R语言数据分析实例一:离职率分析与建模预测本文分析利用IBM离职员工数据进行分析。在对离职率的影响因素进行观察的基础至上,建立模型并预测哪些员工更易离职。 一般而言,数据分析分为三个步骤:数据收集与清洗、探索性分析和建模预测。本文的数据集是IBM用于研究员工预测的 模拟数据2023-03-15Python200
做数据分析必须学R语言的4个理由做数据分析必须学R语言的4个理由R 是一种灵活的编程语言,专为促进探索性数据分析、经典统计学测试和高级图形学而设计。R 拥有丰富的、仍在不断扩大的数据包库,处于统计学、数据分析和数据挖掘发展的前沿。R 已证明自己是不断成长的大数据领域的一个2023-03-15Python150
R语言数据分析实例一:离职率分析与建模预测本文分析利用IBM离职员工数据进行分析。在对离职率的影响因素进行观察的基础至上,建立模型并预测哪些员工更易离职。 一般而言,数据分析分为三个步骤:数据收集与清洗、探索性分析和建模预测。本文的数据集是IBM用于研究员工预测的 模拟数据2023-03-15Python170
求助 用R语言做PLS分析的代码或方法princomp(x, cor = FALSE, scores = TRUE, covmat = NULL, subset = rep_len(TRUE, nrow(as.matrix(x))), )当cor = TRUE是使用相关系数矩阵2023-03-15Python120
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Java xml遍历你没说清楚运行是到底会发生什么错误,因为解析XML这玩意和XML本身的格式有关,你应该把XML也给出。我只能假设你的XML是这种形式:<?xml version="1.0" encoding="U2023-03-14Python140
r语言 geeglm 矩阵不满秩怎么处理因为rank返回的是“数值秩”,也就是说这个矩阵“非常接近于一个秩为5的矩阵”原始数据大约在10^3量级,如果满秩的话行列式应该大致在10^18量级,所以这里的行列式已经基本上是舍入误差了,和rank的结果是一致的做数据分析必须学R语言的42023-03-14Python180
python手写数字输入界面如何设计?这东西太简单了啊。不过你要有些算法基础。如果实在是没有,就拿现成的手写识别算法。界面这东西,基本上刚刚入门的GUI设计都会有画图这样的例子,拿过来略略改一下就要可以用。没有调查过。如果我去设计会考虑1.笔画,2.拐点, 3.曲度4.分段2023-03-14Python190
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如何用R语言画ROC曲线图R语言如何做ROC曲线ROC曲线,做分类时经常会用到的一种结果表现方法。诸如此类的工作,首选工具当然是R。在CRAN上搜了一下,找到一个叫ROCR的包。尽管这个包已经很久没更新了,但用起来还是很爽的。先看一下我画的ROC曲线。里面是三份预测2023-03-14Python160
R语言中的中文乱码问题总结下面这三部,可以逐一试一下。 1、Rstudio相关设置要改成UTF-8。位置在:1、Tools → Global Options → Default text encoding ;2、File → Save with encoding2023-03-14Python170
90-预测分析-R语言实现-时间序列1时间序列(time series)是随机变量Y 1 、Y 2 、……Y t 的一个序列,它是由等距的时间点序列索引的。 一个时间序列的均值函数就是该时间序列在某个时间索引t上的期望值。一般情况下,某个时间序列在某个时间索引t 1 的均2023-03-14Python140
go语言如何调用c函数直接嵌入c源代码到go代码里面package main*#include <stdio.h>void myhello(int i) {printf("Hello C: %dn", i)}*i2023-03-14Python160
python数据统计分析1. 常用函数库 scipy包中的stats模块和statsmodels包是python常用的数据分析工具,scipy.stats以前有一个models子模块,后来被移除了。这个模块被重写并成为了现在独立的statsmodel2023-03-14Python170
Java中的MVC是什么?一、什么是MVCModel:模型层View:视图层 Controller:控制层MVC (Modal View Controler)本来是存在于Desktop程序中的,M是指数据模型,V是指用户界面,C则是控制器。使用MVC的目的是将M2023-03-14Python140
R语言中拟合ARIMA模型,显示Best model: ARIMA(0,0,0)(0,1,0)[12] with drift 是什么意思?用forecast包中的auto.arima自动拟合Arima模型会显示一串结果,最后一个结果就是Best model: ARIMA(0,0,0)(0,1,0)[12] with drift,说明该结果是最好的拟合结果。结果说明一个AR(02023-03-13Python220
使用Java自带SAX工具解析XMLstudentInfo xml<?xml version= encoding= gb ?><student> <person age= >&2023-03-13Python170
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如何在R语言中进行神经网络模型的建立不能发链接,所以我复制过来了。#载入程序和数据 library(RSNNS) data(iris)#将数据顺序打乱 iris <- iris[sample(1:nrow(iris),length(1:nrow(iris))),12023-03-13Python120
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