学习python主要是自学或者报班学习的方式，但不建议自学。

如果想通过学习python改行，那就需要明确一下自己的方向。因为python编程有很多方向，有网络爬虫、数据分析、Web开发、测试开发、运维开发、机器学习、人工智能、量化交易等等，各个方向都有特定的技能要求。

想学的话，当然是可以学习的。python是一门语法优美的编程语言，不仅可以作为小工具使用提升我们日常工作效率，也可以单独作为一项高新就业技能！

python可以做的事情：

软件开发：用python做软件是很多人正在从事的工作，不管是B/S软件，还是C/S软件，都能做。并且需求量还是挺大的；

数据挖掘：python可以制作出色的爬虫工具来进行数据挖掘，而在很多的网络公司中数据挖掘的岗位也不少；

游戏开发：python扩展性很好，拥有游戏开发的库，而且游戏开发绝对是暴力职业；

大数据分析：如今是大数据的时代，用python做大数据也是可以的，大数据分析工程师也是炙手可热的职位；

全栈工程师：如今程序员都在向着全栈的方向发展，而学习python更具备这方面的优势；

系统运维：python在很多linux中都支持，而且语法特点很向shell脚本，学完python做个系统运维也是很不错的。

互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。

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鸟类的鸣声和形态特征一样，具有物种的特性。但是与形态特征相比，鸣声更具有个体的特异性，因此鸣声往往被用来鉴别物种，并用于个体的判别。鸟类的鸣声变化很大，有些物种简单，有些物种十分复杂，但是他们都蕴藏了不同的生物学信息。不同个体的鸟类可以通过不同的声音，通过声音的不同变化来表达个体之间的行为通讯，充当了通信讯号的功能，因此它具有语言的功能，是一种特殊的“语言”。

鸟类发声不同于人类，人类用喉头发声，而鸟类依靠鸣管和鸣肌发声。鸟类的鸣声包括鸣唱（song）和鸣叫（call）。鸣叫指鸟类发出的各种各样较短促、较简单的鸣声，雌雄个体在全年内都会发出，例如飞行鸣叫、觅食鸣叫、筑巢鸣叫、集群鸣叫、报警鸣叫、悲伤鸣叫等。而鸣唱则是一般由雄鸟在繁殖期内发出的持续时间较长的、相对较复杂的鸣声，具有两大主要功能：宣告领域和吸引配偶[1]。例如欧洲的苍头燕雀具有12种成体的鸣声，其中有7种仅用于繁殖季节——雄性使用6种，雌性使用1种，这些鸣声的功能包括宣告领域所有权、吸引配偶、标示个体的特征（质量、年龄、性别、能力），警告潜在危险以及保持社群关系等。有些鸟只在交配前及交配后发出鸣唱，这是婚配仪式不可缺少的一部分。

鸟声具有物种的特异性，不同物种具有不同的鸣声。鸟类可以识别同种鸣声以避免杂交，维持种的独立性。许多实验都证明鸟类对其本种的鸣声应答最强烈。发声是鸟类的一种行为，不仅与遗传、生理、学习因素有关，还受社会行为和栖息生境的影响。这些复杂的相互作用促使了鸟声具有复杂性和多样性。鸟类鸣声形成和发展与人类语言发展几乎相同。雏鸟在发育过程中，向自己的父亲或者邻居学习发声，并根据自己的听觉反馈，不断地进行发声练习。

鸟类发声就像是人类的个人签名一样，具有个体独立性，可进行个体识别，并暗含着社会地位、一夫一妻及家庭关系的性交流。鸣唱的音调、短句结构、句法和组成的详细内容可提供个体资料使鸟类能够认出后代、双亲、配偶及邻居。例如某些群集海鸟可使用独一无二的发声从群体中找到它们的配偶和子女。个体发声的差异还可使鸟类能够分辨出邻居和陌生鸟并做出应答：领域性的雄性对入侵的陌生者反应强烈，而对邻居们则显得默然。较为有意义的研究是根据声音的稳定性，通过某些特定的声学参数对个体进行“标记”，或者根据有些鸟种雌雄间鸣声差异来鉴定雌雄、识别个体，从而达到监测某些种群、个体的目的。

鸟类鸣唱曲目的复杂性源于鸟类发声器官特定结构的复杂性和神经系统的协调作用，鸣唱的表现形式同时受多种因子影响，并可根据改变的生境进行适应性调节。例如，环境质量（包括营养、污染、竞争压力等）会直接影响鸟类发声核团[如高级发声中枢（high vocal center, HVC）的发育，进而引起有关个体鸣声的变化。从行为学和生态学观点来看，许多鸟类因具有鸣唱学习能力而导致鸣唱得以传承。声音模式由于遗传而建立，因经历而改进，其复杂性的表达受生物因子和非生物因子的影响。从解剖学角度来讲，个体间发声器官结构的差异直接导致了不同鸣唱的产生。鸟类的身体状态、领域质量、遗传和生理状态、年龄和经历等都会对鸣唱曲目的复杂性产生很大影响。反之，鸟类鸣唱的复杂性也可反映其领域质量、遗传和生理状态以及繁殖状况等信息。

