R语言常用函数整理(基础篇)

R语言常用函数整理(基础篇)

R语言常用函数整理本篇是基础篇,即R语言自带的函数。 vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character;字符型向量 list:列表 data.frame:数据框 c:
Python120
0基础学go语言需要看哪些书?

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我从Java开发转型go开发工程师的时候,也是从零开始学GO,当时没去买书,书太慢了也更枯燥。是去慕课网看的GO开发工程师体系课,学了一段时间感觉选择是对的,go有接近c的执行性能,又稳定高效!而且慕课网这门课做的也还不错,不仅学会了GO,
Python100
用r语言做数据分析好学吗?

用r语言做数据分析好学吗?

非常好学。输入几行代码,即可得到结果。R不但数据分析好用,而且作图能力极好,推荐你用。下面是R数据分析的一些代码,包括数据导入、方差分析、卡方测验、线性模型及其误差分析。希望可以帮到你:1.1导入数据install.packages(�
Python190
R语言常用函数整理(基础篇)

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R语言常用函数整理本篇是基础篇,即R语言自带的函数。 vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character;字符型向量 list:列表 data.frame:数据框 c:
Python100
Go语言——goroutine并发模型

Go语言——goroutine并发模型

《Go语言并发之道》百度网盘pdf最新全集下载:链接:https:pan.baidu.coms1lE5uYAcZEgGSphU4hg7n-A?pwd=v91m 提取码:v91m简介:本书作者带你一步一步深入这些方法。你将理解 Go
Python100
Testrun英语是什么意思

Testrun英语是什么意思

test run[词典]试运行 [例句]Japan's space ambitions have had a set-back after the failure of an engine in a test run一次试运行
Python190
90-预测分析-R语言实现-时间序列1

90-预测分析-R语言实现-时间序列1

时间序列(time series)是随机变量Y 1 、Y 2 、……Y t 的一个序列,它是由等距的时间点序列索引的。 一个时间序列的均值函数就是该时间序列在某个时间索引t上的期望值。一般情况下,某个时间序列在某个时间索引t 1 的均
Python130
有了处理excel数据的R语言代码如何应用?

有了处理excel数据的R语言代码如何应用?

数据科学和机器学习是该时代最需求的技术,这一需求促使每个人都学习不同的库和软件包以实现它们。这篇博客文章将重点介绍用于数据科学和机器学习的Python库。这些是您掌握市场上最被炒作的两项技能的库。以下是此博客中将涉及的主题列表:数据科学
Python110
如何在Python中用LSTM网络进行时间序列预测

如何在Python中用LSTM网络进行时间序列预测

时间序列模型时间序列预测分析就是利用过去一段时间内某事件时间的特征来预测未来一段时间内该事件的特征。这是一类相对比较复杂的预测建模问题,和回归分析模型的预测不同,时间序列模型是依赖于事件发生的先后顺序的,同样大小的值改变顺序后输入模型产生
Python140
R语言中FEAR数据包装不上是什么原因

R语言中FEAR数据包装不上是什么原因

1、设置选项中选择合适的画质和音质2、关闭无关游戏程序,部分其他程序如杀软占用资源太多影响游戏运行。3、请更新您的显卡驱动。4、请确保硬件温度正常,过高的温度会使游戏效能下降。5、最重要的一点,帧数与显卡性能有直接关系。原文链接:http:
Python100
用R语言进行关联分析

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用R语言进行关联分析关联是两个或多个变量取值之间存在的一类重要的可被发现的某种规律性。关联分析目的是寻找给定数据记录集中数据项之间隐藏的关联关系,描述数据之间的密切度。几个基本概念1.项集这是一个集合的概念,在一篮子商品中的一件消费品即
Python570
使用R语言进行协整关系检验

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使用R语言进行协整关系检验协整检验是为了检验非平稳序列的因果关系,协整检验是解决伪回归为问题的重要方法。首先回归伪回归例子:伪回归Spurious regression伪回归方程的拟合优度、显著性水平等指标都很好,但是其残差序列是一个非平稳
Python200
R语言中实现层次聚类模型

R语言中实现层次聚类模型

R语言中实现层次聚类模型大家好!在这篇文章中,我将向你展示如何在R中进行层次聚类。 什么是分层聚类?分层聚类是一种可供选择的方法,它可以自下而上地构建层次结构,并且不需要我们事先指定聚类的数量。该算法的工作原理如下:将每个数据点放入其自己的
Python290
python如何做数据分析

python如何做数据分析

用Python做数据分析,大致流程如下:1、数据获取可以通过SQL查询语句来获取数据库中想要数据。Python已经具有连接sql server、mysql、orcale等主流数据库的接口包,比如pymssql、pymysql、cx_Or
Python210
做数据分析必须学R语言的4个理由

做数据分析必须学R语言的4个理由

做数据分析必须学R语言的4个理由R 是一种灵活的编程语言,专为促进探索性数据分析、经典统计学测试和高级图形学而设计。R 拥有丰富的、仍在不断扩大的数据包库,处于统计学、数据分析和数据挖掘发展的前沿。R 已证明自己是不断成长的大数据领域的一个
Python130
隐式马尔科夫模型 及 Python + HMMlearn的使用

隐式马尔科夫模型 及 Python + HMMlearn的使用

hmmlearn隐式马尔科夫模型Hidden Markov Models(HMMs) 是一种通用的概率模型。一个可观测的变量X的序列被一个内部的隐藏状态Z所生成。其中,隐藏状态Z无法被直接观测。在隐藏状态之间的转移被假设是通过 马尔
Python110