R语言中 .rds 是什么文件？如何运用。

Python066

R语言中 .rds 是什么文件？如何运用。,第1张

R语言中如何删除数据对象

首先需要打开R studio，新建文件脚本，【File】——【New Script】。

然后会发现，global environment这里之前代码留下的数据集非常麻烦，清除方法如下：

首先，写入 rm(A),即可清除相应object的数据(rm=remove)。对比即可发现，之前的object已经被清除了。

想要一了百了，全部清除的时候，则输入代码：rm(list=ls())。

这段代码的含义是：清除全部对象，即用ls()列出全部对象名，用一个list将全部对象装进里面，rm()全部清除。

可以看到我们的global environment，已经是干干净净了~~~

R语言中内置了两种数据格式，除了将数据导出为我们常用的 .xls 、 .csv 外，使用R内置的数据格式可以方便以后的再次计算。

.RDS适合保存单个数据集的数据，如将iris数据保存下来：

.RData适合保存整个工作空间的数据，有以下两种方法：

Rdata是生信技能树 生信爆款入门课程 geo数据挖掘长脚本管理用到的一个函数。为拓展课堂所学知识，现在探讨下它和RDS的区别。

.rds和.Rdata （也称为.rda ）文件都可用于以R本机格式存储R对象。与非本机存储方法（例如write.table相比，保存此方法有多个优点：

1)将数据恢复到R更快

2)它保持在数据中编码的R特定信息（例如，属性，变量类型等）。

但他们也有一点不同。

RDS是用saveRDS和readRDS，Rdata使用save和load。

saveRDS / readRDS仅处理单个R对象。但是，它们比多对象存储方法更灵活，因为还原对象的对象名称不必与存储对象时的对象名称相同。

例如，