AIC和BIC准则

AIC和BIC准则

很多参数估计问题均采用似然函数作为目标函数,当训练数据足够多时,可以不断提高模型精度,但是以提高模型复杂度为代价的,同时带来一个机器学习中非常普遍的问题——过拟合。 所以, 模型选择问题 在 模型复杂度 与 模型对数据集描述能力 (即似
Python190
su移动时总是穿过物体

su移动时总是穿过物体

穿模问题呢是指一般当我们的视角离模型很近的时候,会出现视野中模型被切开的情况,就像这样穿模这个问题很影响我们对模型的进一步的细化和调整,这个问题是由SU中相机设置面板中某个参数引起的,需要我们对这个参数进行强制性的自定义相机参数设置面板是不
Python180
R检验数据是否符合正态分布

R检验数据是否符合正态分布

正态分布又叫高斯分布,很多统计学的理论都是假设所用的数据符合正态分布。所以在研究数据时,首先要看数据是否符合正态分布。 首先,R中很多安装包中有自带的数据集,所以在使用某个数据前先看它是在哪个包中。具体可以参考 R各个包里面的数据集列表
Python190
做数据分析必须学R语言的4个理由

做数据分析必须学R语言的4个理由

做数据分析必须学R语言的4个理由R 是一种灵活的编程语言,专为促进探索性数据分析、经典统计学测试和高级图形学而设计。R 拥有丰富的、仍在不断扩大的数据包库,处于统计学、数据分析和数据挖掘发展的前沿。R 已证明自己是不断成长的大数据领域的一个
Python140
Java xml遍历

Java xml遍历

你没说清楚运行是到底会发生什么错误,因为解析XML这玩意和XML本身的格式有关,你应该把XML也给出。我只能假设你的XML是这种形式:&lt?xml version="1.0" encoding="U
Python170
深入浅出RNN

深入浅出RNN

RNN是深度学习在自然语言处理领域中的元老级神经网络,它奠定了神经网络技术在NLP领域的发展方向,其名声仅此于CNN,虽然近年来它已经鲜少露面,但江湖地位不减,就连当红明星GRU和LSTM都是它的变种。 RNN(Recurrent N
Python200
Pipline Model--实体关系抽取<总结>

Pipline Model--实体关系抽取<总结>

数据集是关于医疗诊断的,json格式存储,一个样本如下,分别包含text和spo_list,spo_list包含一个或多个对象。spo_list里的predicate是要提取的关系,subject是头实体,object是尾实体。 数据量
Python200
R语言选项参数2021.3.7

R语言选项参数2021.3.7

file:接一个文件 data:一般指要输入一个数据框 x:表示单独的一个对象,一般都是向量,也可以是矩阵或者列表 x和y:函数需要两个输入变量 x,y,z:函数需要三个输入变量 formula:公式 ...:,在h
Python260
r语言可不可以对自定义方程检验

r语言可不可以对自定义方程检验

R的功能很强大,各种包很多。但就是因为包太多,造成了很大的麻烦。不可避免的,可以做结构方程模型的包也不少,例如:sem、psych、OpenMx,lavaan等。我选择了lavaan包。原因:语法简介易懂,上手快,支持非正态、连续数据,可以
Python150
java并发常识

java并发常识

1.java并发编程是什么1, 保证线程安全的三种方法: a, 不要跨线程访问共享变量b, 使共享变量是final类型的c, 将共享变量的操作加上同步 2, 一开始就将类设计成线程安全的, 比在后期重新修复它,更容易。 3, 编写多
Python190
r语言lm回归为什么自动变成多元的

r语言lm回归为什么自动变成多元的

r语言lm回归为什么自动变成多元的R语言的lm函数可以用于建立线性回归模型,当变量个数大于1时,它会自动变成多元回归。这是因为,当有多个变量时,模型会更加复杂,可以更好地拟合数据,因此多元回归模型可以更好地反映数据的特征。方法1:attac
Python160
环境与生态统计||非线性模型

环境与生态统计||非线性模型

如果回归模型的因变量是自变量的一次以上函数形式,回归规律在图形上表现为形态各异的各种曲线,称为非线性回归。 处理可线性化处理的非线性回归的基本方法是,通过变量变换,将非线性回归化为线性回归,然后用线性回归方法处理。假定根据理论或经验,已
Python140