如何用r语言求函数极值

如何用r语言求函数极值

新年好!运用二阶导数求极值的步骤:1、先求一阶导数,令一阶导数等于0,解出来的点,可能就是极值点。 这样的点,称为 stationary point,汉语翻译成驻点;2、再求二阶导数,将驻点的坐标代入到二阶导数的表达式。 如果大于0,将驻点
Python150
r语言如何求向量的1次方

r语言如何求向量的1次方

对向量进行加减乘除等运算实际上是对向量的每一个元素进行运算,两个等长度的向量间进行运算,实际上是对应元素间进行运算两个不同长度的向量进行加减乘除等运算时,长度短的将进行循环使用,但是长度长的长度应该为短的整数倍,一些运算函数例如sqrt、l
Python110
基于R语言的分类算法之决策树

基于R语言的分类算法之决策树

基于R语言的分类算法之决策树ID3 《= 最大信息熵增益,只能处理离散型数据C4.5 《= 信息增益率,可处理连续性和离散型数据,相比ID3,减少了因变量过多导致的过拟合C5.0 《= 信息增益率,运算性能比C4.5更强大CART 《= 基
Python190
R语言作业-统计30题

R语言作业-统计30题

链接: http:www.bio-info-trainee.com4385.html我做题的时候主要翻阅学习了《R语言实战》里统计相关内容。 需要掌握R内置数据集及R包数据集 鸢尾花(iris)数据集,包含150个鸢尾
Python190
R语言绘制二元聚类图

R语言绘制二元聚类图

R语言绘制二元聚类图说明之前使用k均值方法将数据划分到不同的簇中,但当变量个数大于2时,就无法在二维空间中展示数据聚类的过程,因此可以使用二元聚类图先将变量减少成两个主要成分,然后利用组件(诸如轴线和椭圆)来展示数据聚类的结果。操作载入包,
Python210
R语言绘制配对样品箱线图

R语言绘制配对样品箱线图

配对箱线图,常见于配对样本的数据分析中。 例如下图示例,为了研究某些基因在肿瘤组织和正常组织中是否具有表达量的显著不同,在取样时,往往会在同一患者个体中同时获取肿瘤和临近正常组织,两个组织样本就是配对关系。当然在这类研究中,往往需要调查
Python170
R语言学习笔记之聚类分析

R语言学习笔记之聚类分析

R语言学习笔记之聚类分析使用k-means聚类所需的包:factoextracluster #加载包library(factoextra)library(cluster)l#数据准备使用内置的R数据集USArrests#load t
Python530
求函数极限的方法有几种?具体怎么求?

求函数极限的方法有几种?具体怎么求?

1、利用函数的连续性求函数的极限(直接带入即可)如果是初等函数,且点在的定义区间内,那么,因此计算当时的极限,只要计算对应的函数值就可以了。2、利用有理化分子或分母求函数的极限a.若含有,一般利用去根号b.若含有,一般利用,去根号3、利
Python130
R语言分析各班学生成绩

R语言分析各班学生成绩

分析来自5各班的5位中学生的成绩情况,数据必须确保已保存在本地,名称为“scores.txt” scores &lt- read.table("scores.txt",header=TRUE, row.nam
Python380
【R语言】--- 箱型图

【R语言】--- 箱型图

箱线图主要是通过四分位数描述数据分布,通过最大值,上四分位数,中位数,下四分位数,最小值五处位置描述数据分布情况。箱线图能够显示出可能为离群点(范围±1.5*IQR以外的值,IQR表示四分位距,即上四分位数与下四分位数的差值)的观测。从箱线
Python140
如何利用python机器学习预测分析核心算法

如何利用python机器学习预测分析核心算法

您好基于以下三个原因,我们选择Python作为实现机器学习算法的编程语言:(1) Python的语法清晰;(2) 易于操作纯文本文件;(3) 使用广泛,存在大量的开发文档。可执行伪代码Python具有清晰的语法结构,大家也把它称作可执行伪代
Python200
R语言-KNN算法

R语言-KNN算法

1、K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本
Python180
求助,r语言中的判别分析

求助,r语言中的判别分析

Fisher判别分析,即 LDA 相应的R实现为:MASS包中的 lad() 函数,qda() 函数lad(x, grouping, prior = proportions ,tol = 1.0e-4, method , CV = FALS
Python180
离线文字转语音(人生苦短,我用Python)

离线文字转语音(人生苦短,我用Python)

前几天一个需求需要实现刷完门禁之后实现广播,相当于文字转语音;发现世界上最好的语言(PHP)解决方案不支持离线,几乎都是需要互联网+第三方接口才能实现;另外即使JS的类库,也存在各种各样的问题; 办法还是比困难多,经过多方求证;终于:人
Python120
R语言--不均衡问题处理

R语言--不均衡问题处理

样本不均衡问题是指在机器学习分类任务中,不同类型的样本占比差距悬殊。 比如训练数据有100个样本,其中只有5个正样本,其余均为负样本,这样正样本:负样本=5%:95%,训练数据中负样本过多,会导致模型无法充分学习到正样本的信息,这时候
Python330