r语言求平均值

r语言求平均值

1.导入数据install.packages('xslx')library(xlsx)Sys.setlocale("LC_ALL", "zh_cn.utf-8")a=read.xl
Python180
r语言贝叶斯判别先验概率怎么去

r语言贝叶斯判别先验概率怎么去

Bayes判别,它是基于Bayes准则的判别方法,判别指标为定量资料,它的判别规则和最大似然判别、Bayes公式判别相似,都是根据概率大小进行判别,要求各类近似服从多元正态分布。1. Bayes准则:寻求一种判别规则,使得属于第k类的样品在
Python160
python之KS曲线

python之KS曲线

# 自定义绘制ks曲线的函数 def plot_ks(y_test, y_score, positive_flag):     # 对y_test,y_score重新设置索引     y_test.index = np.aran
Python190
有序样品聚类分析在R里怎么实现

有序样品聚类分析在R里怎么实现

1. 数据预处理,2. 为衡量数据点间的相似度定义一个距离函数,3. 聚类或分组,4. 评估输出。数据预处理包括选择数量,类型和特征的标度,它依靠特征选择和特征抽取,特征选择选择重要的特征,特征抽取把输入的特征转化为一个新的显著特征,它们经
Python1600
样本量计算是什么?

样本量计算是什么?

样本量的计算公式是n=z²σ²d²。其中,Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差,一般取0.5。应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。样本量计算举例:样本量估算可以通过统计学公式,也可
Python190
怎么用r语言做这个题目啊?

怎么用r语言做这个题目啊?

## data1就是这是10行数据的表,以任何形式输入到data1中。data1 &lt- read.csv("XXX.csv")data1    序号 身高 体重1     1  157 42.02     2
Python100
《R语言实战》自学笔记69-重抽样和自助法

《R语言实战》自学笔记69-重抽样和自助法

数据准备 许多实际情况中统计假设(假定观测数据抽样自正态分布或者其他性质较好的理论分布)并不一定满足,比如数据抽样于未知或混合分布、样本量过小、存在离群点、基于理论分布设计合适的统计检验过于复杂且数学上难以处理等情况,这时基于随机化和
Python160
Python—Numpy库的用法

Python—Numpy库的用法

NumPy 是一个 Python 包。 它代表 “Numeric Python”。 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。 NumPy 支持比 Python 更多种类的数值类型。 下表显示了 NumPy 中定义的不
Python180
如何利用R软件绘制箱线图

如何利用R软件绘制箱线图

方法步骤打开r软件,输入数据集。这里以一个班级的学生成绩为例来介绍箱线图的使用方法。输入绘制箱线图命令boxplot(class1),运行命令,得到一班学生成绩箱线图。箱线图箱体中间的粗黑线表示中位数所在位置,可以看到本例的平均值大约在8
Python430
初识R语言—统计篇之正态分布和抽样分布

初识R语言—统计篇之正态分布和抽样分布

2.夏皮罗检验(shapiro.test) 当w接近1,p &gt0.05时,说明数据符合正态分布,这个检验只适合于3-5000个数据,样本数量不在这个范围内的话,会报错 补充从b站麦子那里学到的另外三种判断是不是正态分布
Python210
r语言bpinom函数怎么使用

r语言bpinom函数怎么使用

r语言中bpinom函数的基本用法为:pbinom(x,size,,prob),该函数为事件的累积概率,它用于表示概率的单个值。例如:抛掷硬币100次,正面向上不超过50次的概率,即pbinom(50,100,0.5)。r语言有四个内置函数
Python140
86-预测分析-R语言实现-树模型rpart

86-预测分析-R语言实现-树模型rpart

数据集的行是游戏玩家们玩的每一次游戏,列是某个玩家玩游戏时的速度、能力和决策,都是数值型变量。 任务是根据这些表现的衡量指标来预测某个玩家当前被分配到8个联赛中的哪一个,输出变量(LeagueIndex)是一个有序的类别变量,序号从1到
Python270
标准误用r语言怎么算

标准误用r语言怎么算

方法如下:设样本量为 n,假定为 30 , R 里面提供了 var 函数来求样本方差var 函数的定义是: 但样本方差的定义是 n &lt- 30x &lt- rnorm(30)# 样本标准差为print(var(x
Python150
R语言|绘制稀释曲线

R语言|绘制稀释曲线

alpha多样性指数的大小是与使用的ASVOTU表的抽平深度有关,为探究样本alpha多样性随抽平深度的变化曲线,可绘制稀释曲线(rarefaction curve),这是生态领域的一种常用方法。 稀释曲线通过从每个样本中随机抽取一定
Python200
R语言可视化通路富集网络图

R语言可视化通路富集网络图

我们输入的数据包含 gene ID 和 vector(单样本)部分,这里的 gene ID 是一个通用概念,可以是基因、转录本、酶或蛋白质。这里的 vector 可以是样本的表达量、倍数变化, p-value, 组蛋白修饰数据等可测量的属
Python200
t检验算法及其在R语言中的实现

t检验算法及其在R语言中的实现

在进行t检验之前让我们先看看它的定义: t检验法就是在假设检验时利用 t分布 进行概率计算的检验方法。那问题来了,什么是t分布呢? 所以我们在进行t检验之前,应该对数据进行 正态性检验 以及 方差齐性
Python200
推荐几个模拟构建蛋白质结构的软件

推荐几个模拟构建蛋白质结构的软件

你是说做出一个蛋白质结构模型呢还是说看蛋白质的空间结构的软件的呢都说了吧:由一条序列做出一个蛋白质结构模型最常用的方法是同源模建,软件有modeller(比较专业)swiss-pdb-viewer(本地提交在线预测结构的)看蛋白质空间结构图
Python180