R语言-KNN算法
1、K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本
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本帖最后由 jmpamao 于 2012-12-16 15:27 编辑<9 记为 a>17 记为 bdata <- read.table(text=" x Freq 9 282
一张成绩单 怎么用R语言 怎么输数据 并对数据进行分析，比如求均值，中位数，方差分析 回归分析
idΜ五ⅶuq药皈dΜ五ⅶpaエбq药皈aエбaエб84466447312011-09-12 19:08:42n┒唬Ф谩udg猢vcjタ┌twx┄容量指样本数，显然为7 中位数是将样本从小到大排列，处于中间的那个样本（样本数为奇数）或
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![维根斯法<sup>[1，9]<sup>](/aiimages/%E7%BB%B4%E6%A0%B9%E6%96%AF%E6%B3%95%26amp%3Blt%3Bsup%26amp%3Bgt%3B%5B1%EF%BC%8C9%5D%26amp%3Blt%3Bsup%26amp%3Bgt%3B.png)
维根斯法<sup>[1，9]<sup>
当G接近奇异时，有的奇异值较小，此时由于W中的元素相差过大，导致条件数极大，逆矩阵的计算误差较大，方程的解极不稳定。为了解决这个问题，维根斯(Wiggins)提出去掉较小的奇异值，用r×r矩阵We来代替W，从而有较稳定的广义逆[9]:地球物
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R语言作业-统计30题
链接： http:www.bio-info-trainee.com4385.html我做题的时候主要翻阅学习了《R语言实战》里统计相关内容。 需要掌握R内置数据集及R包数据集 鸢尾花(iris)数据集，包含150个鸢尾