使用R语言进行协整关系检验
使用R语言进行协整关系检验协整检验是为了检验非平稳序列的因果关系，协整检验是解决伪回归为问题的重要方法。首先回归伪回归例子：伪回归Spurious regression伪回归方程的拟合优度、显著性水平等指标都很好，但是其残差序列是一个非平稳
推荐阅读
热门文章
R语言数据分析实例一：离职率分析与建模预测
本文分析利用IBM离职员工数据进行分析。在对离职率的影响因素进行观察的基础至上，建立模型并预测哪些员工更易离职。 一般而言，数据分析分为三个步骤：数据收集与清洗、探索性分析和建模预测。本文的数据集是IBM用于研究员工预测的 模拟数据
R语言如何实现NRI和IDI指数
查询部分数据（结果和预测因子）head(D)## time status age albumin edema protime bili## 1 400 1 58.76523 2.60 1.0 12.2 14.5## 2 4500 0 5
基于R语言的申请评分卡
信贷行业中常见的评分卡包括：申请评分卡(Application)、行为评分卡(Behavior)、催收评分卡(Collection)以及反欺诈评分卡（Anti-Fraud），简称为A卡、B卡、C卡和F卡。 A卡，主要应用于贷前准入环节对
使用R语言进行协整关系检验
使用R语言进行协整关系检验协整检验是为了检验非平稳序列的因果关系，协整检验是解决伪回归为问题的重要方法。首先回归伪回归例子：伪回归Spurious regression伪回归方程的拟合优度、显著性水平等指标都很好，但是其残差序列是一个非平稳
r语言可不可以对自定义方程检验
R的功能很强大，各种包很多。但就是因为包太多，造成了很大的麻烦。不可避免的，可以做结构方程模型的包也不少，例如：sem、psych、OpenMx，lavaan等。我选择了lavaan包。原因：语法简介易懂，上手快，支持非正态、连续数据，可以
都快2021年了，算法岗位应该怎样准备面试？
说到算法岗位，现在网上的第一反应可能就是内卷，算法岗位也号称是内卷最严重的岗位。针对这个问题，其实之前我也有写过相关的文章。这个岗位竞争激烈不假，但我个人觉得称作内卷有些过了。就我个人的感觉，这几年的一个大趋势是从迷茫走向清晰。早在201
R语言常用函数（基本）
vector：向量 numeric：数值型向量 logical：逻辑型向量 character；字符型向量 list：列表data.frame：数据框 c：连接为向量或列表 sequence：等差序列 rep：重复 length
请问R语言里有没有做非线性VAR模型的包？
这里分享一下R语言实现VAR和SVAR的整个流程。主要步骤包括：1.单位根检验2.确定滞后阶数3.格兰杰因果检验4.模型稳定性检验5.脉冲响应6.方差分解(Johansen协整检验，如果需要的话)整个过程用到的R语言的扩展
Go CSP并发模型
《Go语言并发之道》百度网盘pdf最新全集下载:链接：https:pan.baidu.coms1lE5uYAcZEgGSphU4hg7n-A?pwd=v91m 提取码：v91m简介：本书作者带你一步一步深入这些方法。你将理解 Go
怎么吧go程序打包成可运行的EXE文件
你在编译器里面build一下，然后去bindebug目录下找.exeexe就是可执行文件了。运行的时候可能需要用到debug目录下的其他文件(如配置文件、dll等)，所以需要把debug下的所有文件都放到一起。将深度学习模型部署为exe
用R语言进行关联分析
用R语言进行关联分析关联是两个或多个变量取值之间存在的一类重要的可被发现的某种规律性。关联分析目的是寻找给定数据记录集中数据项之间隐藏的关联关系，描述数据之间的密切度。几个基本概念1.项集这是一个集合的概念，在一篮子商品中的一件消费品即
R-统计分析的一些R包和函数
横截面数据回归经典方法 quantreg 分位数回归MASS BOX-COX变换survival 生存函数、COX比例危险回归模型mfp COX比例危险回归模型多重分数多项式car 可以检查vif
r语言RMSE函数是哪个程序包里面的
你好，帮你谷歌了一下，其中R包‘Metrics’里有这个函数：另外在R包‘hydroGOF’里也有一个类似的计算函数nrmse的函数：。1、RMSE（均方根误差）即标准误差：假如数据在A1：Z1标准方差用函数=STDEV（A1:Z1）方差
r语言arima函数为什么不出现参数
数据不正确。arima是Hyndman-Khandakar算法的一个变种，它结合了单位根检验，最小化AICc和MLE等评价标准来获得一个ARIMA模型。不出现参数可能是因为提供的数据不正确，函数无法正常运行。这是我之前的回答http:z
rangers是什么意思?
解释：n. 流浪者；特种战线（ranger的复数）n. (Rangers)人名；(英)兰杰斯rangers读法：英 [ˈreɪndʒə(r)s] 美 [ˈreɪndʒərs]用法：The Lone Ranger 独行侠 游侠
R语言利用caret包比较ROC曲线
R语言利用caret包比较ROC曲线我们之前探讨了多种算法，每种算法都有优缺点，因而当我们针对具体问题去判断选择那种算法时，必须对不同的预测模型进行重做评估。为了简化这个过程，我们使用caret包来生成并比较不同的模型与性能。操作加载对应的
《学习Go语言》pdf下载在线阅读全文，求百度网盘云资源
《学习Go语言》百度网盘pdf最新全集下载:链接: https:pan.baidu.coms1XWqzgZeGlobfPFWjMRw1Tw?pwd=je9c 提取码: je9c简介：Google工程师亲授，从学习语言语法特性到函数
如何用python实现随机森林分类
大家如何使用scikit-learn包中的类方法来进行随机森林算法的预测。其中讲的比较好的是各个参数的具体用途。这里我给出我的理解和部分翻译：参数说明：最主要的两个参数是n_estimators和max_features。n_estimat
R语言绘制生存曲线95%区间
1. 安装和加载包绘制Kaplan-Meier生存曲线需要用到的R包：survminer和survival。 library(survminer) # 加载包 library(survival) # 加载包2 拟合曲