鸟类在长期进化过程中，其声信号适应在其各自栖息环境中都趋于达到最有效的传播，也就是使声音在传播过程中衰减损失达到最小。例如一些在厚密植被生境中生活的种类趋于发出低频、频带较窄的鸣声，而在植被较稀疏环境中生活的种类则趋于发出频率较高、频带较宽的鸣声。鸟鸣特征除与生境有关外，还与鸟的体型大小、喙的大小、不同的行为学意义等密切相关。一些鸟种在背景噪音下会增加鸣声的频率和增加鸣声响度，以达到有效的通讯。

不同种的鸟具有不同的鸣声，而在同种的不同亚种间、各地理种群间、甚至不同的个体间也会有不同程度的鸣声差异。鸟类鸣声的差异包括宏地理变异和微地理变异。宏地理变异指距离较远的，例如相隔上千公里的不同地理种群之间的鸣声变异，这些种群的个体在自然条件下是不可能相遇的。微地理变异指的是距离较近的、具有潜在杂交可能的相邻种群之间的鸣声变异，假如各种群内的个体各自共享部分或全部的鸣唱特征，而种群间互不相同且存在明显的边界，这样就构成“方言（dialect）”。方言既体现鸣声的一致性，也体现个体性。方言可在一定程度上阻碍种群的扩散和基因漂移。长时间的地理隔离可导致地方类群（或亚种）的产生和分化，并对新种的形成产生一定影响。鸣声也可作为系统分类的一个参考标准，尤其是对近缘种、姐妹种的鉴定研究。鸟声在鸟类系统学研究中的重要性已得到广泛的重视。有的学者以鸟类鸣声的结构特点重建鸟类的系统发育，其鸣声的分化也是一些同域分布成种的关键因素之一。

目前国内外学者们普遍公认性选择是雄鸟鸣唱进化的动力。已有研究证明许多鸟种的雌性都愿意与鸣唱曲目大的雄鸟交配，这是由于鸣唱曲目大的雄鸟体内激素水平高、免疫力强、身体素质好、可以与更多的雌鸟交配，后代的成活率也较高。

20世纪末，鸟声研究几乎渗透到了鸟类学研究中的各个方面，例如鸣声学习行为、通讯行为、鸣唱的意义、效鸣行为、个体识别以及方言等。随着科学技术迅猛发展，各种新型的声音记录和声谱分析等设备不断涌现，使研究者能更精准、更细致地深入研究鸟类鸣声，极大地推动人们对鸟类“语言”奥秘的解析。根据鸟声的特征，可以研发和改进现代化的通讯设备，并可用于招引益鸟、防治鸟害等应用研究，在仿生学、临床医学等方面发挥潜能，为人类服务。

近来一种新的语言python悄然兴起，同样的也是润物无声，当我们很多人突然抬头发现它的时候，python已经被很多地方应用了。

IT培训http://www.kmbdqn.cn/认为这个简单易学的胶水语言向我们展示了它的强大之处，而且他是一个免费的开源语言。

因为python可移植、跨平台、可嵌入的优点，而让应用它的人对它是爱不释手。

一、清楚学习目标无论是学习什么知识，都要有一个对学习目标的清楚认识。

只有这样才能朝着目标持续前进，少走弯路，从学习中得到不断的提升，享受python培训学习计划的过程。

二、基本python知识学习1.了解Python是什么，都能做些什么?2.知道什么是变量、算法、解释器3.Python基本数据类型4.列表和元组的操作方法5.字符串操作方法6.基本的字典操作方法以上这些可以略微掌握之后就进行下一步，遇到忘记不会的可以再参考一下书和笔记。

三、掌握Python的条件、循环和相关的执行语句任何知识它的基础知识都是有些枯燥的，现在我们就可以动手来做一些逻辑层面的东西了。

掌握if、else、elif、while、for、continue、break和列表推导式等这些语句的使用，还有程序中的异常处理。

四、面对对象知识面对对象OOP，更高层次的Python程序结构，代码的重用避免代码冗余，打包你的代码，函数的参数、作用域等。

类，可以帮助我们减少大量的开发时间，提高编程的效率，对中大型项目十分关键。

五、项目实践在这个阶段，一定要多动手实践，查找和处理过程中遇到的错误和异常，遇到问题多上网搜索。

在成功的解决了这些问题之后，会有一种很大的成就感，这样一个良性循环，才是你学习Python这类程序语言的最大动力。