r语言贝叶斯判别先验概率怎么去Bayes判别,它是基于Bayes准则的判别方法,判别指标为定量资料,它的判别规则和最大似然判别、Bayes公式判别相似,都是根据概率大小进行判别,要求各类近似服从多元正态分布。1. Bayes准则:寻求一种判别规则,使得属于第k类的样品在2023-02-24Python210
芯片探针ID注释平台R包的对应关系GPL201hgfocus [HG-Focus] Affymetrix Human HG-Focus Target Array GPL96hgu133a [HG-U133A] Affymetrix Human Genome U133A2023-02-24Python1390
《R语言实战》自学笔记44-t检验数据准备t检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n <30),总体标准差σ未知的正态分布。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均2023-02-24Python310
R语言对应分析@[toc] Q型分析:样本之间的关系(聚类算法等) R型分析:变量之间的关系(主成分分析、因子分析等)。 有时候我们不仅要弄清样本之间和变量之间的关系,还要弄清 样本与变量之间的关系 ,而对应分析就是这样一种分析方法。(变量2023-02-24Python620
《R语言实战》自学笔记61-重复测量方差分析所谓重复测量方差分析,即受试者被测量不止一次。本节重点关注含一个组内和一个组间因子的重复测量方差分析(这是一个常见的设计)。 以下为R语言实战示例。基础安装包中的CO2数据集包含了北方和南方牧草类植物Echinochloa crus-2023-02-24Python170
R语言:有关差异分析的检验方法1 读取,计算均值,箱图观察 2 查看数据分布 2.1 hist直方图 2.2 qqnorm散点图 3 Shapiro-Wilk正态性检验 4 方差齐性检验意义:方差分析就是在大家误差水平2023-02-24Python190
R语言计算方差nrow(leadership)是leadership这个数据集的行数(可能就是样本数),1:nrow(leadership) 是一个向量,从1到nrow(leadership),sample(1:nrow(leadership)) 是将里2023-02-24Python280
请教一道用R语言预测实验样本量的问题显然这是一个协方差分析,因为有基线水平。.pwr.t.test函数来自pwr包,其实就是cohen那本老书的具体实现只能计算简单的t检验并不适用拟合序列我很喜欢forecast包的auto.arima()函数,输入序列,可以直接帮你定阶。预2023-02-24Python150
R语言作业-统计30题链接: http:www.bio-info-trainee.com4385.html我做题的时候主要翻阅学习了《R语言实战》里统计相关内容。 需要掌握R内置数据集及R包数据集 鸢尾花(iris)数据集,包含150个鸢尾2023-02-24Python180
R语言相关性检验函数2021.3.11得出相关系数我们并不一定能得出数据之间的相关水平,这时候我们会进行相关性检验来进行量化。 置信区间:confidence interval,是指由由样本统计量所构成的总体参数的估计区间。在统计学中,一个概率样本的置信区间是对这个样本的某2023-02-24Python170
R语言做聚类分析用统计量确定类的个数.有什么代码或者包吗聚类分析有两种主要计算方法,分别是凝聚层次聚类(Agglomerative hierarchical method)和K均值聚类(K-Means)。层次聚类又称为系统聚类,首先要定义样本之间的距离关系,距离较近的归为一类,较远的则属于不同的2023-02-24Python210
KNN算法,结果报错,帮忙怎么改knn算法(k-Nearest Neighbor algorithm).是一种经典的分类算法.注意,不是聚类算法.所以这种分类算法必然包括了训练过程.然而和一般性的分类算法不同,knn算法是一种 懒惰算法 .它并非像其他的分类算法先通过训练2023-02-24Python430
R语言:有关差异分析的检验方法1 读取,计算均值,箱图观察 2 查看数据分布 2.1 hist直方图 2.2 qqnorm散点图 3 Shapiro-Wilk正态性检验 4 方差齐性检验意义:方差分析就是在大家误差水平2023-02-24Python140
R语言,一道题直接使用数组保存#include <stdio.h>#define size 10int main(){ char name[size][10] int num[size],id[size],i=02023-02-24Python90
t检验算法及其在R语言中的实现在进行t检验之前让我们先看看它的定义: t检验法就是在假设检验时利用 t分布 进行概率计算的检验方法。那问题来了,什么是t分布呢? 所以我们在进行t检验之前,应该对数据进行 正态性检验 以及 方差齐性2023-02-24Python160
悬赏R语言作业答案# 一、R基本操作# 1、将数据文件mydata1.txt按照以下要求整理成标准形式。#(1)读入数据文件mydata.txt命名为insurance。insurance<-read.table("mydata1.tx2023-02-24Python130
kNN(k-NearestNeighbor)算法参考《数据挖掘10大算法》对kNN算法进行基本总结,附有一个Python3的简例。基本思想从训练集中找出 k 个最接近测试对象的训练对象,再从这 k 个对象中找出居于主导的类别,将其赋给测试对象。定位由于这2023-02-24Python200
R语言初学笔记:差异表达基因setwd("E:GSE25066")#环境设置 library(limma)#加载差异分析包limma #将分组文件加载到环境中,分组信息第一列为样本名,第二列为分组信息如“high”“low” targ2023-02-24Python770
R语言:表格的条形图转化接着上一篇文章 R语言:表格的线图转化 继续练习,这次是直方图。 前段时间在视频课程学习过直方图案例,有一个citysales表格,表示3种产品,在5个城市的销量。 运用的是“barplot”命令,程序如下: citysales2023-02-24Python270
如何在R语言中进行神经网络模型的建立不能发链接,所以我复制过来了。#载入程序和数据 library(RSNNS) data(iris)#将数据顺序打乱 iris <- iris[sample(1:nrow(iris),length(1:nrow(iris))),12023-02-24Python460