应用R语言做生物信息学分析,需要学哪些东西

Python044

应用R语言做生物信息学分析,需要学哪些东西,第1张

R可以完成: 1、处理一些简单的有格式的文本数据,包括矩阵等 2、画一些简单的统计图,比如直方图,箱线图等 3、分析一些专门的数据,比如芯片数据,RNA-seq数据等 4、画一些专业的图,比如热图之类的

r语言编程的步骤?R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。

工具原料一台电脑下载完毕的R software

方法/步骤分步阅读

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安装完毕R语言,新建属于自己的R变成文件夹,然后 File ->Change Dir..,设置成自己的工作文件,自己工作空间将都会产生在这个文件夹下。

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然后Files - >New Script,打开新的脚本编辑,在这里键入自己代码,编辑。

在此模式下,摁F5键意味着执行这一行,当我们编辑很多行的时候,我们可以进行全选,然后摁下F5,这样就会执行所有行的代码。

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下面进行实战,我们下面将会用R语言画出一个简单房子,具体的代码含义不解释,推荐Manning出版的《R语言实战》,里面有大量的联系及讲解。

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选中,然后执行F5按键,R语言就会画出一个简单的房子,具体代码可以参见下图。

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总之,R语言是一个非常好的统计软件,在生物统计,金融统计中发挥着越来越多的作用,同时R语言作为一款开源软件,也被世界的R语言兴趣者优化着。

注意事项

R作为一款免费的软件,有时候即使编正确的情况下,仍然可能出现错误

软件的学习在于多联系

内容仅供参考并受版权保护

R语言的软件包涉及领域非常广,包括社会网络分析,统计,绘图,自然语言处理,生物相关统计等等,而它们共用一套R语言的语法和语义规则,学了R,可以免去学spss,matalab,ucinet等等众多的软件,可以减少不少的学习时间,前景应该不错