如何用r语言求正态分布的标准差

Python0266

如何用r语言求正态分布的标准差,第1张

用r语言求正态分布的标准差：产生100个均值为0标准差为1的正态分布随机数：rnorm（100，mean=0，sd=1）指数分布数dnorm（x，mean=5，sd=1，log=TRUE）。

正态分布的标准差正态分布N～（μ，duδ^2），方差D（x）=δ^2，E（x）=μ。服从标准正态分布，通过查标准正态分布表就可以直接计算出原正态分布的概率值。μ维随机向量具有类似的概率规律时，随机向量遵从多维正态分布。

标准正态分布

又称为u分布，是以0为均数、以1为标准差的正态分布，记为N（0，1）。标准正态分布曲线下面积分布规律是：在-1.96～+1.96范围内曲线下的面积等于0.9500，在-2.58～+2.58范围内曲线下面积为0.9900。统计学家还制定了一张统计用表（自由度为∞时），借助该表就可以估计出某些特殊u1和u2值范围内的曲线下面积。

公众号的读者留言问答的问题，首先他的数据集如下

1 这个是数据集按行求平均

2 这个是数据集中按行求标准差

3 这个公式的计算方法是先按照行求平均值得到一个向量a，按行求标准差得到一个向量b，最后是按照列来进行abs（x-a）/b

4 这个公式就是把3得到的新数据集按照行求和然后再除以数据的维度

readxl 包用来读取数据

tidyverse 用来操作数据

readxl 中的 read_excle() 函数好像没有指定某一列作为行名的函数，所以我给原始数据添加一个表头

读取数据

小明的数据分析笔记本

如下：

数据集a有变量：x1，x2，x3等等

求各变量的均值方差，代码如下：

mean(a$x1) var(a$x1)。

mean(a$x2) var(a$x2)。

mean(a$x3) var(a$x3)。

……

如果有无效值，需要在括号内加入na.rm=T。

R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。

R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。

R可以看作贝尔实验室（AT&T BellLaboratories）的Rick Becker、John Chambers和Allan Wilks开发的S语言的一种实现。当然，S语言也是S-Plus的基础。

所以，两者在程序语法上可以说是几乎一样的，可能只是在函数方面有细微差别，程序十分容易地就能移植到一程序中，而很多一的程序只要稍加修改也能运用于R。