如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析
本文第一大部分将介绍用R软件的meta分析数据包实现相关系数的Meta分析，第二大部分如何用R语言进行多变量的meta分析。 想获取R语言相关系数meta分析的程序模板的同学请在公众号（全哥的学习生涯）内回复“相关系数”即可。 me
推荐阅读
热门文章
《R语言实战》自学笔记57-ANOVA模型拟合
虽然ANOVA和回归方法都是独立发展而来，但是从函数形式上看，它们都是广义线性模型 的特例。 aov(formula, data = dataframe) 表中y是因变量，字母A、B、C代表因子。 表中小写字母表示定量变量，
ASReml 软件简介
什么是ASReml 软件？ASReml是专为混合线性模型而设计的数据分析软件，它支持大数据分析及高级的统计模型 。除此之外，ASReml也开发有与R 语言兼容的软件包。ASReml 软件功能：AS
r语言教程是什么？
R语言教程是指导使用R语言的手册，用于统计分析，图形表示和报告的编程语言和软件环境。R语言由Ross Ihaka和Robert Gentleman在新西兰奥克兰大学创建，目前由R语言开发核心团队开发。R语言在GNU通用公共许可证下免费提供
如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析
本文第一大部分将介绍用R软件的meta分析数据包实现相关系数的Meta分析，第二大部分如何用R语言进行多变量的meta分析。 想获取R语言相关系数meta分析的程序模板的同学请在公众号（全哥的学习生涯）内回复“相关系数”即可。 me
工具 | bibliometrix：R语言文献网络分析package
《Journal of Informetrics》在2017年11月刊载了一篇文章《bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis》，该文章介绍了一款用于
R语言中有哪些包可以处理批次效应
可以用sva包处理，R sva包去除批次效应(batch effect)标签：batch-effectr生物信息学前言：sva包可以去除高通量实验中的批次效应和其它一些无关变量带来的影响。分为两个步骤：1.鉴定和评估实验中潜在的影响变量；2
R语言包安装成功但使用不了怎么办
R是不断更新的一个工具,里面的扩展包的使用是和R的版本还有byte相关的,所以这里根据你的报错信息来看, 你要检查一下你的R版本,保证在3.2以上能够使用这个扩展包.R里的复杂扩展包一般都是有依赖包存在的,一般使用install.pack
mediation analysis（中介分析）二
之前整理过一篇中介分析 https:www.jianshu.compa8912fcf5910的笔记，那只是初步理论，等到真正做时会出现各种情况，这个不显著啦，那个显著，怎么直接和间接效应符号相反啊，等等，所以，有必要再整理
关于“Ruby的银瞳到底算不算挂”的个人见解
我认为这种解决方式，不能说是最好，但也算是比较好的一种，引用某吧友的话，现在的情况就像是“暂停”，让主角有时间去寻找扭转局面的方法，而不是爆发直接秒了敌人解决问题，并没有落入传统的“俗套”，我敢说，Ruby在未来很长一段剧情内，都不会掌握这
如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析
本文第一大部分将介绍用R软件的meta分析数据包实现相关系数的Meta分析，第二大部分如何用R语言进行多变量的meta分析。 想获取R语言相关系数meta分析的程序模板的同学请在公众号（全哥的学习生涯）内回复“相关系数”即可。 me
R语言实现bootstrap和jackknife检验方法
写在最前面： 首先需要说一下，本文的bootstrap和jackknife都算是蒙特卡罗方法(Monte Carlo method)的一种。应用广泛的的MCMC链(马尔可夫链蒙特卡洛方法Markov chain Monte Carlo
《R语言实战》自学笔记57-ANOVA模型拟合
虽然ANOVA和回归方法都是独立发展而来，但是从函数形式上看，它们都是广义线性模型 的特例。 aov(formula, data = dataframe) 表中y是因变量，字母A、B、C代表因子。 表中小写字母表示定量变量，
怎么利用r语言做em算法估计混合双参数指数分布的数值模拟
建议你先看一下这本书:Modeling Survival Data Using Frailty Modelschap 2. Some Parametric Methods 2.1 Introduction . . . . . . . . .
如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析
本文第一大部分将介绍用R软件的meta分析数据包实现相关系数的Meta分析，第二大部分如何用R语言进行多变量的meta分析。 想获取R语言相关系数meta分析的程序模板的同学请在公众号（全哥的学习生涯）内回复“相关系数”即可。 me
R语言相关性分析
1. R语言自带函数cor(data, method=" ")可以快速计算出相关系数 ，数据类型：data.frame 如data.frame为：zz, 绘图如下：a. single protein：线性
如何学习r语言 知乎
第一，理解代码的含义。第二，执行代码。这里是R进行数据分析的一些代码，希望对你有用。1.1导入数据install.packages('xslx')library(xlsx)Sys.setlocale("LC_A
R语言分析各班学生成绩
分析来自5各班的5位中学生的成绩情况，数据必须确保已保存在本地，名称为“scores.txt” scores <- read.table("scores.txt",header=TRUE, row.nam
如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析
本文第一大部分将介绍用R软件的meta分析数据包实现相关系数的Meta分析，第二大部分如何用R语言进行多变量的meta分析。 想获取R语言相关系数meta分析的程序模板的同学请在公众号（全哥的学习生涯）内回复“相关系数”即可。 me
R语言怎么做Meta分析
R中rmeta程序包是R语言专门进行meta分析的一个程序包，当然类似的meta分析程序包在R语言中非常多,比如 meta，metafor等网页链接。cochrane是rmeta程序包里面自带的一个用于meta分析的演示数据库。该数 据库是