Binlog 由事件（event）组成，请注意是事件（event）不是事务（transaction），一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。
现在我们已经了解了 Binlog 的结构，我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录，我们可以试着把这条记录恢复，Binlog 里面有个删除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是这个事件删除了记录，这个事件和写行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的数据结构是完全一样的，只是删除行事件的类型是 32，写行事件的类型是 30，我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的，这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置（以字节为单位）。从事件（event）的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节，我们写个 Python 小程序把把第383（378+5=383）字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。
找出 Binlog 中的大事务
由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志，因此一个简单的 SQL，在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务，例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句，修改了全表里面的所有记录，每条记录都在 Binlog 里面记录一次，结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨，一个 Binlog 前滚，滚了两天也没有动静，我把那个 Binlog 解析了一下，发现里面有个事务产生了 1.4G 的记录，修改了 66 万条记录！下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序，我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每个事务都是以 BEGIN 开头，以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置，这两个位置相减即可计算出这个事务的大小，下面是这个 Python 程序的例子。
切割 Binlog 中的大事务
对于大的事务，MySQL 会把它分解成多个事件（注意一个是事务 TRANSACTION，另一个是事件 EVENT），事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定，这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务
ROW 模式下，即使我们只更新了一条记录的其中某个字段，也会记录每个字段变更前后的值，这个行为是 binlog_row_image 参数控制的，这个参数有 3 个值，默认为 FULL，也就是记录列的所有修改，即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能，我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。
了解了 Binlog 的结构，再加上 Python 这把瑞士军刀，我们还可以实现很多功能，例如我们可以统计哪个表被修改地最多？我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的，然后再重组，可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。
新冠疫情期间，大多数公司为了避免交叉感染都或多或少的采用了远程办公的方式，这显然是一个明智的选择，基本上钉钉(dingding)作为一个远程办公平台来用的话，虽然差强人意，但是奈何市面上没有啥更好的选择，矬子里拔将军，也还是可以凑合用的，不过远程办公有个问题，就是每天需要检查员工的考勤，居家办公虽然灵活，但是大家究竟有没有办公，则是另外一回事，钉钉提供的解决方案就是考勤在线打卡功能，但是检查出勤钉钉在移动端就有点费劲，需要在钉钉app里点击至少5次,还不能实时刷新，pc端的钉钉oa系统做的更烂，还不如移动端来得方便，另外如果你在一家上千人的企业里，这家企业有大大小小几十个部门，你又非常倒霉的担任这家公司的人事主管，每天按部门来出员工考勤报表就不是一件容易事了，所以利用钉钉开放的接口，使用Django自己打造一套实时监控员工考勤的web平台是我们本次的目的。
项目背景是一家普通科技公司，大概有五个部门，每个部门100人左右
首先进入钉钉开放平台 :open-dev.dingtalk.com
在企业内部开发中，选择小程序，新建一个小程序应用，这里其实也还有别的选择，比如h5微应用，主要是小程序兼容性更好一点。
填写应用的名称、简介、Logo等基本信息这些按下不表，按照要求填写即可，也不必非得填写真实信息，这里有个坑就是一定不要忘了配置安全域名或者ip，安全域名是当我们的检测平台上线的时候部署的域名，应用可以跟指定的域名进行网络通信，如果不配置的话，请求钉钉接口会报403错误。
另外还有一个坑，也就是钉钉默认开放的接口仅限于基础权限接口
如果需要考勤或者签到接口的话，还得单独点击申请，这就有点让人看不懂了，那么多接口，全都得靠用鼠标点击开通，不开通就用不了，这个用户体验真是让人非常酸爽，产品设计成这样，钉钉的pm难辞其咎。
OK，前置准备工作就已经就绪了，现在我们只要根据官方文档来写接口就可以了，选择服务端api文档： https://ding-doc.dingtalk.com/doc#/serverapi2/gh60vz
钉钉考勤打卡的接口说明是这样的：
这里每个接口都需要一个access_token用来鉴权，这个token是用id和秘钥通过接口交换回来的，具体在应用详情里可以获取
这里我们封装成方法
搞定了token，还需要获取您的部门下所有员工的员工id，因为考勤接口参数只能接受员工id，而非部门id
最后请求考勤接口即可
完整的后台Django后台接口
这样，就可以愉快的通过线上平台来实时监测部门员工考勤了，效果是这样的:
1、web开发：python的诞生历史比web还要早，python是解释型编程语言，开发效率高，非常适合进行web开发。它有上百种web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择python开发web应用，不但开发效率高，速度也是非常快的。常用的web开发框架有：Django、Flask、Tornado 等。2、网络爬虫：网络爬虫是python非常常见的一个场景，国际上其实google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，推动python发展，以前国内很多人采集网上的内容，现在就可以用python来实现了。
3、人工智能：人工智能是非常火的一个方向，AI浪潮让python语言未来充满潜力。现在python有很多库都是针对人工智能的，比如numpy,
scipy做数值计算的，sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络等。在人工智能领域，数据分析、机器学习、神经网络、深度学习等都是主流语言。
4、数据分析：数据分析处理方面，python有非常完备的生态环境。大数据分析涉及到分布式计算、数据可视化、数据库操作等，python都有成熟的模板可以完成其功能，对于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成计算逻辑，是非常便利的。
5、自动化运维：python对于服务器是非常重要的，目前几乎所有Linux发行版本中都带有python编辑器，使用python脚本进行批量化文件部署和运行调整都成了Linux服务器很不错的选择。python有很多方便的工具，比如说调控ssh/sftp用的paramiko，到监控服务用的supervisor等，让运维变得更加简单。
