R语言数据分析实例一:离职率分析与建模预测

R语言数据分析实例一:离职率分析与建模预测

本文分析利用IBM离职员工数据进行分析。在对离职率的影响因素进行观察的基础至上,建立模型并预测哪些员工更易离职。 一般而言,数据分析分为三个步骤:数据收集与清洗、探索性分析和建模预测。本文的数据集是IBM用于研究员工预测的 模拟数据
Python200
做数据分析必须学R语言的4个理由

做数据分析必须学R语言的4个理由

做数据分析必须学R语言的4个理由R 是一种灵活的编程语言,专为促进探索性数据分析、经典统计学测试和高级图形学而设计。R 拥有丰富的、仍在不断扩大的数据包库,处于统计学、数据分析和数据挖掘发展的前沿。R 已证明自己是不断成长的大数据领域的一个
Python150
R语言数据分析实例一:离职率分析与建模预测

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本文分析利用IBM离职员工数据进行分析。在对离职率的影响因素进行观察的基础至上,建立模型并预测哪些员工更易离职。 一般而言,数据分析分为三个步骤:数据收集与清洗、探索性分析和建模预测。本文的数据集是IBM用于研究员工预测的 模拟数据
Python170
Java xml遍历

Java xml遍历

你没说清楚运行是到底会发生什么错误,因为解析XML这玩意和XML本身的格式有关,你应该把XML也给出。我只能假设你的XML是这种形式:&lt?xml version="1.0" encoding="U
Python140
r语言 geeglm 矩阵不满秩怎么处理

r语言 geeglm 矩阵不满秩怎么处理

因为rank返回的是“数值秩”,也就是说这个矩阵“非常接近于一个秩为5的矩阵”原始数据大约在10^3量级,如果满秩的话行列式应该大致在10^18量级,所以这里的行列式已经基本上是舍入误差了,和rank的结果是一致的做数据分析必须学R语言的4
Python180
python手写数字输入界面如何设计?

python手写数字输入界面如何设计?

这东西太简单了啊。不过你要有些算法基础。如果实在是没有,就拿现成的手写识别算法。界面这东西,基本上刚刚入门的GUI设计都会有画图这样的例子,拿过来略略改一下就要可以用。没有调查过。如果我去设计会考虑1.笔画,2.拐点, 3.曲度4.分段
Python190
如何用R语言画ROC曲线图

如何用R语言画ROC曲线图

R语言如何做ROC曲线ROC曲线,做分类时经常会用到的一种结果表现方法。诸如此类的工作,首选工具当然是R。在CRAN上搜了一下,找到一个叫ROCR的包。尽管这个包已经很久没更新了,但用起来还是很爽的。先看一下我画的ROC曲线。里面是三份预测
Python160
R语言中的中文乱码问题总结

R语言中的中文乱码问题总结

下面这三部,可以逐一试一下。 1、Rstudio相关设置要改成UTF-8。位置在:1、Tools → Global Options → Default text encoding ;2、File → Save with encoding
Python170
90-预测分析-R语言实现-时间序列1

90-预测分析-R语言实现-时间序列1

时间序列(time series)是随机变量Y 1 、Y 2 、……Y t 的一个序列,它是由等距的时间点序列索引的。 一个时间序列的均值函数就是该时间序列在某个时间索引t上的期望值。一般情况下,某个时间序列在某个时间索引t 1 的均
Python140
go语言如何调用c函数

go语言如何调用c函数

直接嵌入c源代码到go代码里面package main*#include &ltstdio.h&gtvoid myhello(int i) {printf("Hello C: %dn", i)}*i
Python160
python数据统计分析

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1. 常用函数库  scipy包中的stats模块和statsmodels包是python常用的数据分析工具,scipy.stats以前有一个models子模块,后来被移除了。这个模块被重写并成为了现在独立的statsmodel
Python170
Java中的MVC是什么?

Java中的MVC是什么?

一、什么是MVCModel:模型层View:视图层 Controller:控制层MVC (Modal View Controler)本来是存在于Desktop程序中的,M是指数据模型,V是指用户界面,C则是控制器。使用MVC的目的是将M
Python140