R语言帮助的使用

R语言帮助的使用

R语言帮助的使用 想要学好一门语言,灵活利用帮助也是高效学习的一种方法,R语言的帮助获取有哪些呢? 8个PDF文档 首先在RGui标签项“帮助”里面有8个文档,可以直接打开,不过是英文的,下面提到的R文档都是英文的哈哈,呵呵!
Python150
R语言里做时间序列分析有哪些包

R语言里做时间序列分析有哪些包

直接谷歌一下,“时间序列分析R语言”,就能得到你想要的结果以下结果来自,作者:詹鹏 2012-9-2022:46:46【包】library(zoo)           #时间格式预处理library(xts)           #同上l
Python200
90-预测分析-R语言实现-时间序列1

90-预测分析-R语言实现-时间序列1

时间序列(time series)是随机变量Y 1 、Y 2 、……Y t 的一个序列,它是由等距的时间点序列索引的。 一个时间序列的均值函数就是该时间序列在某个时间索引t上的期望值。一般情况下,某个时间序列在某个时间索引t 1 的均
Python180
做数据分析必须学R语言的4个理由

做数据分析必须学R语言的4个理由

做数据分析必须学R语言的4个理由R 是一种灵活的编程语言,专为促进探索性数据分析、经典统计学测试和高级图形学而设计。R 拥有丰富的、仍在不断扩大的数据包库,处于统计学、数据分析和数据挖掘发展的前沿。R 已证明自己是不断成长的大数据领域的一个
Python100
目标检测系列(一):R-CNN

目标检测系列(一):R-CNN

目标检测(object detection)是计算机视觉中非常重要的一个领域。在卷积神经网络出现之前,都利用一些传统方法手动提取图像特征进行目标检测及定位,这些方法不仅耗时而且性能较低。而在卷积神经网络出现之后,目标检测领域发生了翻天覆地的
Python220
用Python分析用户消费行为

用Python分析用户消费行为

-- 对数据进行描述性统计可知用户平均每笔订单购买2.4个商品,中位数为2,75分位数为3,说明绝大部分订单的购买量都不多。 但是最大值为99个,数字偏高。 一般来说,根据二八法则,20%的用户贡献的收入会占总收入的80%。
Python140
r语言论文怎么写

r语言论文怎么写

关于论文怎么写。标准步骤如下 1、论文格式的论文题目:(下附署名)要求准确、简练、醒目、新颖。 2、论文格式的目录 目录是论文中主要段落的简表。(短篇论文不必列目录) 3、论文格式的内容提要: 是文章主要内容的摘录,要求短、精、完整。...
Python160
r语言lm回归为什么自动变成多元的

r语言lm回归为什么自动变成多元的

r语言lm回归为什么自动变成多元的R语言的lm函数可以用于建立线性回归模型,当变量个数大于1时,它会自动变成多元回归。这是因为,当有多个变量时,模型会更加复杂,可以更好地拟合数据,因此多元回归模型可以更好地反映数据的特征。模型拟合对于人口模
Python160
R语言学习DAY04:回归分析

R语言学习DAY04:回归分析

R本身是一门统计语言,主要用于统计分析,前面的语法部分算是基础,接下来开始进入统计模型应用。首先从最常用的回归分析说起。 有关线性回归分析模型的基本假定需要注意:1)关于随机干扰项的高斯-马尔科夫定理;2)关于自变量的:不存在共线性;3
Python150
离散模型和连续模型的优缺点

离散模型和连续模型的优缺点

首先声明,我只是个搞生物竞赛的,假如你对这个一无所知的话,也许我略知道一点,试着解释一下吧。人口模型有离散的吗?好像不是吧。离散模型适用于许多一年生植物与昆虫,其特点是种群各世代不相重叠(说白了,也就是子代出生看不见它爹妈了的)。有人告诉我
Python200
R语言实战package总结

R语言实战package总结

Hmisc 包的 minor.tick( )   _______包的_______函数可以添加次要刻度线 Hmisc 包中的 describe()函数 ______包的_______函数可返回变量和观测的数量、info 值、缺失值和唯一
Python170
如何在R语言中使用Logistic回归模型

如何在R语言中使用Logistic回归模型

在日常学习或工作中经常会使用线性回归模型对某一事物进行预测,例如预测房价、身高、GDP、学生成绩等,发现这些被预测的变量都属于连续型变量。然而有些情况下,被预测变量可能是二元变量,即成功或失败、流失或不流失、涨或跌等,对于这类问题,线性回归
Python200
学习高数对于python有帮助吗?

学习高数对于python有帮助吗?

会的,学习好高数知识,对于python编程思维有帮助,特别是对于数据分析与大数据算法或是人工智能算法改进有很大帮助。当然,如果学习python只是写点脚本完成辅助性工作,不一定非要学习高数,高中数学知识基本上能够支撑完成工作任务。根据圆的面
Python160
在构建结构方程模型中,常用的统计软件包括哪些

在构建结构方程模型中,常用的统计软件包括哪些

常用的有lisrel,mplus,amos,eqs、r语言等amos用的人应该比较多,因为它容易上手,不需要写语句,直接画图就可以构建模型,对于那些不做学术研究,只是搞搞应用的人来说,这个比较实用,它的缺陷是只通过画图无法构建一些较为复杂的
Python1910
R|生存分析 - KM曲线 ,值得拥有姓名和颜值

R|生存分析 - KM曲线 ,值得拥有姓名和颜值

生存分析作为分析疾病癌症预后的出镜频率超高的分析手段,而其结果展示的 KM曲线也必须拥有姓名和颜值 ! 生存分析相关推文: 生存分析和KM曲线: R|生存分析(1)分析结果一键输出: R|生存分析-结果整理时间依
Python160
如何用Rstudio 计算AIC,BIC的值?

如何用Rstudio 计算AIC,BIC的值?

通过AIC、BIC函数计算,但针对的模型很少,比如线性回归模型。还有模型内部已经计算了AIC、BIC等。举个例子。或者根据AIC和BIC的公式自己写代码计算。相关拓展函数:是指一段可以直接被另一段程序或代码引用的程序或代码。也叫做子程序、
Python130
R语言的arima函数

R语言的arima函数

这是我之前的回答http:zhidao.baidu.comquestion203110770举一个例子吧,比如月度的数据,就是周期为12,它有季节影响。先对其1阶12步差分,通过看acfpac f看是简单加法模型,还是乘法季节
Python150
86-预测分析-R语言实现-树模型rpart

86-预测分析-R语言实现-树模型rpart

数据集的行是游戏玩家们玩的每一次游戏,列是某个玩家玩游戏时的速度、能力和决策,都是数值型变量。 任务是根据这些表现的衡量指标来预测某个玩家当前被分配到8个联赛中的哪一个,输出变量(LeagueIndex)是一个有序的类别变量,序号从1到
Python230