r语言中,表示什么运算?看具体用在什么函数中,比如:用在回归模型中lm(y~x1+x2),~右边为自变量,左边为因变量。用在箱线图中barpolt(y~x1),表示将x1视作分组变量,分组输出y的箱线图R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系2023-02-25Python140
如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析本文第一大部分将介绍用R软件的meta分析数据包实现相关系数的Meta分析,第二大部分如何用R语言进行多变量的meta分析。 想获取R语言相关系数meta分析的程序模板的同学请在公众号(全哥的学习生涯)内回复“相关系数”即可。 me2023-02-24Python170
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求助 用R语言做PLS分析的代码或方法princomp(x, cor = FALSE, scores = TRUE, covmat = NULL, subset = rep_len(TRUE, nrow(as.matrix(x))), )当cor = TRUE是使用相关系数矩阵2023-02-24Python110
【R语言】--- 森林图森林图(forest plot),一般是指在平面直角坐标系中,以一条垂直于X轴的无效线(通常坐标X=1或0)为中心,用若干条平行于X轴的线段,来表示每个研究的效应量大小及其95%可信区间,并用一个棱形来表示多个研究合并的效应量及可信区间,它2023-02-24Python210
统计学中SS表示什么在统计学中,平方和所在列的三个数值分别为回归平方和、残差平方和及总体平方和。三者的关系是:总平方和等于回归误差平方和加残差平方和。残差平方和:为了明确解释变量和随机误差各产生的效应是多少,统计学上把数据点与它在回归直线上相应位置的差异称为2023-02-24Python200
【R语言】--- 森林图森林图(forest plot),一般是指在平面直角坐标系中,以一条垂直于X轴的无效线(通常坐标X=1或0)为中心,用若干条平行于X轴的线段,来表示每个研究的效应量大小及其95%可信区间,并用一个棱形来表示多个研究合并的效应量及可信区间,它2023-02-24Python180
mediation analysis(中介分析)二之前整理过一篇中介分析 https:www.jianshu.compa8912fcf5910的笔记,那只是初步理论,等到真正做时会出现各种情况,这个不显著啦,那个显著,怎么直接和间接效应符号相反啊,等等,所以,有必要再整理2023-02-24Python310
r语言已保存工作空间中的数据如何导出,重新查看R保存工作空间映像:一下都显示是不能通过保存工作空间映像zhi来实现的,但如果保存了工作空间映像,在下次打开R时,可以通过↑键一条一条翻看之前的所有代码;退出控制台时如果选择保存工作空间映像,这种情况不会打开文件浏览器来命名文件,但是会在2023-02-24Python130
【R语言】--- 森林图森林图(forest plot),一般是指在平面直角坐标系中,以一条垂直于X轴的无效线(通常坐标X=1或0)为中心,用若干条平行于X轴的线段,来表示每个研究的效应量大小及其95%可信区间,并用一个棱形来表示多个研究合并的效应量及可信区间,它2023-02-24Python150
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如何用r语言分析两个变量是否有影响对于用r语言分析两个变量是否有影响,就是用r语言来分析两个变量之间的关系,这个问题相对专业,很难解释,就大概说一下分析过程以供参考。1、想要分析数据,首先要读取数据;2、把数据做成直观图示,再进行两者之间的统计量分析;3、用r语言计算两个变2023-02-24Python590
R语言零膨胀模型的随机效应怎么做,用什么函数?面板数据确定采用固定效应还是随机效应需要做hausman test(豪斯曼检验)。过程是,先对面板数据做随机性检验,在结果窗口的PROC菜单下选择hausman test就可以了,检验的原假设是应该采用随机效应,备则假设是固定效应。F检2023-02-24Python170
QQ文本分析—R语言1、参考文献 设置超链接: 时间分布和成员分析 ; QQ聊天内容 ; recharts安装包官方介绍 2、读入QQ聊天记录 文本内容QQ文本读入的形式从左到右分别为“时间”,“用户”,“聊天信息” 时间信息2023-02-24Python170
R语言数据过拟合怎么办这是代码加速的问题。且默认您的数据读入速度没有问题(数据量级在百万以下)。如果只是建立模型的那一行代码跑的很慢,如果建立模型的代码本身没有提供并行计算功能,部分模型可以尝试把公式换成则分别传入x=, y= 参数,多数模型无法加速。再除非有2023-02-24Python350
面板门限模型1、面板单门限模型的设定与估计 经验研究的文章步骤: 1核心变量对被解释变量产生的影响 2稳健性检验(重要) 3机制分析,即核心变量是如何影响被解释变量的 4异质性分析,讨论关键的解释变量在不同条件下对被解释变量的影响变2023-02-24Python420
2 - 混合线性模型(Mixed models)这次是介绍混合线性模型的一些基础特性 从线性模型变转变为混合模型,是为解决实际问题 混合模型是在康奈尔大学建立的, 为什么在这里? 首先对线性模型(y = Wb + e )拓展,W → [X Z] modeling y(对2023-02-24Python170
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如何用R为MA模型模拟观察值在R语言中输入以下内容:x1R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。MA模型(movingaveragemodel)滑动平均模型,模型参量法谱分2023-02-24Python220