求大神帮忙用R语言自己写一个GLM广义线性模型的函数

求大神帮忙用R语言自己写一个GLM广义线性模型的函数

请教如何实现广义线性模型GLM作图1、广义线性模型GLM很简单,举个例子,药物的疗效和服用药物的剂量有关。这个相关性可能是多种多样的,可能是简单线性关系(发烧时吃一片药退烧0.1度,两片药退烧0.2度,以此类推;这种情况就是一般线性模型),
Python180
多项式回归和多元式回归区别!

多项式回归和多元式回归区别!

方差分析与回归分析是有联系又不完全相同的分析方法。方差分析主要研究各变量对结果的影响程度的定性关系,从而剔除对结果影响较小的变量,提高试验的效率和精度。而回归分析是研究变量与结果的定量关系,得出相应的数学模式。在回归分析中,需要对各变量对结
Python120
数学建模中有人用R语言吗

数学建模中有人用R语言吗

一般与统计学相关的建模,R语言就肯定有人用。例如时间序列arima,多元时间序列VAR, VEC,ETS, ESM等等。因为R是统计学家设计的开源代码。另外机器学习的模型也有,例如SVM,随机森林,神经网络,R都可以做一些。当然,简单的线性
Python180
r语言 geeglm 矩阵不满秩怎么处理

r语言 geeglm 矩阵不满秩怎么处理

因为rank返回的是“数值秩”,也就是说这个矩阵“非常接近于一个秩为5的矩阵”原始数据大约在10^3量级,如果满秩的话行列式应该大致在10^18量级,所以这里的行列式已经基本上是舍入误差了,和rank的结果是一致的做数据分析必须学R语言的4
Python100
在java中解析xml有哪几种方法

在java中解析xml有哪几种方法

(1)DOM解析DOM是html和xml的应用程序接口(API),以层次结构(类似于树型)来组织节点和信息片段,映射XML文档的结构,允许获取和操作文档的任意部分,是W3C的官方标准【优点】①允许应用程序对数据和结构做出更改。②访问是双向的
Python190
在机器学习中rpart是什么选择方法

在机器学习中rpart是什么选择方法

在机器学习中rpart是回归树的选择方法。递归拆分(Recursive Partitioning)利用树形结构模型,来做回归、分类和生存分析,主要在rpart包和tree包执行。party包提供两类递归拆分算法,能做到无偏的变量选择和停止标
Python140
差异表达1|edgeR和DeSeq2

差异表达1|edgeR和DeSeq2

1. 过滤低表达的基因仅保留在两个样品或更多样本中CPM&gt1的基因CPM=Reads(total reads in the sample1,000,000)问题:会受到测序深度的影响 2. 选择一
Python130
r语言lm函数找不到对象

r语言lm函数找不到对象

百度知道r语言找不到对象geneexp查看全部1个回答百度网友0f1c54f9b超过127用户采纳过TA的回答关注成为第12位粉丝r语言找不到对象geneexp,原因和解决方法如下。cor.test(x, ...)## Default S3
Python150
Go语言做Web应用开发的框架,哪一个更适合入门

Go语言做Web应用开发的框架,哪一个更适合入门

可以先直接使用go自带的http server 框架,这个框架涵盖了绝大多数的功能,比如request response 的基本封装,简单的路由管理,文件上传处理。如果发现Go 自带的框架解决不了问题,可以引入相应的第三方组件,比如OR
Python140
Python中文分词的原理你知道吗?

Python中文分词的原理你知道吗?

中文分词,即 Chinese Word Segmentation,即将一个汉字序列进行切分,得到一个个单独的词。表面上看,分词其实就是那么回事,但分词效果好不好对信息检索、实验结果还是有很大影响的,同时分词的背后其实是涉及各种各样的算法的。
Python140
python代码转化为sas代码

python代码转化为sas代码

,Python 和 SAS 是两个很常用的数据挖掘工具。Python 开源、免费、有丰富的三方库,一般在互联网公司广泛使用。而SAS需付费,且费用较高,一般互联网公司无法承担,更多的是在银行等传统金融机构中使用,不过这两年由于Python太
Python140
r语言 如何实现加权计算

r语言 如何实现加权计算

wt &lt- c(5,  5,  4,  1)15x &lt- c(3.7,3.3,3.5,2.8)xm &lt- weighted.mean(x, wt)会sd个wn设p你取这l不,示a运w个行o要你你这d消
Python100
R语言--不均衡问题处理

R语言--不均衡问题处理

样本不均衡问题是指在机器学习分类任务中,不同类型的样本占比差距悬殊。 比如训练数据有100个样本,其中只有5个正样本,其余均为负样本,这样正样本:负样本=5%:95%,训练数据中负样本过多,会导致模型无法充分学习到正样本的信息,这时候
Python200
用R语言进行关联分析

用R语言进行关联分析

用R语言进行关联分析关联是两个或多个变量取值之间存在的一类重要的可被发现的某种规律性。关联分析目的是寻找给定数据记录集中数据项之间隐藏的关联关系,描述数据之间的密切度。几个基本概念1.项集这是一个集合的概念,在一篮子商品中的一件消费品即
Python120
做数据分析必须学R语言的4个理由

做数据分析必须学R语言的4个理由

做数据分析必须学R语言的4个理由R 是一种灵活的编程语言,专为促进探索性数据分析、经典统计学测试和高级图形学而设计。R 拥有丰富的、仍在不断扩大的数据包库,处于统计学、数据分析和数据挖掘发展的前沿。R 已证明自己是不断成长的大数据领域的一个
Python90
怎样学习GO语言?

怎样学习GO语言?

golang学习比较简单,不过任何一门语言都不是孤立存在的,在这里简要说明一下golang开发的学习路线1.golang基础,包括go语言安装,go语言语法,流程控制语句,函数,方法,面向对象概念,网络编程,并发编程等2.golang开发框
Python90
悬赏R语言作业答案

悬赏R语言作业答案

# 一、R基本操作# 1、将数据文件mydata1.txt按照以下要求整理成标准形式。#(1)读入数据文件mydata.txt命名为insurance。insurance&lt-read.table("mydata1.tx
Python150
earch模型结果怎么看

earch模型结果怎么看

根据股票市场收益率序列呈尖峰厚尾、偏态、波动集聚和杠杆效应等特征,本文构建Skew-GED(SGED)分布下的变参数ARIMA+EGARCH动态混合预测模型来挖掘和分析收益率序列的内在规律,运用r语言通过实时最优化动态模型的参数估计,分别对
Python220