长春出过哪些体育明星?

长春出过哪些体育明星?

承蒙邀请,长春市作为亚洲绿化面积最大的城市,中国四大园林城市,闻名世界的 历史 文化名城,自然也是俊采星驰之地,曾经出过很多闻名世界的奥运冠军,也就是大家平时经常关注的 体育 明星。 今天就给大家盘点下长春究竟出了哪
新手学堂300
微信头像一个臭鱼周围是苍蝇是什么意思

微信头像一个臭鱼周围是苍蝇是什么意思

微信头像根据每个人的性格爱好或者心情进行使用或更换。绝大多数人微信头像都会选择好看的、喜欢的图案、花草、景色或头像来进行使用,你说的这个微信头像一个臭鱼周围是苍蝇看着就会让人很不舒服,更不会去仔细看这么让人觉得恶心的图像和画面。猜想这个朋友
新手学堂220
如何用Java实现遗传算法?

如何用Java实现遗传算法?

通过遗传算法走迷宫。虽然图1和图2均成功走出迷宫,但是图1比图2的路径长的多,且复杂,遗传算法可以计算出有多少种可能性,并选择其中最简洁的作为运算结果。示例图1:示例图2:实现代码:import java.util.ArrayList
Python180
Python实现基于遗传算法的排课优化

Python实现基于遗传算法的排课优化

排课问题的本质是将课程、教师和学生在合适的时间段内分配到合适的教室中,涉及到的因素较多,是一个多目标的调度问题,在运筹学中被称为时间表问题(Timetable Problem,TTP)。设一个星期有n个时段可排课,有m位教师需要参与排课,
Python190
学完Python都可以做什么

学完Python都可以做什么

学习python主要是自学或者报班学习的方式,但不建议自学。如果想通过学习python改行,那就需要明确一下自己的方向。因为python编程有很多方向,有网络爬虫、数据分析、Web开发、测试开发、运维开发、机器学习、人工智能、量化交易等等
Python160
python遗传算法目标函数怎么编

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一、遗传算法介绍遗传算法是通过模拟大自然中生物进化的历程,来解决问题的。大自然中一个种群经历过若干代的自然选择后,剩下的种群必定是适应环境的。把一个问题所有的解看做一个种群,经历过若干次的自然选择以后,剩下的解中是有问题的最优解的。当然,只
Python150
谁能通俗的讲解一下NSGA-II多目标遗传算法

谁能通俗的讲解一下NSGA-II多目标遗传算法

NSGA-II特别的地方就在它的选择过程上,其他的和其他算法也没什么区别。选择过程分两个部分: 1. 把种群分成一组Pareto非支配集。一个非支配集里的个体不被当前或之后非支配集里的任何个体支配。方法就是每次选出所有不被任何其他个体支
Python170
python有没有简单的遗传算法库

python有没有简单的遗传算法库

首先遗传算法是一种优化算法,通过模拟基因的优胜劣汰,进行计算(具体的算法思路什么的就不赘述了)。大致过程分为初始化编码、个体评价、选择,交叉,变异。以目标式子 y = 10 * sin(5x) + 7 * cos(4x)为例,计算其最大值
Python150
Python实现基于遗传算法的排课优化

Python实现基于遗传算法的排课优化

排课问题的本质是将课程、教师和学生在合适的时间段内分配到合适的教室中,涉及到的因素较多,是一个多目标的调度问题,在运筹学中被称为时间表问题(Timetable Problem,TTP)。设一个星期有n个时段可排课,有m位教师需要参与排课,
Python130
python有没有简单的遗传算法库

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首先遗传算法是一种优化算法,通过模拟基因的优胜劣汰,进行计算(具体的算法思路什么的就不赘述了)。大致过程分为初始化编码、个体评价、选择,交叉,变异。以目标式子 y = 10 * sin(5x) + 7 * cos(4x)为例,计算其最大值
Python70
Python实现基于遗传算法的排课优化

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排课问题的本质是将课程、教师和学生在合适的时间段内分配到合适的教室中,涉及到的因素较多,是一个多目标的调度问题,在运筹学中被称为时间表问题(Timetable Problem,TTP)。设一个星期有n个时段可排课,有m位教师需要参与排课,
Python140
python有没有粒子群算法包

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scikit-opt 调研过很多粒子群算法包,这个是比较好用的了定义你的目标函数def demo_func(x):    x1, x2, x3 = x    return x1 ** 2 + (x2 - 0.05) ** 2 + x3 
Python180
Python实现基于遗传算法的排课优化

Python实现基于遗传算法的排课优化

排课问题的本质是将课程、教师和学生在合适的时间段内分配到合适的教室中,涉及到的因素较多,是一个多目标的调度问题,在运筹学中被称为时间表问题(Timetable Problem,TTP)。设一个星期有n个时段可排课,有m位教师需要参与排课,
Python180
Python实现基于遗传算法的排课优化

Python实现基于遗传算法的排课优化

排课问题的本质是将课程、教师和学生在合适的时间段内分配到合适的教室中,涉及到的因素较多,是一个多目标的调度问题,在运筹学中被称为时间表问题(Timetable Problem,TTP)。设一个星期有n个时段可排课,有m位教师需要参与排课,
Python190
出生率与死亡率的关系

出生率与死亡率的关系

两者共同形成自然增长率,可用于说明种群自然增长的水平和速度。计算方法:出生率=“出生个体数”除以“种群总数”乘100%。死亡率=“死亡个体数”除以“种群总数”乘100%。自然增长率=“出生率”减“死亡率”。自然增长率是在种群层面上研究的
Python140
如何用Java实现遗传算法?

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通过遗传算法走迷宫。虽然图1和图2均成功走出迷宫,但是图1比图2的路径长的多,且复杂,遗传算法可以计算出有多少种可能性,并选择其中最简洁的作为运算结果。示例图1:示例图2:实现代码:import java.util.ArrayList
Python120
Python实现基于遗传算法的排课优化

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排课问题的本质是将课程、教师和学生在合适的时间段内分配到合适的教室中,涉及到的因素较多,是一个多目标的调度问题,在运筹学中被称为时间表问题(Timetable Problem,TTP)。设一个星期有n个时段可排课,有m位教师需要参与排课,
Python420