在R语言中,只已知2个样本各自的个数,均值,方差,怎么检验差异是否显著？

Python013

在R语言中,只已知2个样本各自的个数,均值,方差,怎么检验差异是否显著？,第1张

如果两个样本具有方差齐性，那么做独立样本t检验时，直接套用t检验的公式，计算t值，，查表的自由度为n1+n2-2，然后用函数pt( t value, n1+n2-2)给出p值，小于0.05即为显著。

如果方差不齐，需要计算校正后的自由度，

形式如下：

输出文件如下

我们想知道喝牛奶对感冒发病率有没有影响，以下为数据统计的四格表：

从上文中我们通过卡方计算公式手动计算出P在0.1到0.5,说明牛奶对感冒发病率没有影响。

下面我们通过R计算一下具体p直：

x<-matrix(c(43,28,96,84),ncol=2,nrow=2)

chisq.test(x)$p.value

此外出来2X2联表，还可以计算一维表（自由度为个数），例如下面：

判断5种品牌啤酒的爱好者有无显著差异：

P值越大，支持原假设的证据就越强，给定显著性水平α（取0.05）, 当P值小于α时，就拒绝原假设。