新建数据集a2，b为列名
a1=data.frame(b=c('a','b','c','d','e'……))输入N个字符型变量
或者a1=data.frame(b=c(1,2,3,4,5……))输入N个数值型变量
将数据集a1和a2合并为数据集a3
a3=data.frame(a1,a2)。
注：数据集a1和a2的行数相等，都为N时才能合并。如果不相等，可以用无效值补齐：
假设a2只有5行，输入代码a2[6:N,]=NA，就可以补齐为N行，与a1进行合并。
read.xlsx(filename,sheet=1,head=T)
如果你的第一行是数据，head=T会让第一列数据就会被强制为变量名，head=F则相反，这个需要xlsx包。
如果已经载入数据，数据名为a，那么使用colnames（a）=a[1,]，就可以把a的行名变成a的第一行数据，然后a=a[-1，],删除第一行数据，就可以了。当然如果需要，也可以保留第一行数据。
扩展资料：注意事项
header=T表示将文件中第一行设为列名字。row.names= 1表示第一列设为行名。
例如：
data = read.csv("test.csv",row.names= 1) #表示第一行作为列名，第一列作为行名
data = read.csv("test.csv",header=F) #表示读入没有指定行列名的矩阵数据
因此header=T为默认条件，默认条件下没有行名，如果第一列为行名，则需在读入时指定row.names= 1。
R语言读入表格的函数有：
read.table()
read.csv(
read.csv2()
read.delim()
read.delim2()
其中，读入表格常常要考虑行名和列名的显示方式，例如你读入的表格第一行是否为各列的列名，第一列是否为各行的行名等等。
1、分析数据表：通过浏览“入库明细”表，我们可能看到入库明细表中，作为提取记录的条件零件号在A列。需要提取的记录，入库日期在H列、入库单号在O列、最后生产批号在L列、入库前库存数在Q列。为DC000496ZL的记录有5条（截图中的4条是指上面有4条）。
2、列出提取条件及项目：在sheet1中，将A列放置提取条件（即零件号）。在B、C、D、E列分别写上提取项目名称：入库日期、入库单号、最后生产批号、入库前库存数。
3、写公式：在最后入库日期项目下B2中输入公式：=MAX((入库明细!$A$2:$A$26=$A2)*(入库明细!$H$2:$H$26))，这是一个数组公式，请用三键确认（ctrl+shift+enter)。
搜索
免费自学excel教程全套
excel另一列数据提取
自动抓取数据excel表
表格技巧大全
excel100个常用技巧
新手怎么做财务报表
