例如：抛掷硬币100次，正面向上不超过50次的概率，即pbinom(50,100,0.5)。
r语言有四个内置函数来生成二项分布。它们的描述分别如下：
dbinom(x,size,prob)函数，该函数表示每个点的概率密度分布。
pbinom(x,size,prob)函数，该函数为事件的累积概率，它表示概率的单个值。
qbinom(p,size,prob)函数，该函数采用概率值，并给出累积值与概率值匹配的数字。
rbinom(n,size,prob)函数，该函数从给定样本产生给定概率的所需数量的随机值。
其中，x是数字的向量，p是概率向量，n是观察的数量，size是试验的数量，prob是每个试验成功的概率。
对比率P啊，binom.test(x, n, p = 0.5, alternative = c(“two.sided”,“less”,“greater”),conf.level= 0.95)x为具有特征样本数，n为样本总数，p为检验的比率；
例子：
有一批蔬菜种子的平均发芽率p0=0.85，现随即抽取500粒，用种衣剂进行浸种处理，结果有445粒发芽。试检验种衣剂对种子发芽率有无效果。
解：根据题意，所检验的问题为
H0：p=p0=0.85， H1：p≠p0
可以用R语言的binom.test
代码：binom.test(445,500,p=0.85)
