Python没有提供数组功能，Numpy可以提供数组支持以及相应的高效处理函数，是Python数据分析的基础，也是SciPy、Pandas等数据处理和科学计算库最基本的函数功能库，且其数据类型对Python数据分析十分有用。
2. Pandas
Pandas是Python强大、灵活的数据分析和探索工具，包含Series、DataFrame等高级数据结构和工具，安装Pandas可使Python中处理数据非常快速和简单。
3. SciPy
SciPy是一组专门解决科学计算中各种标准问题域的包的集合，包含的功能有最优化、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算等，这些对数据分析和挖掘十分有用。
4. Matplotlib
Matplotlib是强大的数据可视化工具和作图库，是主要用于绘制数据图表的Python库，提供了绘制各类可视化图形的命令字库、简单的接口，可以方便用户轻松掌握图形的格式，绘制各类可视化图形。
5. Scikit-Learn
Scikit-Learn是Python常用的机器学习工具包，提供了完善的机器学习工具箱，支持数据预处理、分类、回归、聚类、预测和模型分析等强大机器学习库，其依赖于Numpy、Scipy和Matplotlib等。
6. Keras
Keras是深度学习库，人工神经网络和深度学习模型，基于Theano之上，依赖于Numpy和Scipy，利用它可以搭建普通的神经网络和各种深度学习模型，如语言处理、图像识别、自编码器、循环神经网络、递归审计网络、卷积神经网络等。
7. Gensim
Gensim是用来做文本主题模型的库，常用于处理语言方面的任务，支持TF-IDF、LSA、LDA和Word2Vec在内的多种主题模型算法，支持流式训练，并提供了诸如相似度计算、信息检索等一些常用任务的API接口。
8. Scrapy
Scrapy是专门为爬虫而生的工具，具有URL读取、HTML解析、存储数据等功能，可以使用Twisted异步网络库来处理网络通讯，架构清晰，且包含了各种中间件接口，可以灵活的完成各种需求。更多python技术，推荐关注老男孩教育。
python就业前景怎么样?哪里有python培训机构?python可谓是IT行业最近忽然间兴起的小明星。它的诞生并不奇怪，它的兴起也情有可原。从一门淡漠无奇的小旁支，到如今自立门户独领的大专业。电脑培训http://www.kmbdqn.cn/认为python的发展趋势已经可以说得上是势不可挡了。
犹记得当年python还只是云计算里面的一个小单元，大家对它也只是了解一下的态度，深究者并不多。然而随着当下IT时代的迅猛发展，python终于是被大家开发了出来。一种比java更简单的编程语言，一种有望带来人工智能的强大工具。单单这两点就已经让人对它爱不释手了。
互联网+的时代发展的如此迅猛，这个时候人们开始越来越关注人工智能了。而早期便存在于云计算的python也就应运被发掘了出来了。以期简单易懂便于操作的特性很快便超越了很多其他的专业，比如java、云计算等以往特别抢手的专业。人工智能时代的来临，python被推到风口浪尖一点也不奇怪。自然而然python在这个时代发挥了它应有的作用，有市场的地方就会有企业的身影，由于刚刚被挖掘不久，现在各个企业对于python的需求也是空前的高涨。
即使企业开出了天价的底薪，但成熟的python职员却并没有多少。这也出现了宛若有价无市的局面，从这一点可以看出市场对于这个pyhon的需求是有多么的巨大!即使你只是一枚刚刚出到的python小员工，也能拥有高薪就业的岗位。在现在学会python就是这么任性。因为很多企业都挣着要python这方面的人才，但这方面的人才却少的可怜。
是python的一个模块，主要用来读取Excel。（xlwd用来对Excel进行写）
xlrd-2.0.1不支持读取xlsx，因此卸载后，安装1.2.0版本。
