R语言C50为什么运行不出来

R语言C50为什么运行不出来

可能是代码有问题。如果只是建立模型的那一行代码跑的很慢,如果建立模型的代码本身没有提供并行计算功能,部分模型可以尝试把公式换成则分别传入x=,y=参数,多数模型无法加速。再除非有其他R包,可以建立同样的模型,并且速度更快。R语言是集统计分析
Python170
86-预测分析-R语言实现-树模型rpart

86-预测分析-R语言实现-树模型rpart

数据集的行是游戏玩家们玩的每一次游戏,列是某个玩家玩游戏时的速度、能力和决策,都是数值型变量。 任务是根据这些表现的衡量指标来预测某个玩家当前被分配到8个联赛中的哪一个,输出变量(LeagueIndex)是一个有序的类别变量,序号从1到
Python230
《R语言实战》自学笔记57-ANOVA模型拟合

《R语言实战》自学笔记57-ANOVA模型拟合

虽然ANOVA和回归方法都是独立发展而来,但是从函数形式上看,它们都是广义线性模型 的特例。 aov(formula, data = dataframe) 表中y是因变量,字母A、B、C代表因子。 表中小写字母表示定量变量,
Python150
R语言有哪些常用的包???

R语言有哪些常用的包???

R语言是数据处理的神器,常用的包很多,比如ggplot2, dplyr, knitr等等,可以参考这个博客http:blog.csdn.nettanzuozhevarticledetails46536651直接谷歌一下,“时间序
Python140
协程与异步IO

协程与异步IO

协程,又称微线程,纤程。英文名 Coroutine 。Python对协程的支持是通过 generator 实现的。在generator中,我们不但可以通过for循环来迭代,还可以不断调用 next()函数 获取由 yield 语句返回的下一
Python110
R语言常用函数(基本)

R语言常用函数(基本)

vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character;字符型向量 list:列表data.frame:数据框 c:连接为向量或列表 sequence:等差序列 rep:重复 length
Python190
86-预测分析-R语言实现-树模型rpart

86-预测分析-R语言实现-树模型rpart

数据集的行是游戏玩家们玩的每一次游戏,列是某个玩家玩游戏时的速度、能力和决策,都是数值型变量。 任务是根据这些表现的衡量指标来预测某个玩家当前被分配到8个联赛中的哪一个,输出变量(LeagueIndex)是一个有序的类别变量,序号从1到
Python190
Go CSP并发模型

Go CSP并发模型

Go的CSP并发模型 Go实现了两种并发形式。第一种是大家普遍认知的:多线程共享内存。其实就是Java或者C++等语言中的多线程开发。另外一种是Go语言特有的,也是Go语言推荐的:CSP(communicating sequen
Python150
训练好的深度学习模型是怎么部署的?

训练好的深度学习模型是怎么部署的?

先说结论:部署的方式取决于需求需求一:简单的demo演示,只要看看效果的,像是学校里面的demo展示这种caffe、tf、pytorch等框架随便选一个,切到test模式,拿python跑一跑就好,顺手写个简单的GUI展示结果高级一点
Python190
R语言初步-探索性数据分析EDA-1

R语言初步-探索性数据分析EDA-1

探索性数据分析:(exploratory data analysis) ,简称EDA。 例如之前用过的: 生成条形图,展示不同cut钻石的计数结果,cut这个参数的性质决定了它是一个分类变量,所以适合用条形图展示。 条形图中的y
Python180
golang的线程模型——GMP模型

golang的线程模型——GMP模型

内核线程(Kernel-Level Thread ,KLT) 轻量级进程(Light Weight Process,LWP):轻量级进程就是我们通常意义上所讲的线程,由于每个轻量级进程都由一个内核线程支持,因此只有先支持内核线程,才能有
Python180
python如何绘制预测模型校准图

python如何绘制预测模型校准图

python绘制预测模型校准图可以使用校准曲线,因为预测一个模型校准的最简单的方法是通过一个称为“校准曲线”的图(也称为“可靠性图”,reliability diagram)。这个方法主要是将观察到的结果通过概率划分为几类(bin)。因此
Python210
R语言能绘制主题地图和散点图吗

R语言能绘制主题地图和散点图吗

绘制散点图,直接用plot就可以了.plot是一个泛型函数,绘制散点图的时候,会调用plot.default().绘制主题地图是没有问题的,需要调用 maptools和maps程序包,通常需要读取shp文件,并自己制作比例尺,比较麻烦.PB
Python230
使用R语言进行协整关系检验

使用R语言进行协整关系检验

使用R语言进行协整关系检验协整检验是为了检验非平稳序列的因果关系,协整检验是解决伪回归为问题的重要方法。首先回归伪回归例子:伪回归Spurious regression伪回归方程的拟合优度、显著性水平等指标都很好,但是其残差序列是一个非平稳
Python150
R语言。。如何写code

R语言。。如何写code

q1, dexp是指数分布的概率密度;r*是生成*分布的随机数,p是*分布的概率分布,d是概率密度,还有q是d的反函数,貌似R可向量操作,数乘向量是用数乘向量内的每个元素q2, pi在R里是一个常量,可直接用,3.141593,没有你要求
Python130
如何在r语言中抓取股票数据并分析论文

如何在r语言中抓取股票数据并分析论文

用quantomd包然后getsymbols函数分析论文 要看你研究方向如果是看影响因素 一般回归就行如果看股票波动和预测 可能需要时间序列(1)RSI金叉:股票的多头力量开始强于空头力量,股价将大幅扬升,这是RSI指标指示的中线买入信
Python170