su移动时总是穿过物体穿模问题呢是指一般当我们的视角离模型很近的时候,会出现视野中模型被切开的情况,就像这样穿模这个问题很影响我们对模型的进一步的细化和调整,这个问题是由SU中相机设置面板中某个参数引起的,需要我们对这个参数进行强制性的自定义相机参数设置面板是不2023-03-10Python150
基于R语言的梯度推进算法介绍基于R语言的梯度推进算法介绍通常来说,我们可以从两个方面来提高一个预测模型的准确性:完善特征工程(feature engineering)或是直接使用Boosting算法。通过大量数据科学竞赛的试炼,我们可以发现人们更钟爱于Boostin2023-03-10Python230
如何利用R软件绘制箱线图方法步骤打开r软件,输入数据集。这里以一个班级的学生成绩为例来介绍箱线图的使用方法。输入绘制箱线图命令boxplot(class1),运行命令,得到一班学生成绩箱线图。箱线图箱体中间的粗黑线表示中位数所在位置,可以看到本例的平均值大约在82023-03-10Python180
R软件lda和qda函数如何使用,也没有大神有实例啊,谢谢lda,qda是MASS包中的函数,包里面有例子:library(MASS)Iris <- data.frame(rbind(iris3[,,1], iris3[,,2], iris3[,,3]), Sp = rep(c(&2023-03-09Python240
go语言的全称Go全称Golang。Go语言由Google公司开发,并于2009年开源,相比JavaPythonC等语言,Go尤其擅长并发编程,性能堪比C语言,开发效率肩比Python,被誉为“21世纪的C语言”。Go语言在云计算、大数据、微服务、高2023-03-09Python130
Go CSP并发模型Go的CSP并发模型 Go实现了两种并发形式。第一种是大家普遍认知的:多线程共享内存。其实就是Java或者C++等语言中的多线程开发。另外一种是Go语言特有的,也是Go语言推荐的:CSP(communicating sequen2023-03-09Python140
r语言可不可以对自定义方程检验R的功能很强大,各种包很多。但就是因为包太多,造成了很大的麻烦。不可避免的,可以做结构方程模型的包也不少,例如:sem、psych、OpenMx,lavaan等。我选择了lavaan包。原因:语法简介易懂,上手快,支持非正态、连续数据,可以2023-03-09Python190
R语言包安装成功但使用不了怎么办R是不断更新的一个工具,里面的扩展包的使用是和R的版本还有byte相关的,所以这里根据你的报错信息来看, 你要检查一下你的R版本,保证在3.2以上能够使用这个扩展包.R里的复杂扩展包一般都是有依赖包存在的,一般使用install.pack2023-03-09Python170
R语言中的garchm各个参数代表什么在当前图形区域的四个边缘之一,显示文本。mtext(text, side = 3, line = 0, outer = FALSE, at = NA,adj = NA, padj = NA, cex = NA, col = NA, font2023-03-09Python310
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查看R语言中dll文件中的代码dll文件是编译好的,不再存在源代码了。不过R语言是开源的,如果要阅读源代码,要专门去下载R语言的源代码。比如http:cran.cnr.berkeley.edusrcbaseR-3R-3.3.2.tar.gz直接谷歌一下,“时2023-03-09Python160
python数据分析用什么软件Python是数据处理常用工具,可以处理数量级从几K至几T不等的数据,具有较高的开发效率和可维护性,还具有较强的通用性和跨平台性,这里就为大家分享几个不错的数据分析工具。Python数据分析需要安装的第三方扩展库有:Numpy、Pandas2023-03-09Python140
golang的线程模型——GMP模型内核线程(Kernel-Level Thread ,KLT) 轻量级进程(Light Weight Process,LWP):轻量级进程就是我们通常意义上所讲的线程,由于每个轻量级进程都由一个内核线程支持,因此只有先支持内核线程,才能有2023-03-09Python150
ROC曲线——相关文献实例、原理和绘制方法数据分析最让人着迷的一种用途是可以基于现有数据创建能够区分不同类型情景的机器学习预测模型。通过定义明确的模型,可以确定能够预测结果的最重要影响因素,为战略假设开发有价值的洞察力,甚至可以通过友好的用户界面将模型的逻辑实现到软件应用程序中。2023-03-09Python200
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如何绘制和sem图像相似的图绘制和sem图像相似图形方法如下:能画出结构方程模型图的软件有很多,比如Amos和SmartPLS,这两个软件在可视化方面做的非常好,Mplus和前两个软件有所不同,它是通过语法输入,从diagrammer生成图形,而Amos和SmartP2023-03-09Python120
R语言 广义加性模型GAM原文链接:http:tecdat.cn?p=208821导言这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是一个不错的选择。为此,我们首先需要看一下线性回归,看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择。2回归模型假设我们有一些带有两个属性Y2023-03-09Python280
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请问R语言里有没有做非线性VAR模型的包?这里分享一下R语言实现VAR和SVAR的整个流程。主要步骤包括:1.单位根检验2.确定滞后阶数3.格兰杰因果检验4.模型稳定性检验5.脉冲响应6.方差分解(Johansen协整检验,如果需要的话)整个过程用到的R语言的扩展2023-03-09Python140
回归分析 | R语言 -- 多元线性回归多元线性回归是简单线性回归的扩展,用于基于多个不同的预测变量(x)预测结果变量(y)。 例如,对于三个预测变量(x),y的预测由以下等式表示:y = b0 + b1*x1 + b2*x2 + b3*x3回2023-03-08Python100