《R语言实战》自学笔记69-重抽样和自助法

《R语言实战》自学笔记69-重抽样和自助法

数据准备 许多实际情况中统计假设(假定观测数据抽样自正态分布或者其他性质较好的理论分布)并不一定满足,比如数据抽样于未知或混合分布、样本量过小、存在离群点、基于理论分布设计合适的统计检验过于复杂且数学上难以处理等情况,这时基于随机化和
Python130
r方太小的话怎么调整

r方太小的话怎么调整

用SPSS进行回归分析单击主菜单AnalyzeRegressionLinear…,进入设置对话框如图7-9所示。从左边变量表列中把因变量y选入到因变量(Dependent)框中,把自变量x选入到自变量(Independent)框
Python110
北大青鸟java培训:Web应用安全的措施?

北大青鸟java培训:Web应用安全的措施?

所谓SQL注入,就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串,终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令,比如先前的很多影视网站VIP会员密码泄露大多就是通过Web表单递交查询字符实现的,山西电脑培训http:ww
Python230
R语言作业-统计30题

R语言作业-统计30题

链接: http:www.bio-info-trainee.com4385.html我做题的时候主要翻阅学习了《R语言实战》里统计相关内容。 需要掌握R内置数据集及R包数据集 鸢尾花(iris)数据集,包含150个鸢尾
Python150
R语言解决外部百分比数据

R语言解决外部百分比数据

      R读取的时候把它默认为是因子类型了,用as.numeric()函数也没有用。      问题解决基本思想就是把百分数按照字符处理,首先将“%”与数字分离,然后再将数除以100,就可以化成小数了。 year_ratio_p
Python160
相关性热图

相关性热图

关于相关性,表示数据之间的相互依赖关系。但需要注意,数据具有相关性不一定意味着具有因果关系 。 相关性在组学数据挖掘中应用非常广,如样本的重复检验、基因的共表达分析、微生物群落的共发生网络分析等。 相关性分析其实较为简单,用R语
Python130
R语言-17决策树

R语言-17决策树

是一个预测模型,分为回归决策树和分类决策树,根据已知样本训练出一个树模型,从而根据该模型对新样本因变量进行预测,得到预测值或预测的分类 从根节点到叶节点的一条路径就对应着一条规则.整棵决策树就对应着一组表达式规则。叶节点就代表该规则下
Python140
R语言:十一个统计检验都在这了

R语言:十一个统计检验都在这了

R语言的各种检验 1、W检验(Shapiro–Wilk (夏皮罗–威克尔 ) W统计量检验) 检验数据是否符合正态分布,R函数:shapiro.test(). 结果含义:当p值小于某个显著性水平α(比如0.05)时,则认为
Python180
【R语言】--- 箱型图

【R语言】--- 箱型图

箱线图主要是通过四分位数描述数据分布,通过最大值,上四分位数,中位数,下四分位数,最小值五处位置描述数据分布情况。箱线图能够显示出可能为离群点(范围±1.5*IQR以外的值,IQR表示四分位距,即上四分位数与下四分位数的差值)的观测。从箱线
Python140
相关性热图

相关性热图

关于相关性,表示数据之间的相互依赖关系。但需要注意,数据具有相关性不一定意味着具有因果关系 。 相关性在组学数据挖掘中应用非常广,如样本的重复检验、基因的共表达分析、微生物群落的共发生网络分析等。 相关性分析其实较为简单,用R语
Python280
相关性热图的绘制及意义

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关于相关性,表示数据之间的相互依赖关系。但需要注意,数据具有相关性不一定意味着具有因果关系 。 相关性在组学数据挖掘中应用非常广,如样本的重复检验、基因的共表达分析、微生物群落的共发生网络分析等。 相关性分析其实较为简单,用R语
Python120
相关性热图

相关性热图

关于相关性,表示数据之间的相互依赖关系。但需要注意,数据具有相关性不一定意味着具有因果关系 。 相关性在组学数据挖掘中应用非常广,如样本的重复检验、基因的共表达分析、微生物群落的共发生网络分析等。 相关性分析其实较为简单,用R语
Python240
学习入门:一句话告诉你什么是神经网络(C

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神经网络的学习主要是指使用学习算法来调整神经元间的连接权,使得网路输出更加符合实际。学习算法分为监督学习(Supervised Learning)与无监督学习(Unsupervised Learning)两类: 1、有监督学习算法将一组训练
Python160
Python最小二乘法拟合与作图

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在函数拟合中,如果用p表示函数中需要确定的参数,那么目标就是找到一组p,使得下面函数S的值最小: 这种算法称为最小二乘法拟合。Python的Scipy数值计算库中的optimize模块提供了 leastsq() 函数,可以对数据进行最小
Python280
python方向向量要怎么表示

python方向向量要怎么表示

向量本身属于矢量,有大小也有方向,大小就称为向量的模,向量的方向就是指坐标原点到该向量坐标点的方向。比如向量A=(m,n)。 向量符号是在英文字母的上方加一个箭头符号。用域功能也可以很容易实现这个要求。 在大括号中输入域代码“eq o(→
Python260
python中smote怎么调用

python中smote怎么调用

可以通过调用Imblearn包中的SMOTEfrom imblearn.over_sampling import SMOTE安装:pip install -U imbalanced-learn1 什么是数据增强?数据增强也叫数据扩增,意思是
Python140