r语言中t检验如何单独取t值独立双样本t检验,首先假设我们的两组数据完全由独立抽样得来;t.test函数可以直接用于检验像sleep这样的长数据,列group则为样本的分组依据。配对样本t检验,数据集为包含分组变量的数据框,那么程序将默认group=1的数据行中的第2023-02-25Python180
r语言boot函数怎么用r语言boot函数用于重抽样获取回归方程系数95%可信区间boot自采样目前广泛应用与统计学中,其原理很简单就是通过自身原始数据抽取一定量的样本(也就是取子集),通过对抽取的样本进行统计学分析,然后继续重新抽取样本进行分析,不断的重复这一过2023-02-25Python140
如何在r里检验一组数据是否符合泊松分布分析——非参数检验——K-S检验,在出现的对话框里,选中复选框组泊松分布即可。泊松分布(Poisson distribution),台译卜瓦松分布,是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布(discrete probability dist2023-02-25Python90
什么叫R语言数据可视化比如你有一个Excel数据文件,里面数据一大堆,看起来毫无规律,你是不是想做个饼图看一下各成分分布的百分比?是不是想做个折线图看有没有相关性或其他规律?是不是想做个直方图看哪个区间分布的较多?把这些数据做个图出来看起来更直观就叫数据可视化。2023-02-25Python120
概率图模型(1)——马尔可夫链马尔可夫链:过程在时刻所处状态条件与过程在时刻之前所出的状态无关。(在已经知道“现在”的条件下,其“将来”与“过去”无关) 数学表达为:Bob和Alice是一对好朋友,Bob的心情与天气有关,如果天气很好为 sunny2023-02-25Python220
R语言绘制配对样品箱线图配对箱线图,常见于配对样本的数据分析中。 例如下图示例,为了研究某些基因在肿瘤组织和正常组织中是否具有表达量的显著不同,在取样时,往往会在同一患者个体中同时获取肿瘤和临近正常组织,两个组织样本就是配对关系。当然在这类研究中,往往需要调查2023-02-25Python150
R语言绘制配对样品箱线图配对箱线图,常见于配对样本的数据分析中。 例如下图示例,为了研究某些基因在肿瘤组织和正常组织中是否具有表达量的显著不同,在取样时,往往会在同一患者个体中同时获取肿瘤和临近正常组织,两个组织样本就是配对关系。当然在这类研究中,往往需要调查2023-02-25Python850
相合估计和无偏估计的区别1、性质相合估计是一种一致估计、相容估计,估计量的一种大样本性质为:当样本容量n充分大时,估计量可以以任意的精确程度逼近被估计参数的真值。无偏估计是用样本统计量来估计总体参数时的一种无偏推断。2、特点相合估计:按收敛意义不同,可以区分2023-02-25Python420
r语言如何读取otu丰度表qiime2会直接给出各个分类水平的丰度表,用R语言也可以从otu表中抽提出各个水平的丰度表。读取otu丰富度代码思路:1 strsplit后,phylum不是na也不是""则记下,否则记行数到delete2 添加phy2023-02-25Python120
R语言绘制配对样品箱线图配对箱线图,常见于配对样本的数据分析中。 例如下图示例,为了研究某些基因在肿瘤组织和正常组织中是否具有表达量的显著不同,在取样时,往往会在同一患者个体中同时获取肿瘤和临近正常组织,两个组织样本就是配对关系。当然在这类研究中,往往需要调查2023-02-25Python200
R语言-第一次用RStudio 画热图作业 读取文件用得比较多的参数有: “header”,“sep”,“quote”,“na.strings”,“fill”,“strip.white ”,“blank.lines.skip”,“comment.char ”,“”等等。2023-02-25Python260
r语言贝叶斯判别先验概率怎么去Bayes判别,它是基于Bayes准则的判别方法,判别指标为定量资料,它的判别规则和最大似然判别、Bayes公式判别相似,都是根据概率大小进行判别,要求各类近似服从多元正态分布。1. Bayes准则:寻求一种判别规则,使得属于第k类的样品在2023-02-25Python220
Python 矩阵中 求每行个别列的norm值,然后再求所有行的norm总和没看懂公式 不过凭经验。。。tau_norm_instant = np.zero(1)for i in range(0,len(taux_with_orthese)-1): tau_norm_instant += np.ar2023-02-25Python150
怎么用R软件算上、下四分位数(lower and upper quartiles)1、以R中的基础数据包iris。#数据集data<-irishead(data)x<-iris$Specieshead(x)y<-iris$Sepal.Lengthhead(y)。2、R中的经验分布函数e2023-02-25Python160
如何用最大似然法拟合模型 r实现最大似然法(Maximum Likelihood,ML)也称为最大概似估计,也叫极大似然估计,是一种具有理论性的点估计法,此方法的基本思想是:当从模型总体随机抽取n组样本观测值后,最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率2023-02-25Python190
r语言需要下载什么软件《R语言4.0.4软件》百度网盘资源免费下载:链接: https:pan.baidu.coms160twe4ScMvIbGm2TI_sjHw?pwd=3ts7 提取码: 3ts7R语言4.0.4是一款专业的统计建模软件,与其它建2023-02-25Python200
案例演示 | R语言绘制热图代码本文是个人笔记,请谨慎付费[星球用户可免费看]。 我们在分析了差异表达数据之后,经常要进行热图的可视化展示。热图(Heat map) 是一个以 颜色 变化来显示数据的 矩阵 。虽然“热图”是一个新兴的词汇,但是用明暗的矩阵来标2023-02-25Python120
t检验算法及其在R语言中的实现在进行t检验之前让我们先看看它的定义: t检验法就是在假设检验时利用 t分布 进行概率计算的检验方法。那问题来了,什么是t分布呢? 所以我们在进行t检验之前,应该对数据进行 正态性检验 以及 方差齐性2023-02-25Python180
r语言 sampling 分层抽样之后怎么取剩下的数据对行号进行抽样,保存抽出样本的行号,在这些行号前加减号,取数据集的子集即可>set.seed(1234)>( x <-data.frame(a=sample(c(1,0),10,replace=T),2023-02-25Python150
决策树之ID3算法及其Python实现决策树之ID3算法及其Python实现1. 决策树背景知识 ??决策树是数据挖掘中最重要且最常用的方法之一,主要应用于数据挖掘中的分类和预测。决策树是知识的一种呈现方式,决策树中从顶点到每个结点的路径都是一条分类规则。决策树算法最先基于信息2023-02-25Python340