，…）设x1，x2，…xn是来自总体的一组样本观测值则最大似然函数为L（x1，x2，…，xn；λ）=nπi＝1λxixi!e?λ=e?nλnπi＝1λxixi!∴ln
R语言中 关于求一个矩阵的相关系数的问题
analyze-correlate-bivariate-选择变量ok输出的是相关系数矩阵相关系数下面的sig.是显著性检验结果的p值，越接近0越显著。另外，表格下会显示显著性检验的判断结果，你看看表格下的解释就知道，比如“**.correl
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R语言实战-基本图形
条形图使用的函数为'barplot(x)',其中x为向量 以关节炎研究包vcd为演示对象 治疗类型和改善情况的列联表 条形图并不一定要基于计数数据或频率数据。你可以使用数据整合函数将结果传递给barplot(
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R语言选项参数2021.3.7
file:接一个文件 data:一般指要输入一个数据框 x:表示单独的一个对象，一般都是向量，也可以是矩阵或者列表 x和y:函数需要两个输入变量 x,y,z:函数需要三个输入变量 formula:公式 ...：，在h
《R语言实战》自学笔记57-ANOVA模型拟合
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R语言实现线性拟合
formula代表拟合的公式，如Y~X，则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ，如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外，还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回
r语言 做完aov之后为什么要summary一下
summary是一个查看函数，你可以理解为他是对对象的一个详细的概括。一般情况下，summary接受一个模型（比如你aov的结果或者lmglm的结果），然后返回这个模型中包含有哪些内容，当然，它也是可以接受变量或函数的，也会返回其所含信息
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在r语言里怎么计算约束条件的f值
能尚未开发出来。estResult2 <- translogCostEst( cName = "COST", yName = "GDP", pNames = c( "PL&q
R语言提取TCGA数据库clinical.json中的临床信息
转自“ 医学统计园 ”微信公众号。读入clinical.json文件 计算文件长度n，在这里n为348 初始化变量 利用一个for循环由json文件中提取信息 将提取的信息做成一个dataFrame
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第一，理解代码的含义。第二，执行代码。这里是R进行数据分析的一些代码，希望对你有用。1.1导入数据install.packages('xslx')library(xlsx)Sys.setlocale("LC_A