AIC和BIC准则很多参数估计问题均采用似然函数作为目标函数,当训练数据足够多时,可以不断提高模型精度,但是以提高模型复杂度为代价的,同时带来一个机器学习中非常普遍的问题——过拟合。 所以, 模型选择问题 在 模型复杂度 与 模型对数据集描述能力 (即似2023-03-13Python190
su移动时总是穿过物体穿模问题呢是指一般当我们的视角离模型很近的时候,会出现视野中模型被切开的情况,就像这样穿模这个问题很影响我们对模型的进一步的细化和调整,这个问题是由SU中相机设置面板中某个参数引起的,需要我们对这个参数进行强制性的自定义相机参数设置面板是不2023-03-12Python180
r语言使用上述的回归模型,向后预测5年,看gdp会是多少(1)plot(lm.ridge(GDP~Consume+Investment+IO+Population+Jobless+Goods,data=dat,lambda=seq(0,0.3,0.001)))#和线性回归类似,这个plot可以画2023-03-12Python140
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R检验数据是否符合正态分布正态分布又叫高斯分布,很多统计学的理论都是假设所用的数据符合正态分布。所以在研究数据时,首先要看数据是否符合正态分布。 首先,R中很多安装包中有自带的数据集,所以在使用某个数据前先看它是在哪个包中。具体可以参考 R各个包里面的数据集列表2023-03-12Python190
做数据分析必须学R语言的4个理由做数据分析必须学R语言的4个理由R 是一种灵活的编程语言,专为促进探索性数据分析、经典统计学测试和高级图形学而设计。R 拥有丰富的、仍在不断扩大的数据包库,处于统计学、数据分析和数据挖掘发展的前沿。R 已证明自己是不断成长的大数据领域的一个2023-03-12Python140
Java xml遍历你没说清楚运行是到底会发生什么错误,因为解析XML这玩意和XML本身的格式有关,你应该把XML也给出。我只能假设你的XML是这种形式:<?xml version="1.0" encoding="U2023-03-12Python170
深入浅出RNNRNN是深度学习在自然语言处理领域中的元老级神经网络,它奠定了神经网络技术在NLP领域的发展方向,其名声仅此于CNN,虽然近年来它已经鲜少露面,但江湖地位不减,就连当红明星GRU和LSTM都是它的变种。 RNN(Recurrent N2023-03-12Python200
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如何在Latex中高亮显示R语言代码我搜到的是用listings包。前面加usepackage{listings}写代码的时候就这样:begin{lstlisting}[language=R]#R codesend{lstlisting}也可以直接显示.R文件2023-03-12Python230
R语言中的garchm各个参数代表什么在当前图形区域的四个边缘之一,显示文本。mtext(text, side = 3, line = 0, outer = FALSE, at = NA,adj = NA, padj = NA, cex = NA, col = NA, font2023-03-12Python220
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求助 :R语言里面,逻辑回归,模型的失拟检验chisq.test()这是R自带的函数原假设H0: p1 = 50% p2 = 30% p3 = 20%, 现在观察值是0.55 0.25 0.20那么输入chisq.test(c(0.55, 0.25, 0.20), p = c2023-03-12Python110
Pipline Model--实体关系抽取<总结>数据集是关于医疗诊断的,json格式存储,一个样本如下,分别包含text和spo_list,spo_list包含一个或多个对象。spo_list里的predicate是要提取的关系,subject是头实体,object是尾实体。 数据量2023-03-12Python200
R语言选项参数2021.3.7file:接一个文件 data:一般指要输入一个数据框 x:表示单独的一个对象,一般都是向量,也可以是矩阵或者列表 x和y:函数需要两个输入变量 x,y,z:函数需要三个输入变量 formula:公式 ...:,在h2023-03-12Python260
r语言可不可以对自定义方程检验R的功能很强大,各种包很多。但就是因为包太多,造成了很大的麻烦。不可避免的,可以做结构方程模型的包也不少,例如:sem、psych、OpenMx,lavaan等。我选择了lavaan包。原因:语法简介易懂,上手快,支持非正态、连续数据,可以2023-03-12Python150
java并发常识1.java并发编程是什么1, 保证线程安全的三种方法: a, 不要跨线程访问共享变量b, 使共享变量是final类型的c, 将共享变量的操作加上同步 2, 一开始就将类设计成线程安全的, 比在后期重新修复它,更容易。 3, 编写多2023-03-12Python190
r语言lm回归为什么自动变成多元的r语言lm回归为什么自动变成多元的R语言的lm函数可以用于建立线性回归模型,当变量个数大于1时,它会自动变成多元回归。这是因为,当有多个变量时,模型会更加复杂,可以更好地拟合数据,因此多元回归模型可以更好地反映数据的特征。方法1:attac2023-03-12Python160
如何用R语言对一组样本数据进行拟合求出密度函数?曲线拟合:(线性回归方法:lm)1、x排序2、求线性回归方程并赋予一个新变量z=lm(y~x+I(x^2)+...)3、plot(x,y)#做y对x的散点图4、lines(x,fitted(z))#添加拟合值对x的散点图并连线曲线拟合:(n2023-03-11Python190
环境与生态统计||非线性模型如果回归模型的因变量是自变量的一次以上函数形式,回归规律在图形上表现为形态各异的各种曲线,称为非线性回归。 处理可线性化处理的非线性回归的基本方法是,通过变量变换,将非线性回归化为线性回归,然后用线性回归方法处理。假定根据理论或经验,已2023-03-11Python140