r基因频率怎么算的？

r基因频率怎么算的？

rr植株在开花前全部死去，则能繁殖后代的是RR和Rr，其比例为1：1，各占12。因P(RR)＝12，P(Rr)＝12，所以P(r)＝12×12＝14自由交配的后代是感病植株的概率为P(rr)＝P(r)·P(r)＝14·14＝
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python有没有粒子群算法包

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scikit-opt 调研过很多粒子群算法包，这个是比较好用的了定义你的目标函数def demo_func(x):    x1, x2, x3 = x    return x1 ** 2 + (x2 - 0.05) ** 2 + x3 
Python150
Python实现基于遗传算法的排课优化

Python实现基于遗传算法的排课优化

排课问题的本质是将课程、教师和学生在合适的时间段内分配到合适的教室中，涉及到的因素较多，是一个多目标的调度问题，在运筹学中被称为时间表问题（Timetable Problem，TTP）。设一个星期有n个时段可排课，有m位教师需要参与排课，
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python有没有简单的遗传算法库

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首先遗传算法是一种优化算法，通过模拟基因的优胜劣汰，进行计算（具体的算法思路什么的就不赘述了）。大致过程分为初始化编码、个体评价、选择，交叉，变异。以目标式子 y = 10 * sin(5x) + 7 * cos(4x)为例，计算其最大值
Python210
Python实现基于遗传算法的排课优化

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排课问题的本质是将课程、教师和学生在合适的时间段内分配到合适的教室中，涉及到的因素较多，是一个多目标的调度问题，在运筹学中被称为时间表问题（Timetable Problem，TTP）。设一个星期有n个时段可排课，有m位教师需要参与排课，
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Python实现基于遗传算法的排课优化

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排课问题的本质是将课程、教师和学生在合适的时间段内分配到合适的教室中，涉及到的因素较多，是一个多目标的调度问题，在运筹学中被称为时间表问题（Timetable Problem，TTP）。设一个星期有n个时段可排课，有m位教师需要参与排课，
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Python实现基于遗传算法的排课优化

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Python实现基于遗传算法的排课优化

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Python实现基于遗传算法的排课优化

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排课问题的本质是将课程、教师和学生在合适的时间段内分配到合适的教室中，涉及到的因素较多，是一个多目标的调度问题，在运筹学中被称为时间表问题（Timetable Problem，TTP）。设一个星期有n个时段可排课，有m位教师需要参与排课，
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简述种群增长模型中r.k的生物学意义

简述种群增长模型中r.k的生物学意义

S 型曲线? 环境条件是有限的，因此，种群不可能按照“J”型曲线无限增长。当种群在一个有限的环境中增长时，随着种群密度的上升，个体间对有限的空间，食物和其他生活条件的种内竞争必将加剧，以该种群生物为食的捕食者的数量也会增加，这就会使这个种群
Python140