【R语言入门与数据分析-5】 数据分析实战

【R语言入门与数据分析-5】 数据分析实战

老师的吐槽大会,乐死我了。hhh regression,通常指用一个或者多个预测变量,也称自变量或者解释变量,来预测响应变量,也称为因变量、效标变量或者结果变量的方法 存在多个变量 AIC 考虑模型统计拟合度、用来拟合的参数数目
Python390
生信R语言-初探

生信R语言-初探

ACTR3B ANLN BAG1 BCL2 BIRC5 BLVRA CCNB1 CCNE1 CDC20 CDC6 CDCA1 CDH3 CENPF CEP55 CXXC5 EGFR ERBB2 ESR1 EXO1 FGFR4 FOXA1 F
Python140
求助关于refit的安装,每次装完重启还是看不

求助关于refit的安装,每次装完重启还是看不

如果是macOS 10.11及以上版本就要把SIP关闭再重新安装关闭SIP和打开SIP方法关机,按开机键再启动(这样做比直接重启更保险点)然后在屏幕亮的时候按Command(Windows徽标键)+ R字母键直到启动进度条出现,进入macO
Python160
golang的线程模型——GMP模型

golang的线程模型——GMP模型

内核线程(Kernel-Level Thread ,KLT) 轻量级进程(Light Weight Process,LWP):轻量级进程就是我们通常意义上所讲的线程,由于每个轻量级进程都由一个内核线程支持,因此只有先支持内核线程,才能有
Python80
r语言arma-garch怎样预测

r语言arma-garch怎样预测

原文链接:http:tecdat.cn?p=20015本文将说明单变量和多变量金融时间序列的不同模型,特别是条件均值和条件协方差矩阵、波动率的模型。均值模型本节探讨条件均值模型。iid模型我们从简单的iid模型开始。iid模型
Python140
python 图片读取 常用操作方法

python 图片读取 常用操作方法

批量获取图片: keras 多张图片: 很多情况下,你并不能使用以上这些方法来直接输入数据去训练或者预测,原因是你的数据集太大了,没办法把所有的图片都载入到内存当中。那keras的data generator就派上用场了,当你的模型
Python210
java1.0之后使用的事件处理方式是

java1.0之后使用的事件处理方式是

Java的事件处理在Java程序设计中,事件的处理是非常重要的,尤其是在需要自定义事件和设计JavaBean时。JDK1.0 和JDK1.1采用不同的事件处理模型,其中JDK1.0采用的是层次模型,而JDK1.1采用的是委托模型。了解两种模
Python140
R-统计分析的一些R包和函数

R-统计分析的一些R包和函数

横截面数据回归经典方法 quantreg 分位数回归MASS  BOX-COX变换survival 生存函数、COX比例危险回归模型mfp  COX比例危险回归模型多重分数多项式car 可以检查vif
Python140
golang多线程简单逻辑

golang多线程简单逻辑

实现指定个核心最大化使用,比如核心总数减一。 必要的库。 要使用的cpu数量,建议不全使用。 建立管道。 声明使用的cpu数。 建立互斥关系,本例中主要为了实现所有线程执行完后再执行后续程序。 创建cpu数减1个线程
Python130
R语言中 fitted和predict的区别

R语言中 fitted和predict的区别

简单的说,fitted是拟合值,predict是预测值:所做的模型是基于给定样本的值建立的,在这些给定样本x1,x2,...,xn(已知所对应的y值)上做预测就是拟合;在新样本上xn+1,xn+2,...(y值未知)做预测,就是模型预测。
Python120
R语言多层模型混合模型lmer

R语言多层模型混合模型lmer

多层回归模型通常涉及到对同一个体进行反复测量,这样得到的数据就不再相互独立而是存在某种相关性,所以普通线性回归不再适用。当这种反复测量是在不同时点上进行时,这就称为面板数据分析(panel data analysis)或者纵向数据分析(lo
Python180
R语言基本数据分析

R语言基本数据分析

R语言基本数据分析本文基于R语言进行基本数据统计分析,包括基本作图,线性拟合,逻辑回归,bootstrap采样和Anova方差分析的实现及应用。不多说,直接上代码,代码中有注释。1. 基本作图(盒图,qq图)#basic plotboxpl
Python140
r语言 分维度求均值

r语言 分维度求均值

data就是你的这个表日期格式为:YYYYmmddlibrary(plyr)result &lt- ddply(data,.(month = substr(date,5,6)),summarize,ma = mean(a),mb
Python130
python如何绘制预测模型校准图

python如何绘制预测模型校准图

python绘制预测模型校准图可以使用校准曲线,因为预测一个模型校准的最简单的方法是通过一个称为“校准曲线”的图(也称为“可靠性图”,reliability diagram)。这个方法主要是将观察到的结果通过概率划分为几类(bin)。因此
Python180